ISSUE REPORT l 2026.11.09. IS-238
중규모 기업의 DX,
어떤 SW 인력이 필요한가?
-
DX 단계와 성숙도 영역에 따른 인력 구성과 지원 방안
What SW Workforce Do Mid-sized Firms Need for DX?
- Workforce Composition and Support Strategies by DX Stage and Maturity Area
송 지 환
이 보고서는 「과학기술정보통신부 정보통신진흥기금」에서 지원받아
제작한 것으로 과학기술정보통신부의 공식의견과 다를 수 있습니다.
이 보고서의 내용은 연구진의 개인 견해이며, 본 보고서와 관련한 의문 사항
또는 수정·보완할 필요가 있는 경우에는 아래 연락처로 연락해 주시기 바랍니다.
소프트웨어정책연구소 SW기반정책·인재연구실
송지환 책임연구원 jihwan.song@spri.kr
CONTENT
Ⅰ. 연구 배경 및 목적
1
1.1. 중규모 기업의 DX 정체 현상···························································································
1.2. 중규모 기업 DX 인력 지원의 정책적 공백·······································································
1.3. 연구 목적 및 접근············································································································
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4
Ⅱ. 중규모 기업의 SW 인력 및 DX 현황
6
2.1. 조사 개요··························································································································
2.2. 중규모 기업의 SW 인력 구조와 확보 여건······································································
2.3. 중규모 기업의 DX 추진 실태와 정책 수요·······································································
2.4. 소결 : 중규모 기업 DX 정체의 인력 측면 진단······························································
6
6
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Ⅲ. SW 인력 구성과 DX 수준 간 관계 실증분석
11
3.1. 분석 설계··························································································································
3.2. 분석 결과 : SW 인력 규모 및 구성과 DX 수준 간 연관················································
3.3. 분석 결과의 해석 및 활용 시 유의사항············································································
11
13
15
Ⅳ. 중규모 기업 DX 역량 제고를 위한 SW 인력 양성 및 지원 방안
17
4.1. 기본 방향 : 획일적 인력 공급에서 DX 단계 및 성숙도 영역별 맞춤형 지원으로············
4.2. DX 단계별 SW 인력 양성 및 지원 방안·········································································
4.3. 지원 체계 설계 : 중규모 기업 전용 트랙과 진단 기반 매칭············································
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18
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Ⅴ. 정책적 시사점
24
5.1. 기업의 역할 : DX 단계 진단에 기반한 인력 구성 전환···················································
5.2. 정부의 역할 : 중규모 기업 전용 트랙과 단계별 선별 기준 도입·····································
5.3. 정부와 기업의 협력 : 진단 기반 지원 매칭 체계의 공동 운영········································
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부록 : RQ별 OLS 회귀분석 상세 결과
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참고문헌
28
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
요 약 문
디지털 전환(DX)이 기업 생존과 성장의 필수 전략으로 자리매김한 가운데, 국내 기업의 DX 추진 
수준은 기업 규모에 따라 뚜렷한 격차를 보이고 있다. DX 단계는 대체로 기업 규모와 함께 상승
하지만, 「2025년 SW융합실태조사」에 따르면 종사자 100~299인 중규모 기업의 DX 준비 단계 
비중은 64.4%로 50~99인 소기업(61.8%)과 유사한 수준에 머물러 있다. 인력과 자원의 한계가 
뚜렷한 소기업과 달리, 일정 규모의 조직과 자원을 갖춘 중규모 기업이 소기업과 유사한 수준에 
머물러 있다는 점에서 그 원인을 살펴볼 필요가 있다. 아울러 현행 DX 지원 정책은 기술 도입 비용 
지원과 대규모 프로젝트형 지원이 중심이어서 인력의 확보와 전환을 직접 지원하는 수단은 제한적
이며, 이 점에서 중규모 기업의 인력 측면 DX 지원에는 정책적 공백이 있는 것으로 보인다.
한정된 예산 하에서 중규모 기업 인력 지원 정책의 효과성을 높이기 위해서는 획일적 지원이 아닌 
기업 특성에 부합하는 맞춤형 설계가 요구되나, 현재로서는 어떤 인력 구성이 DX의 어느 영역과 
연관되는지에 대한 실증적 참고 기준이 부족한 상황이다. 특히 SW 인력의 양적 규모뿐 아니라 
신기술 운용 능력, 전공, 학위 등 인력 구성의 세부 차원이 DX 착수와 성숙도 제고에서 각각 어떤 
역할을 하는지는 충분히 검증되지 않았다. 이에 본 연구는 「2025년 SW융합실태조사」의 100~299인 
기업 응답 데이터를 대상으로 산업과 종사자 수를 통제한 OLS 회귀분석을 수행하여, SW 전문인력의 
절대 규모(RQ1), 신기술 운용 가능 인력 비중(RQ2), SW 전공자 비중(RQ3), 석박사급 고급 인력 
비중(RQ4)이 각각 DX 추진단계 및 DX 성숙도(거버넌스, 인력·조직, 프로세스, 가치제안, 고객관계, 
기술·역량의 6개 영역)와 어떻게 연관되는지 실증하였다.
분석 결과, 첫째, SW 전문인력 규모 상위 기업은 DX 추진단계와 성숙도 6개 영역 전체에서 
일관되게 높은 수준을 보여, SW 인력 규모가 DX 수준 전반과 연관됨을 확인하였다. 둘째, 인력 
구성에 따라 연관되는 DX 영역은 서로 달랐다. DX 추진단계는 신기술 운용 가능 인력 비중과 유의
하게 연관되었고 착수 여부를 분석한 보완 모형에서도 같은 결과를 보인 반면, SW 전공자 비중과 
석박사급 비중은 추진단계와 유의한 연관이 확인되지 않았다. 대신 SW 전공자 비중은 거버넌스와 
고객관계 영역에서, 석박사급 비중은 인력·조직, 거버넌스, 고객관계 영역에서, 신기술 운용 인력 
비중은 기술·역량과 프로세스 영역에서 상대적으로 큰 차이를 보여, 인력 구성별로 연관이 상대적으로 
큰 세부영역이 다르게 나타났다. 본 분석은 횡단면 연관분석으로 역인과 가능성을 배제할 수 없으므로, 
분석 결과는 지원 대상 선별을 위한 참고 기준 수준으로 해석하는 것이 타당하다.
이러한 결과는 한정된 예산 하에서 중규모 기업의 DX 인력 지원 정책을 설계할 때 획일적 지원이 
아닌 DX 단계와 강화하려는 성숙도 영역에 따른 맞춤형 설계가 필요함을 보여주며, 그 선별과 우선
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순위 판단에 활용할 수 있는 실증적 참고 기준을 제공한다. DX 미착수 및 초기 단계의 기업에 대해
서는 전공이나 학위 요건보다 신기술 운용 가능 인력의 확충을 우선 검토할 근거를 제시하며, 이는 
중규모 기업의 채용 여력이 제한적이고 재직자 재교육이 소수 기업의 내부 교육에 의존하고 있다는 
실태조사 결과와 맞물려 재직자 신기술 전환교육의 외부 공급 확대 필요성을 뒷받침한다. DX 추진 중 
성숙도 제고를 목표로 하는 기업에 대해서는 프로세스 및 기술 기반 강화에는 신기술 운용 인력, 
거버넌스 및 고객관계 체계화에는 석박사급 인력의 희소성을 고려하여 SW 전공 인력, 인력·조직 
고도화에는 석박사급 고급 인력으로 지원 인력 구성을 차별화하는 방안의 참고 근거를 제공한다. 
따라서 정부는 중규모 기업 전용 DX 인력 지원 트랙을 마련하고 실태조사 문항 체계를 준용한 DX 
단계 진단과 지원 유형을 연계하는 매칭 체계를 구축할 필요가 있으며, 기업은 자사의 DX 단계와 
취약 영역을 진단하여 신규 채용에만 기대지 않고 내부 양성을 병행하는 인력 확보 전략으로 전환
해 나가는 것이 바람직하다.
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Executive Summary
As digital transformation (DX) has become an essential strategy for corporate survival and 
growth, DX progress among Korean firms shows a clear gap by firm size. DX stages tend to rise 
with firm size, yet according to the 2025 SW Convergence Survey, 64.4% of mid-sized firms with 
100 to 299 employees remain at the preparation stage, a level similar to that of small firms 
with 50 to 99 employees (61.8%). Unlike small firms, whose constraints in workforce and 
resources are evident, mid-sized firms possess a certain scale of organization and resources, and 
their remaining at a level similar to small firms warrants an examination of the underlying 
causes. In addition, current DX support policies are centered on subsidies for technology adoption 
costs and large-scale project programs, so that instruments directly supporting the securing and 
reskilling of the workforce needed to operate the adopted technologies are limited. As a result, 
there appears to be a policy gap in workforce-related DX support for mid-sized firms.
Improving the effectiveness of workforce support policies for mid-sized firms under limited 
budgets requires tailored design that reflects firm characteristics rather than uniform support, 
yet there is currently little empirical reference on which workforce composition is associated with 
which areas of DX. In particular, beyond the sheer size of the SW workforce, it has not been 
sufficiently examined what roles finer dimensions of workforce composition, such as the ability to 
operate new technologies, academic major, and degree level, play in initiating DX and in 
advancing maturity. Accordingly, this study applies OLS regression controlling for industry and 
employment size to firms with 100 to 299 employees in the 2025 SW Convergence Survey, and 
empirically examines how the absolute size of the SW professional workforce (RQ1), the share of 
personnel capable of operating new technologies (RQ2), the share of SW majors (RQ3), and the 
share of personnel with master's or doctoral degrees (RQ4) are each associated with DX stage 
and DX maturity across six areas: governance, people and organization, process, value 
proposition, customer relationship, and technology and capability.
The results are twofold. First, firms in the upper group of SW professional workforce size 
show consistently higher levels of DX stage and of all six maturity areas, indicating that the size 
of the SW workforce is associated with the overall DX level. Second, the DX areas associated 
with each dimension of workforce composition differ. DX stage is significantly associated with the 
share of personnel capable of operating new technologies, a result also found in a supplementary 
model of DX initiation, whereas no significant association with DX stage is found for the share of 
SW majors or the share of advanced-degree holders. Instead, the share of SW majors shows 
relatively large differences in the governance and customer relationship areas, the share of 
advanced-degree holders in the people and organization, governance, and customer relationship 
areas, and the share of new-technology personnel in the technology and capability and process 
areas, suggesting that the maturity areas most closely associated with each workforce dimension 
differ. As this analysis is a cross-sectional association study, it cannot establish causality, and the 
possibility that firms more advanced in DX have hired more SW personnel cannot be ruled out; 
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the findings should therefore be interpreted as a reference for selecting support targets rather 
than as causal evidence.
These findings provide an empirical reference for designing DX workforce support policies for 
mid-sized firms under limited budgets, calling for tailored design by DX stage and the maturity 
area to be strengthened rather than uniform support, and offering criteria for selecting targets 
and setting priorities. For firms that have not yet initiated DX or are at an early stage, the 
results suggest prioritizing the expansion of personnel capable of operating new technologies 
over major or degree requirements. Combined with survey findings that mid-sized firms have 
limited hiring capacity and that retraining of incumbent workers is confined to a small number of 
firms relying on in-house training, this points to the need to expand the external supply of 
new-technology reskilling programs for incumbent workers. For firms pursuing higher maturity, 
the results support differentiating the composition of supported personnel by the maturity area 
to be strengthened: new-technology personnel for strengthening process and technology 
foundations, SW majors for systematizing governance and customer relationships given the 
scarcity of advanced-degree holders, and advanced-degree personnel for upgrading people and 
organization. It would therefore be advisable for the government to establish a dedicated DX 
workforce support track for mid-sized firms and to build a matching system that links DX stage 
diagnosis, using a tool adapted from the survey items, with support types, and for firms to 
diagnose their own DX stage and weak areas and gradually shift from relying solely on new 
hiring toward a strategy that combines internal development.
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
1
1)
 법령상 중소기업은 매출액 또는 자산총액 등으로, 중견기업은 중소기업이 아닌 기업 중 일정 요건을 갖춘 기업으로 
정하여(「중소기업기본법」, 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」) 종사자 수로는 구분할 수 없으므로 
‘중견기업’ 대신 ‘중규모 기업’으로 정의하였으며, ‘소기업’도 법령상 소기업(매출액 기준)과 다른 개념
Ⅰ. 연구 배경 및 목적
1.1. 중규모 기업의 DX 정체 현상
■
디지털 전환(DX)은 기업 생존과 성장을 위한 핵심 전략으로 정착하였으나, 국내 
기업의 DX 추진 수준은 여전히 초기 단계에 머물러 있음
●
「2025년 SW융합실태조사」에 따르면 국내 SW융합 기업(종사자 10인 이상, 
104,802개)의 63.6%가 DX 준비 단계에 머물러 있으며, 도입 단계 21.2%, 
정착 단계 13.6%, 확산 단계 1.3%, 고도화 단계 0.3% 순임
●
DX 정착 단계 이상 기업은 15.2%에 불과하여, 대다수 기업이 DX를 계획하거나 
부분적으로 시도하는 수준에 그침
■
DX 단계는 대체로 기업 규모와 함께 상승하나, 100~299인 중규모 기업의 DX 
추진단계는 소기업과 유사한 수준에 머물러 있음
●
(용어 정의) 본 보고서의 ‘중규모 기업’은 「SW융합실태조사」의 종사자 규모 구간 
중 100~299인 기업을, ‘소기업’은 10~99인 기업(10~19인, 20~49인, 
50~99인 구간)을 지칭1)
●
종사자 규모별 DX 준비 단계 비중은 500~999인 52.7%, 1,000인 이상 
22.3%로 낮아지나, 10~499인 구간은 60.9~64.8%로 규모 간 차이가 크지 않음
●
100~299인 기업의 준비 단계 비중(64.4%)은 50~99인 기업(61.8%)과 유사한 
수준이며, 정착 단계 비중(12.9%)은 50~99인 기업(17.2%)보다 낮음
●
반면 중규모 기업의 DX 성숙도(2.58점)와 신기술 도입률은 50~99인 기업보다 
높아, 기초 역량과 DX 실행 간 불일치가 나타남(Ⅱ장 참조)
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
2
■
소기업의 DX 정체는 인력과 자원의 한계에 따른 구조적 현상으로 해석 가능하나, 
중규모 기업의 정체는 별도의 진단이 요구됨
●
10~99인 소기업은 SW 인력과 투자 여력이 제한적이어서 DX 착수 자체가 
어려운 구조적 제약에 놓여 있음
●
반면 중규모 기업은 일정 규모의 조직과 자원을 갖추고 있음에도 DX 추진단계가 
소기업과 유사하다는 점에서, 자원의 절대적 부족보다는 자원의 구성과 활용 
방식에 원인이 있을 가능성이 높음
●
실태조사에서도 중규모 기업의 SW 인력 비율은 4.4%로 50~99인 기업(5.3%) 
수준에 못 미치고, DX 전담부서 보유율은 6.2%로 300~499인(11.3%)의 절반 
수준에 그쳐 조직 규모 확대에 비해 DX 추진 기반이 미비함을 시사
1.2. 중규모 기업 DX 인력 지원의 정책적 공백
■
현행 DX 지원 정책은 기술 도입 비용 지원과 대규모 프로젝트형 지원이 중심으로, 
중규모 기업의 인력 구성 전환을 직접 지원하는 수단은 상대적으로 부족
●
(도입 비용 지원) 데이터바우처(일반부문 기업당 최대 4,500만원), AI바우처
(과제당 최대 2억원), 정부형 스마트공장(과제당 최대 2억원)은 주로 중소기업 
등을 대상으로 데이터 활용, AI 솔루션 도입, 스마트공장 구축 비용을 지원하는 
방식임(표 2)
종사자규모
모집단(개)
준비 단계
도입 단계
정착 단계
확산 단계
고도화 단계
전체
104,802
63.6
21.2
13.6
1.3
0.3
10~19인
57,322
63.4
22.1
13.3
1.2
0
20~49인
31,697
64.8
20
13.1
1.4
0.8
50~99인
9,497
61.8
19.4
17.2
1.2
0.4
100~299인
5,040
64.4
20.6
12.9
1.6
0.5
300~499인
658
60.9
26.3
10.9
1.5
0.5
500~999인
386
52.7
30.2
15.7
1.3
-
1,000인 이상
202
22.3
25.3
40.1
9.2
3.1
*
출처 : 과학기술정보통신부·소프트웨어정책연구소(2025), 「2025년 SW융합실태조사」 부표 39 재구성
<표 
1
> 종사자 규모별 DX 추진단계 (단위: %)
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
3
●
(프로젝트형 지원) AI 자율제조 선도프로젝트는 2024년 공개된 26개 프로젝트의 
총 투자비가 3.7조원(정부 및 지자체 4년간 1,900억원 지원, 과제당 최대 100
억원)에 달하는 대규모 사업으로, 협력 기업 및 기관의 조직 역량이 요구되는 
구조임
●
(인력 지원의 제한) 두 유형 모두 기술과 설비의 도입 및 개발 비용 지원에 
초점을 두어 인력의 확보와 전환에 대한 직접 지원은 제한적이며, K-디지털 
트레이닝은 청년 중심의 개인 단위 훈련이어서 기업의 재직 인력 전환 지원에는 
한계가 있음
●
이에 따라 중규모 기업은 도입 비용 지원만으로는 인력 구성 전환이 어렵고 
프로젝트형 지원에는 참여 여건을 갖추기 어려운 경우가 많아, 인력 측면의 DX 
지원에서 상대적으로 소외될 가능성이 있음
■
특히 인력 지원 측면에서 중규모 기업의 정책 수요는 타 규모와 구별되는 특성을 
보임
●
「2025년 SW융합실태조사」에서 DX 도입 단계 이상 중규모 기업의 추진 애로사항 
1순위는 '디지털 전환에 대한 인식 부족 및 추진체계 미비'(40.1%)로, 전체 
평균(30.4%)을 상회하고 모든 규모 구간 중 가장 높음
사업
소관부처
지원 대상
지원 내용 및 규모
데이터바우처 
지원사업
과기정통부
∎ 중소기업, 소상공인, 예비창업자, 
공공 및 연구기관, 대학연구팀 등
∎ 데이터 활용 전 단계 지원, 일반부문 
기업당 최대 4,500만원(공개·활용부문
7,500만원), 총 72억원(120건)
AI바우처 
지원사업
과기정통부
∎ 중소·벤처·중견기업, 의료기관, 소상공인 등
∎ AI 솔루션 구매 바우처, 과제당 최대 
2억원, 2026년 예산 약 276억원
정부형 
스마트공장 
구축사업
중기부
∎ 중소 및 중견 제조기업
∎ 스마트공장 구축 비용, 총사업비의 50% 
이내, 과제당 최대 2억원, 265개 
과제 내외
AI 자율제조 
선도프로젝트
산업부
∎ 과제 주관기업 및 참여 기업·기관 
(2024년 주관기업 26개: 대기업 9개, 
중견·중소기업 17개)
∎ 총 투자비 3.7조원, 정부 및 지자체 
4년간 1,900억원, 과제당 최대 100억원, 
2027년까지 200개로 확대 계획
K-디지털 
트레이닝
고용부
∎ 청년 중심 (국민내일배움카드 발급자 
수강 가능)
∎ AI, 빅데이터 등 디지털 신기술 훈련 
과정 제공
*
출처 : 한국데이터산업진흥원(2026.2.), 「2026년 데이터바우처 지원사업 수요기업 모집 공고」; 정보통신산업진흥원, AI바우처 지원사업 
사업소개 및 「2026년 AI 통합 바우처 지원사업(AI바우처 지원사업)」 모집 공고; 중소벤처기업부(2025), 「2026년도 정부형 스마트공장 
구축사업 공고」; 산업통상자원부(2024.7.22.) 보도자료 및 2024.10.28. AI 자율제조 선도프로젝트 공개 보도; 고용노동부 K-디지털 트레이닝 
정책안내 및 고용24 제도안내. AI 자율제조 선도프로젝트는 2024년 공개 기준, 그 외 사업은 2026년 공고 기준. 과기정통부, 산업부, 중기부는 
2026년 3월 AI바우처, 스마트공장 등 11개 AX 사업(4,230억원)을 통합 공고함
<표 
2
> 주요 DX 지원 사업의 지원 대상 및 규모
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
4
●
정부 건의사항(1순위)에서 현재 SW의 활용법 교육인 'SW 교육 지원'은 
13.9%로 전체 평균(6.7%)의 2배 수준인 반면, 내부 인력의 SW 전문인력화를 
뜻하는 'SW 전문 인력 양성 지원'은 14.4%로 전체 평균(23.1%)보다 낮음
●
이는 인력 관련 수요가 전문인력 양성보다 도입한 SW의 활용에 상대적으로 
기울어 있음을 보여주며, 제한적인 채용 여력과 추진체계 미비를 함께 고려하면 
재직 인력의 단계적 역량 강화와 추진체계 구축이 과제임을 시사(Ⅱ장에서 상술)
■
한정된 예산 하에서 중규모 기업 인력 지원은 선별 기준과 맞춤형 설계가 요구되나, 
그 근거가 될 실증적 참고 기준이 부족
●
중규모 기업 5,040개 전체를 대상으로 한 보편적 지원은 예산 제약상 현실성이 
낮으므로, 어떤 기업에 어떤 인력을 우선 지원할 것인가에 대한 선별 기준 마련이 
과제임
●
그러나 현재로서는 인력 구성과 DX 수준 간의 관계에 대한 실증 근거가 부족하여, 
맞춤형 설계와 선별의 기준을 마련하기 어려운 상황임
1.3. 연구 목적 및 접근
■
본 연구는 중규모 기업의 SW 인력 구성을 분해하여 DX 단계별로 연관되는 인력 
구성을 실증하고, 이를 토대로 인력 양성 및 지원 방안을 제시
●
(분석 대상) 「2025년 SW융합실태조사」 응답 기업 중 종사자 100~299인 기업
으로 대상을 한정하여, 지원의 공백에 놓이기 쉬운 중규모 기업에 특화된 실증 
근거를 확보
●
(분석 구조) 기본 관계 확인 후 인력 구성별 심층 분석으로 이어지는 2단계 
구조로 설계
–
1단계(RQ1): SW 전문인력의 절대 규모와 DX 수준 간의 기본 관계를 확인하여, 
인력 지원 정책의 전제가 중규모 기업에서도 성립하는지 검증
–
2단계(RQ2~RQ4): 인력 구성을 신기술 운용 능력, 전공, 학위의 세 차원으로 
분해하여, 각 차원이 DX 추진단계 및 DX 성숙도의 세부영역과 어떻게 연관
되는지 검증
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
5
●
(정책 연계) 분석 결과를 토대로 DX 미착수 및 초기 기업과 DX 추진 중 성숙도 
제고 기업으로 구분하여, 단계별 지원 인력 구성과 지원 체계 설계 방안을 도출
구분
연구 질문
인력 구성 차원
RQ1
SW 전문인력의 절대 규모가 DX 추진단계 및 성숙도에 연관되는가?
양적 규모
RQ2
신기술(AI, 빅데이터 등) 운용 가능 인력 비중이 DX 추진단계 및 성숙도에 연관되는가?
신기술 운용 능력
RQ3
SW 전공자 비중이 DX 추진단계 및 성숙도에 연관되는가?
전공
RQ4
석박사급 고급 인력 비중이 DX 추진단계 및 성숙도에 연관되는가?
학위
<표 
3
> 연구 질문
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
6
Ⅱ. 중규모 기업의 SW 인력 및 DX 현황
2.1. 조사 개요
■
본 장은 「2025년 SW융합실태조사」를 활용하여 중규모 기업의 SW 인력 구조와 
확보 여건, DX 추진 실태를 타 규모와 비교하여 진단
●
(조사 대상) SW융합 활동이 있는 541개 세세분류 업종의 종사자 10인 이상 
기업체 104,802개(SW 공급기업 제외)를 모집단으로, 산업분류와 기업규모 층 
내 층화계통추출(1,000인 이상은 전수조사)로 3,336개 기업 조사
●
(중규모 기업) 모집단 중 100~299인 기업은 5,040개(4.8%)이며, 유효표본은
650개임
2.2. 중규모 기업의 SW 인력 구조와 확보 여건
■
중규모 기업의 SW 인력 비율은 4.4%로 10~499인 구간에서 규모가 커질수록 
낮아지는 추세 위에 있으며, 신기술 운용 인력 비중은 22.5%로 비교 규모 중 
가장 낮음
●
조직 내 SW 인력 비율은 10~19인 13.3%, 50~99인 5.3%, 100~299인 
4.4%, 300~499인 3.1%로 10~499인 구간에서는 규모가 커질수록 낮아짐
●
이는 종사자 수 증가에 비해 SW 인력 증가가 작기 때문으로, 100~299인 기업의 
기업당 SW 인력(7.3명)은 50~99인(3.7명)의 약 2배에 그침
●
SW 신기술(빅데이터, 클라우드, AI, IoT 등) 취급 및 활용 인력이 SW 인력에서 
차지하는 비중은 50~99인 28.4%, 300~499인 31.1%, 1,000인 이상 46.9%인 
반면 100~299인은 22.5%에 그침
●
신기술 인력의 분야별 구성은 클라우드 컴퓨팅 45.1%, 빅데이터 31.6%, 인공
지능 16.4%, 사물인터넷 5.3% 순으로 인프라 성격의 클라우드에 편중되고, 
DX의 핵심 기술인 AI 인력은 6명 중 1명 수준임
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
7
■
직무는 시스템 운영 중심이며, DX 추진 조직 기반은 취약함
●
100~299인 기업의 SW 인력 직무는 정보시스템 운영 및 지원 52.7%, SW 
개발자 20.1%, 데이터 처리 및 분석 10.7%, 정보보안 8.1% 순으로 시스템 운영 
중심임
●
SW 취급 인력의 업무(중복 응답)도 SW 제품 및 서비스 운영 60.4%, SW 
구매조달 30.4%, 조직 내 시스템 개선 22.5% 순이며 SW 기획 6.4%, SW 
제품 개발 5.3%에 불과하여, 운영 및 구매 중심의 활용 구조임
●
DX 전담부서 보유율은 6.2%로 300~499인(11.3%), 1,000인 이상(46.2%)과 
격차가 크며, SW 연구소 또는 전담SW 연구조직 보유율도 12.1%(300~499인 
28.1%)에 그침
■
SW 인력 채용 여력은 제한적이며, 재직 인력을 SW 인력으로 전환하는 내부 양성 
경로도 미약함
●
100~299인 기업의 2026년 SW 인력 채용 계획은 총 703명(신입 383명, 경력 
319명)으로 기업당 0.14명에 불과하여, 채용을 통한 인력 구성의 전환 여력이 
매우 제한적임
●
직무전환 재교육을 실시하는 100~299인 기업은 131개로 전체 중규모 기업
(5,040개)의 2.6%에 불과하고, 실시 기업의 교육 형태도 내부 교육 79.3%, 
내부 및 외부 병행 20.7%로 외부 교육만 활용하는 기업은 없음
종사자규모
기업 수(개)
SW 인력(명)
기업당
SW 인력(명)
SW 인력
비율(%)
SW 신기술
인력(명)
SW 인력 중
신기술 인력
비중(%)
전체
104,802
341,233
3.3
6.8
93,622
27.4
50~99인
9,497
34,711
3.7
5.3
9,864
28.4
100~299인
5,040
36,877
7.3
4.4
8,301
22.5
300~499인
658
8,627
13.1
3.1
2,679
31.1
1,000인 이상
202
41,872
207.3
3.8
19,625
46.9
*
출처 : 「2025년 SW융합실태조사」 부표 5, 부표 10, 부표 84 재구성. 기업당 SW 인력과 신기술 인력 비중은 부표의 인원 수를 
기업 수 및 SW 인력 수로 나누어 산출
<표 
4
> 종사자 규모별 SW 인력 규모 및 비율
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
8
2.3. 중규모 기업의 DX 추진 실태와 정책 수요
■
SW 신기술 도입은 소기업보다 활발하나 전사적 확산은 제한적이고, DX 추진은 
운영 효율화와 고객관리 개선에 집중
●
100~299인 기업의 SW 신기술 도입률(중복 응답)은 클라우드 컴퓨팅 56.8%, 
빅데이터 39.9%, 인공지능 19.7% 순이며, 신기술을 전혀 도입하지 않은 기업은 
27.9%로 50~99인(46.3%)보다 크게 낮음
●
그러나 클라우드의 전사적 실행단계는 13.9%로 50~99인(27.3%)보다 낮아, 
기술을 도입하였으나 조직 전반으로 확산시키지 못하는 양상임
●
DX 도입 단계 이상 기업의 추진 분야(중복 응답)는 기존 제품 및 고객관리 개선 
35.6%, 생산성 향상 및 업무 효율화 22.5% 순이고 전부 미추진 응답이 
45.5%이며, 추진 목적(1순위)은 생산성 향상 및 업무 효율화가 68.5%임
■
DX 성숙도는 소기업보다 높으나 추진단계는 소기업과 유사하여, 기초 역량이 착수와 
정착으로 연결되지 못하는 불일치가 존재
●
DX 성숙도 32개 문항(5점 척도)의 규모별 응답 분포로부터 평균 점수를 산출하면, 
100~299인 기업은 2.58점으로 50~99인(2.35점)보다 높고 300~499인(2.71
점), 1,000인 이상(3.31점)보다 낮음
●
영역별로는 프로세스(2.67점)와 인력·조직(2.60점)이 상대적으로 높고 가치제안
(2.52점)과 기술·역량(2.54점)이 낮아, 내부 운영 체계에 비해 기술 기반과 디
지털 가치 창출 역량이 취약함
●
성숙도 점수가 소기업보다 0.2점 이상 높음에도 DX 추진단계 분포가 소기업과 
유사하다는 점은, 기초 역량에 비해 이를 실행으로 옮길 인력과 추진체계가 부족
할 가능성을 시사
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
9
■
DX 추진 애로 1순위는 추진체계 미비(40.1%)로 모든 규모 중 가장 높고, 정부 
지원 수요 중 현재 SW의 활용 교육 비중이 전체 평균보다 높음
●
DX 도입 단계 이상 100~299인 기업의 추진 애로(1순위)는 인식 부족 및 추진
체계 미비 40.1%, 투자 비용 21.5%, 투자 대비 성과 불확실성 17.5%, 보안 
10.4% 순임
●
인식 부족 및 추진체계 미비 응답은 전체 평균(30.4%)과 모든 규모 구간을 
상회하여, DX 애로가 자금보다 조직 내부의 추진 역량과 체계에 있음을 시사
●
정부 건의사항(1순위)은 SW 개발 및 구축 지원 사업 확대 53.1%, SW 전문인력 
양성 지원 14.4%, SW 교육 지원 13.9%, 최신 SW 기술 및 시장 정보 제공 
13.6% 순임
●
현재 사용 중인 SW의 활용법을 교육하는 SW 교육 지원은 전체 평균(6.7%)의 
약 2배이고 1+2순위 기준(35.0%)으로도 전체(20.1%)보다 높은 반면, 내부 
인력을 재교육하여 SW 전문인력으로 키우는SW 전문인력 양성 지원은 전체 평균
(23.1%)보다 낮음
●
즉, 중규모 기업은 SW 구축은 외부 지원에 기대고 내부 인력에는 도입한 SW의 
활용 교육을 원하는 경향이 상대적으로 강하며, SW 전문인력 양성 수요는 상대적
으로 낮음
●
이는 신기술 운용 인력 비중이 가장 낮고(22.5%) 직무전환 재교육 실시 기업이 
2.6%에 그치는 현실과 맞물려, 인력 전환의 필요성이 기업 수요로 충분히 나타
나지 않고 있을 가능성을 시사
종사자규모
거버넌스
인력·조직
프로세스
가치제안
고객관계
기술·역량
전체 평균
전체
2.34
2.46
2.5
2.29
2.36
2.32
2.38
50~99인
2.29
2.45
2.49
2.23
2.38
2.28
2.35
100~299인
2.58
2.6
2.67
2.52
2.59
2.54
2.58
300~499인
2.69
2.72
2.81
2.66
2.65
2.7
2.71
1,000인 이상
3.36
3.42
3.39
3.19
3.25
3.24
3.31
*
출처 : 「2025년 SW융합실태조사」 부표 50~81의 응답 분포(전혀 그렇지 않다 1점 ~ 매우 그렇다 5점)로부터 문항별 평균을 
산출한 후 영역별로 단순 평균하여 재구성
<표 
5
> 종사자 규모별 DX 성숙도 영역별 평균 점수 (5점 만점)
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
10
2.4. 소결: 중규모 기업 DX 정체의 인력 측면 진단
■
실태조사 결과를 종합하면, 중규모 기업의 DX 정체는 자원의 절대적 부족보다 
SW 인력의 구성과 활용 방식에서 비롯된 측면이 큼
●
(인력 구성) 신기술 운용 인력 비중(22.5%)은 비교 규모 중 최저이고, 직무는 
시스템 운영 중심이며, DX 전담부서 보유율은 6.2%에 불과
●
(인력 확보) 채용 여력은 기업당 0.14명이고 직무전환 재교육 실시 기업은 
2.6%에 그쳐, 인력 구성을 전환할 경로가 매우 제한적임
●
(추진 실태) 신기술 도입률과 성숙도 점수는 소기업보다 높으나 추진단계는 소기업과 
유사하고 도입한 기술의 전사적 확산은 제한적이며, 애로 1순위는 자금이 아닌 
추진체계 미비(40.1%)이고 인력 관련 정책 수요는 SW 활용 교육에 상대적으로 
기울어 있음
■
이러한 진단은 중규모 기업 DX 인력 지원이 인력 공급 확대보다 인력 구성과 DX 
수준 간 관계의 실증 근거 위에서 설계되어야 함을 시사
종사자규모
인식 부족 및
추진체계 미비
투자 비용
문제
투자 대비
성과 불확실성
보안 문제
관련 인프라
부족
기타
없음
전체
30.4
30.2
19.1
10.5
6.6
0.3
3
50~99인
35.7
19.1
14.4
16.9
10.2
0.1
3.6
100~299인
40.1
21.5
17.5
10.4
9.2
0.8
0.4
300~499인
25.1
22.2
21.1
17.4
8.4
3
2.8
1,000인 이상
25.8
5.3
19.3
25.7
5.9
4.5
13.6
*
출처 : 「2025년 SW융합실태조사」 부표 46 (Base: DX 추진 도입 단계 이상 기업)
<표 
6
> 종사자 규모별 DX 추진 시 주된 애로사항 (1순위, 단위: %)
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
11
Ⅲ. SW 인력 구성과 DX 수준 간 관계 실증분석
3.1. 분석 설계
■
본 장은 100~299인 기업 응답 데이터를 대상으로 SW 인력 구성의 네 가지 
차원이 DX 추진단계 및 성숙도(이하 'DX 수준')와 어떻게 연관되는지를 2단계로 
검증
●
(1단계, RQ1) SW 전문인력의 절대 규모가 DX 수준과 연관되는지 확인하여 인력 
지원 정책의 기본 전제를 검증
●
(2단계, RQ2~RQ4) 인력 구성 차원별로 연관되는 DX 영역이 상이한지 확인하여 
DX 단계 및 영역별 지원 인력 구성의 근거를 도출
■
분석 대상은 「2025년 SW융합실태조사」 응답 기업 중 종사자 100~299인 기업 
650개이며, 중간 그룹을 제외한 RQ별 분석 기업 수는 491~641개임(부록 참조)
■
종속변수는 DX 추진단계, DX 성숙도, 6개 세부영역의 8개이고, 독립변수는 RQ별 
인력 지표의 상/하위 그룹 더미, 통제변수는 산업과 종사자 수임
●
DX 수준은 요인분석 등으로 재구성하지 않고 실태조사의 공식 구조인 DX 추진
단계와 6개 영역 성숙도를 그대로 사용하여, 정책 활용 시 실태조사 결과와의 
직접 비교가 가능하도록 설계
●
RQ1과 RQ2는 인력 지표의 70번째 백분위수 이상인 상위 그룹과 30번째 백분위수 
이하인 하위 그룹을 비교하고(RQ1 201개 vs 305개, RQ2 290개 vs 201개), 
하위 그룹을 기준집단으로 설정
●
RQ3과 RQ4는 해당 인력 미보유 기업이 다수(67.4%, 88.6%)여서 비중 상위 
그룹(30%, 10%)과 미보유 그룹을 비교하고, 미보유 그룹을 기준집단으로 설정
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
12
2)
 오차의 분산이 관측치마다 다른 이분산 상황에서도 타당한 유의성 검정이 가능하도록 보정한 표준오차
구분
변수
측정 방법
비교 그룹 (기준집단)
종속변수
(8개)
DX 추진단계
준비(1) ~ 고도화(5)의 5단계
-
DX 성숙도
6개 영역별 평균(32개 문항, 5점 척도)의 평균
-
DX 성숙도 세부영역 (6개)
거버넌스(6문항), 인력·조직(5문항), 
프로세스(6문항), 가치제안(5문항), 고객관계
(4문항), 기술·역량(6문항) 영역별 평균
-
독립변수
(RQ별)
SW 전문인력 규모 (RQ1)
ln(SW 전문인력 수)
상위(P70 이상, 201개)
vs 하위(P30 이하, 305개) (하위)
신기술 운용 인력 비중 (RQ2)
SW 전문인력 중 신기술(AI, 빅데이터 등) 운용
가능 인력 비중
상위(P70 이상, 290개)
vs 하위(P30 이하, 201개) (하위)
SW 전공자 비중 (RQ3)
SW 전문인력 중 SW 관련 전공자 비중
상위 30%(14.5% 이상, 195개)
vs 미보유(438개) (미보유)
석박사급 인력 비중 (RQ4)
SW 전문인력 중 석사 및 박사 학위 보유 인력
비중
상위 10%(10.05% 이상, 65개)
vs 미보유(576개) (미보유)
통제변수 
산업
12개 산업 구분 더미
(광업/제조업 통합, 기준: 농림어업)
-
종사자 수
ln(종사자 수)
-
*
P70, P30은 각각 인력 지표의 70번째, 30번째 백분위수이며, 그룹은 분위 기준값 이상 및 이하로 구분하여 기준값에 동일 값이 
많으면 그룹 비중이 명목 비율(30%)을 상회하며, RQ1의 하위 그룹(46.9%)과 RQ2의 상위 그룹(44.6%)이 이에 해당
<표 
7
> 변수 정의 및 그룹 구분 기준
■
분석 방법은 산업과 종사자 수를 통제한 OLS 회귀분석으로, RQ별 인력 지표의 
상위 그룹과 기준집단 간 DX 추진단계 및 성숙도의 차이를 측정
 (j = RQ1~RQ4)
●
(설계 사유) 정책 논의의 핵심이 지원 대상 기업의 선별에 있으므로, 연속형 
변수의 한계효과보다 집단 간 대비가 명확한 상/하위 이분화 설계를 채택
●
(결과 해석) 표준화 계수 β'는 산업과 기업 규모를 통제한 후 상위 그룹이 기준
집단 대비 보이는 DX 수준의 차이를 표준편차 단위로 나타내며, 중간 그룹을 
제외한 그룹 간 차이이므로 인력 지표의 한계적 증가 효과로 해석해서는 안 됨
●
(유의성 판정) 서열척도인 추진단계와 그룹 간 크기 불균형에 따른 이분산을 
고려하여, HC3 강건 표준오차2)를 기준으로 유의성을 판정
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
13
(heteroskedasticity-consistent standard error)의 한 유형으로, 영향력이 큰 관측치를 추가 보정하며 Long 
and Ervin(2000)이 선형회귀모형에 권장한 방식임(White, 1980; MacKinnon and White, 1985). 회귀계수 추
정치는 일반 OLS와 동일하고 표준오차와 p값만 달라짐
3)
 선형확률모형(linear probability model)은 종속변수가 착수(1)와 미착수(0)처럼 두 값만 갖는 경우에 OLS를 적용
한 회귀모형으로, 계수는 산업과 종사자 수가 같을 때 상위 그룹의 착수 확률이 기준집단보다 몇 %p 높은지를 나타
냄(예: 계수 0.101은 10.1%p)
●
(보완 분석) 추진단계 계수는 5단계 간 평균 차이를 나타내므로, 준비 단계를 
벗어나 도입 단계 이상에 진입했는지(이하'착수')를 종속변수로 한 선형확률모형3)을 
함께 추정(부록 부표 5)
3.2. 분석 결과: SW 인력 규모 및 구성과 DX 수준 간 연관
■
네 가지 인력 지표별로 상위 그룹과 기준집단 간 DX 수준 차이를 추정한 결과는 
표 8과 같음
●
(해석 방법) 표준화 계수는 척도가 다른 추진단계와 성숙도를 같은 기준에서 
비교하기 위해 차이를 표준편차 단위로 나타낸 값으로, 값이 클수록 그룹 간 
차이가 큼을 의미
종속변수
RQ1 SW 전문인력 규모 
(상위 vs 하위)
RQ2 신기술 운용 인력 
비중 (상위 vs 하위)
RQ3 SW 전공자 비중 
(상위 30% vs 미보유)
RQ4 석박사급 인력 비중 
(상위 10% vs 미보유)
DX 추진단계
0.193*
0.267***
0.079n.s.
0.130n.s.
DX 성숙도(전체)
0.337***
0.242**
0.289***
0.286*
거버넌스
0.322***
0.264**
0.380***
0.333*
인력·조직
0.367***
0.263**
0.285**
0.382**
프로세스
0.277**
0.268**
0.153†
0.181n.s.
가치제안
0.242*
0.157†
0.259**
0.219n.s.
고객관계
0.317**
0.112n.s.
0.308***
0.329**
기술·역량
0.334***
0.281**
0.215*
0.128n.s.
Adj. R²
(추진단계 / 
성숙도 모형)
0.605 / 0.396
0.672 / 0.492
0.614 / 0.452
0.625 / 0.444
분석 기업 수
(상위/하위)
506 (201/305)
491 (290/201)
633 (195/438)
641 (65/576)
*
유의수준(HC3 강건 표준오차 기준): *** p<.001, ** p<.01, * p<.05, † p<.10, n.s. 유의하지 않음. 기준집단: 하위 그룹(RQ1, 
RQ2), 해당 인력 미보유(RQ3, RQ4). 모든 모형은 산업(12개 구분)과 ln(종사자 수)를 통제. 비표준화 계수, 표준오차, 세부영역
별 Adj. R²는 부록 참조. 예를 들어 RQ1 추진단계의 0.193*은 산업과 종사자 수가 같은 조건에서 상위 그룹의 추진단계가 하위 
그룹보다 0.193 표준편차 높고, 이 차이가 p<.05 수준에서 유의함을 의미
<표 
8
> SW 인력 지표별 그룹 간 DX 수준 차이 (표준화 계수 β')
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
14
■
(인력 규모, RQ1) SW 전문인력 규모는 8개 종속변수 모두에서 유의한 차이를 
보여, DX 수준 전반과 일관되게 연관
●
(추진단계) 상위 그룹의 추진단계는 하위 그룹보다 0.193 표준편차 높고
(p<.05), 착수 기업 비율도 47.3%로 하위 그룹(39.3%)보다 높아 통제 후 착수 
확률이 10.1%p 높음(p<.05, 부록 부표 5)
●
(성숙도) 성숙도 전체(0.337)와 6개 세부영역(0.242~0.367) 모두에서 유의하게 
높으며, 인력·조직과 기술·역량에서 차이가 상대적으로 큼
■
(인력 구성과 DX 착수, RQ2~RQ4) DX 착수와 뚜렷하게 연관된 인력 구성은 
신기술 운용 인력 비중으로, 전공이나 학위보다 실무 운용 능력이 더 관련될 
가능성을 시사
●
(신기술 운용 인력) 상위 그룹의 추진단계는 하위 그룹보다 0.267 표준편차 
높고(p<.001), 착수 기업 비율도 57.9%로 하위 그룹(20.9%)보다 높아 통제 
후 착수 확률 차이(16.9%p, p<.001, 부록 부표 5)가 네 지표 중 가장 큼
●
(전공, 학위) SW 전공자 비중(0.079)과 석박사급 비중(0.130)은 추진단계와 
유의한 연관이 확인되지 않고, 착수 확률 차이도 유의하지 않거나(4.8%p) 경계적 
수준(9.0%p, p<.10)임
●
(함의) 신기술 운용 인력 비중 상위 그룹의 착수 확률이 16.9%p 높다는 점에서, 
중규모 기업의 낮은 신기술 인력 비중(22.5%)은 DX 정체와 관련된 인력 요인일 
가능성이 있으며, 전공과 학위는 착수와의 연관이 확인되지 않아 착수 단계의 선별 
요건으로 삼을 근거는 부족
■
(인력 구성과 DX 성숙도, RQ2~RQ4) 세 가지 구성 모두 성숙도 전체와 유의하게 
연관되나(0.242~0.289), 세부영역별로 연관이 가장 큰 인력 구성은 다르게 나타
남(표 8)
●
(프로세스, 기술·역량) 신기술 운용 인력의 계수가 가장 크며(0.268, 0.281), 
이 인력은 거버넌스(0.264), 인력·조직(0.263)과도 비슷한 수준으로 연관됨
●
(거버넌스, 가치제안) SW 전공 인력의 계수가 가장 크며(0.380, 0.259), 가치
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
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제안은 세 가지 구성 중 SW 전공 인력만 유의함
●
(인력·조직, 고객관계) 석박사급 인력의 계수가 가장 크며(0.382, 0.329), 고객
관계는 SW 전공 인력(0.308)도 비슷한 수준으로 연관됨
●
(연관 미확인) 신기술 운용 인력은 고객관계, 석박사급 인력은 기술·역량, 프로
세스, 가치제안에서 유의하지 않으며, 신기술 운용 인력의 가치제안과 SW 전공 
인력의 프로세스는 경계적 수준임
●
(유의) 네 지표는 별도 모형으로 추정되어 지표 간 계수 차이는 검정되지 않았
으므로, 영역별 인력 구분은 계수 크기 비교에 따른 잠정적 참고 기준임
■
종합하면, 중규모 기업의 DX 단계에 따라 우선 확보할 인력 구성이 다를 수 있음
●
(DX 미착수 및 초기 기업) 착수와 뚜렷하게 연관된 신기술 운용 인력의 확충을 
우선 검토
●
(DX 추진 중 성숙도 제고 기업) 강화하려는 영역에 따라 프로세스 및 기술 
기반은 신기술 운용 인력, 거버넌스, 고객관계, 가치제안은 SW 전공 인력, 
인력·조직은 석박사급 인력으로 인력 구성을 차별화
●
다만 석박사급 인력은 거버넌스와 고객관계에서도 차이가 크나 분석 대상의
88.6%가 미보유할 만큼 희소하여, 두 영역은 SW 전공 인력을 우선하고 석박사급 
인력은 유연한 활용이 현실적임
3.3. 분석 결과의 해석 및 활용 시 유의사항
■
이번 분석은 인력 구성과 DX 수준이 함께 나타나는 관계(연관)를 보여줄 뿐, 
인력을 늘리면 DX가 향상된다는 인과관계를 입증한 것은 아님
●
한 시점의 조사 자료여서 인력 구성의 변화가 DX 수준의 변화로 이어지는지는 
확인할 수 없음
●
DX가 앞선 기업이SW 인력을 더 많이 확보했을 가능성과, 경영진의 의지처럼 
조사에 담기지 않은 요인이 인력과 DX 수준에 함께 영향을 미쳤을 가능성도 있음
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
16
■
결과는 업종 차이와 표본 규모를 함께 고려하여 해석
●
일부 업종 간 DX 수준 차이가 인력 그룹 간 차이보다 크게 나타나(RQ1 추진단계 
모형 기준), 인력 그룹 간 차이는 업종 차이를 감안한 후의 추가적 차이임
●
석박사급 인력 비중이 높은 기업은 65개로 적어, '유의하지 않음'을'관련 없음'으로 
보기 어려움
■
분석 결과는 인과관계의 근거보다 지원 대상 선별과 우선순위 판단의 참고 기준으로 
활용
●
인력 지표는 단독 기준이 아니라 기업의 DX 추진 계획 및 여건과 함께 고려
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
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Ⅳ. 중규모 기업 DX 역량 제고를 위한 SW 인력 양성 및 지원 방안
4.1. 기본 방향: 획일적 인력 공급에서 DX 단계 및 성숙도 영역별 맞춤형 지원으로
■
Ⅱ장의 현황 진단과 Ⅲ장의 실증분석 결과는 중규모 기업 DX 인력 지원이 세 가지 
방향으로 설계되어야 함을 시사
●
(인력 규모 확보와 구성 차별화의 병행) SW 인력 규모는 DX 전 영역과 연관되고
(RQ1) 연관되는 인력 구성은 DX 단계와 강화하려는 성숙도 영역에 따라 다를 
수 있으므로(RQ2~RQ4), 인력 규모 확보를 기본으로 하되 지원 인력 구성을 
차별화
●
(외부 공급에서 내부 양성 병행으로) 채용 여력과 직무전환 재교육 실시율
(2.6%)이 낮으므로, 외부 인력 공급과 함께 SW 활용 교육에서 신기술 전환
교육으로 이어지는 재직 인력의 단계적 전환을 지원
●
(인력 지원과 추진체계 결합으로) DX 애로 1순위가 인식 부족 및 추진체계 
미비(40.1%)이고 DX 전담부서 보유율이 6.2%에 그치므로, 인력 지원을 DX 
추진체계 구축과 결합하여 확보된 인력이 조직 내에서 작동할 수 있는 기반을 
함께 마련
■
지원 대상은 DX 단계에 따라 두 유형으로 구분하고, 유형별로 우선 지원 인력 
구성과 지원 수단을 차별화
●
(유형 A: DX 미착수 및 초기 기업) 실태조사 기준 DX 준비 및 도입 단계 기업
으로 중규모 기업의 85.0%를 차지하며, DX 착수와 정착이 정책 목표임
●
(유형 B: DX 추진 중 성숙도 제고 기업) 실태조사 기준 정착 단계 이상 기업으로 
중규모 기업의 15.0%를 차지하며, 성숙도 6개 영역 중 우선 끌어올리려는 영역
(이하'강화 영역')의 고도화가 정책 목표임
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
18
구분
유형 A: DX 미착수 및 초기 기업
유형 B: DX 추진 중 성숙도 제고 기업
DX 추진단계
(실태조사 기준)
준비 단계, 도입 단계
정착 단계 이상
중규모 기업 내 비중
85.0% (약 4,280개)
15.0% (약 760개)
정책 목표
DX 착수 및 정착
강화 영역별 성숙도 고도화
우선 지원 인력 구성
신기술 운용 가능 인력
강화 영역에 따라 신기술 운용 인력,
SW 전공 인력, 석박사급 인력 차별화
실증 근거
RQ2: 추진단계 유의(β'=0.267***), 착수 확률 
+16.9%p***, RQ3 및 RQ4: 추진단계 비유의
RQ2~RQ4의 세부영역별 계수 차이 (표 8)
병행 지원
DX 추진체계 구축
(전담 인력 지정, 추진 계획 수립)
DX 강화 영역 진단 및 성과관리
*
기업 수는 중규모 기업 모집단 5,040개에 실태조사 추진단계 비중을 적용한 추정치
<표 
9
> DX 단계별 지원 유형 구분 및 설계 근거
4.2. DX 단계별 SW 인력 양성 및 지원 방안
4.2.1. 유형 A (DX 미착수 및 초기 기업): 신기술 운용 가능 인력 확충 우선
■
DX 추진단계와 유의하게 연관된 인력 구성은 신기술 운용 가능 인력이므로, 유형 A 
기업 인력 지원은 신기술 운용 인력 확충을 우선 검토
●
인력 구성 차원 중 DX 추진단계와 유의하게 연관된 것은 신기술 운용 인력 비중
(β'=0.267, p<.001)이며, SW 전공자 비중(0.079)과 석박사급 비중(0.130)은 
유의한 연관이 확인되지 않음
●
착수 기업 비율도 신기술 운용 인력 비중 상위 그룹(57.9%)이 하위 그룹
(20.9%)보다 높고 통제 후 착수 확률 차이도 16.9%p(p<.001, 부록 부표 5)로, 
유형 A의 정책 목표인 DX 착수와의 연관을 확인
●
그럼에도 중규모 기업의 SW 인력 중 신기술 운용 인력 비중은 22.5%로 비교 
규모 중 가장 낮고 도입한 신기술의 전사적 확산도 제한적이어서, 이 인력의 
확충을 우선 검토
■
(재직자 신기술 전환교육의 외부 공급 확대) 기존 SW 인력과 현업 인력을 신기술 
운용 인력으로 전환하는 재교육을 중규모 기업 여건에 맞게 설계
●
중규모 기업 중 직무전환 재교육을 실시하는 기업은 2.6%에 불과하고, 실시 
기업의 79.3%가 내부 교육만 활용하며 내부 인력의 신기술 운용 역량 자체가 
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
19
부족하므로, 외부 교육기관 및 훈련기관을 통한 신기술 전환교육 공급을 확대
●
교육 내용은 기존 업무용 SW 활용에서 출발하되 AI 및 빅데이터 등 신기술을 
실제 업무에 운용하는 역량으로 이어지도록 설계하며, 이는 인력 구성 지표 중 
DX 착수와 뚜렷하게 연관된 지표가 신기술 운용 인력 비중이라는 실증 결과에 
근거
●
중규모 기업은 SW 인력이 기업당 7.3명 수준으로 재교육 기간 중 업무 공백이 
클 수 있으므로, 단기 모듈형 교육, 근무시간 내 학습 인정, 교육 기간 중 대체
인력 또는 교육비 지원 등 업무 부담 완화형으로 설계
●
SW 인력의 52.7%를 차지하는 정보시스템 운영 인력을 클라우드, 데이터 분석, 
AI 활용 인력으로 전환하는 것이 현실적인 내부 양성 경로임
■
(현장 투입형 신기술 인력의 채용 및 매칭 지원) 채용 여력이 제한적인 중규모 
기업의 특성에 맞게 외부 인력 확보 경로를 설계
●
채용 계획이 적어 대규모 신규 채용을 전제한 지원은 실효성이 낮으므로, 신기술 
교육 이수자와 중규모 기업을 연계하는 매칭과 현장 프로젝트 기반의 채용 연계형 
교육으로 소수 인력의 확보 효과를 높임
●
상시 고용 외에 외부 전문가의 단기 파견, 산학 프로젝트 참여 등 유연한 신기술 
인력 활용 방식을 지원 대상에 포함
■
(실무 역량 중심 요건과 추진체계 구축의 결합) 지원 요건은 인력 구성 전환 계획과 
DX 추진체계 중심으로 설정
●
SW 전공자 비중과 석박사급 비중은 DX 추진단계와 유의한 연관이 확인되지 않아, 
DX 착수를 목표로 하는 지원에서 이를 우선 기준으로 삼을 실증 근거는 부족
●
전공자 비율이나 고급 학위 보유를 요건으로 두면 지원 대상을 불필요하게 제한
할 수 있어, 실무 역량 중심의 요건이 활용 가능한 인력 풀 확대에 유리함
●
전공 및 학위 요건 대신 신기술 운용 인력의 확보 계획(재교육 대상 인원, 채용 
및 매칭 계획)을 심사 기준으로 설정
●
도입 단계 이상 중규모 기업의 DX 애로가 자금(21.5%)보다 인식 부족 및 추진
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
20
체계 미비(40.1%)에 집중되어 있어, 지원 요건에 DX 전담 인력(또는 조직) 
지정과 DX 추진 계획 수립을 포함하여 인력과 체계를 함께 갖추도록 설계
●
거버넌스 영역은 신기술 운용 인력 비중과도 유의하게 연관(β'=0.264)되어, 
신기술 인력 확보가 추진체계 형성과도 연관될 가능성이 있음
4.2.2. 유형 B (DX 추진 중 성숙도 제고 기업): 강화 영역별 지원 인력 구성 차별화
■
DX 정착 단계 이상 기업의 성숙도 고도화는 강화 영역에 따라 연관되는 인력 
구성이 다르므로, 기업의 강화 영역을 진단한 후 그에 맞는 인력 구성을 지원
●
신기술 운용 인력은 기술·역량 및 프로세스, SW 전공 인력은 거버넌스 및 고객
관계, 석박사급 인력은 인력·조직, 거버넌스 및 고객관계 영역에서 차이가 큼
●
반면 신기술 운용 인력은 고객관계 영역과, 석박사급 인력은 기술·역량 영역과 
유의한 연관이 확인되지 않음
●
유형 B 기업에 단일한 인력 구성을 지원하면 기업의 강화 영역과 지원 인력 간 
불일치가 발생할 수 있으므로, 강화 영역 진단과 인력 구성 매칭이 지원 설계의 
핵심임
강화영역
성숙도 세부 항목 (실태조사)
우선 지원 인력 구성
실증 근거 (β')
유의한 연관 미확인 인력 구성
기술·역량
아키텍처, 연결 및 통합, 지능화 
및 자동화, 데이터 분석, 인프라 
및 보안, 신기술
신기술 운용 인력
RQ2 0.281**
석박사급 (RQ4 0.128n.s.)
프로세스
R&D 및 기획, 구매 및 조달, 생
산 및 운영, 판매 및 전달, 사후 
지원, 경영 및 지원
신기술 운용 인력
RQ2 0.268**
석박사급 (RQ4 0.181n.s.),
SW 전공은 경계적 (RQ3 0.153†)
거버넌스
전략 수립, 리더십, 추진조직, 제
도 및 절차, 예산 및 투자, 성과
관리
SW 전공 인력,
석박사급 인력
RQ3 0.380***, 
RQ4 0.333*
없음 (RQ2도 유의)
고객관계
고객 이해, 고객 경험,
고객 반응, 고객 참여
SW 전공 인력,
석박사급 인력
RQ3 0.308***, 
RQ4 0.329**
신기술 운용 인력 (RQ2 0.112n.s.)
인력·조직
직원 역량, 파트너 역량, 조직구
조, 조직문화, 교육
석박사급 인력
RQ4 0.382**
없음 (RQ2, RQ3도 유의)
가치제안
디지털 상품, 디지털 자산, 부가 
서비스, 수익모델, 부가가치 창출
SW 전공 인력
RQ3 0.259**
석박사급 (RQ4 0.219n.s.),
신기술 운용 인력은 경계적
(RQ2 0.157†)
*
출처 : Ⅲ장 표 8(HC3 강건 표준오차 기준). 우선 지원 인력 구성은 해당 영역에서 상대적으로 큰 계수를 보인 인력 지표 기준의 
잠정 분류로, 지표 간 계수 차이의 통계적 유의성은 검정되지 않음
<표 
10
> DX 성숙도 강화 영역별 지원 인력 구성 및 실증 근거
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
21
■
(프로세스 및 기술 기반 강화 목표 기업) 신기술 운용 인력의 심화 및 확산
●
업무 프로세스의 디지털화와 데이터 분석, 지능화 및 자동화 등 기술 기반 구축이 
목표인 기업은 유형 A와 동일하게 신기술 운용 인력이 핵심이며, 도입 기술을 
전사적 실행으로 확산시키는 심화 교육과 인력 규모 확대를 병행
●
AI를 도입한 중규모 기업 중 전사적 실행단계는 10.0%, 클라우드는 13.9%에 
불과하므로, 도입한 기술을 전사적 실행으로 확산시킬 신기술 운용 인력의 양적 
확충이 이 영역의 과제임
■
(거버넌스 및 고객관계 체계화 목표 기업) SW 전공 인력의 확보 및 전략 수립과 
성과관리 기능에의 배치
●
거버넌스 체계화와 고객관계 고도화가 목표인 기업은SW 전공자 비중(거버넌스 
0.380, 고객관계 0.308)과 석박사급 비중(0.333, 0.329)이 모두 크게 연관되며, 
고객관계는 신기술 운용 인력 비중과 유의한 연관이 확인되지 않음
●
도입 단계 이상 중규모 기업의 추진 분야(중복 응답)는 기존 제품 및 고객관리 
개선(35.6%)이 가장 많아, 유형 B 기업에서도 고객관계가 주요 강화 영역일 
가능성이 있으며, 석박사급 인력의 희소성을 고려하면 SW 전공 인력 확보를 
우선 검토
●
SW 전공자 비중은 거버넌스 영역(전략 수립, 추진조직, 성과관리 등)과 가장 
강하게 연관(β'=0.380)되므로, SW 전공 인력을 개발 및 운영 직무뿐 아니라 
DX 전략 수립 및 성과관리 기능에 배치하도록 지원 설계에 반영
■
(인력·조직 고도화 목표 기업) 석박사급 고급 인력의 유연한 확보
●
직원 역량, 조직구조, 조직문화, 교육 등 조직 차원의 DX 역량 체계 고도화가 
목표인 기업은 석박사급 인력 비중이 가장 강하게 연관되며, 이는 고급 인력이 
조직 내 역량 체계와 교육 설계에 관여하는 역할을 시사
●
다만 석박사급 인력은 분석 대상의 88.6%가 보유하지 않을 만큼 희소하고 채용 
여력도 제한적이어서, 산학협력 프로젝트 참여, 공동 R&D 및 연구조직 연계, 
외부 전문가의 자문 및 겸직 등 유연한 활용 방식을 지원 대상에 포함
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
22
●
고급 인력은 DX 실행보다 조직 역량 체계 설계와 거버넌스 정비에 투입되도록 
역할을 명확화
■
(지원 우선순위) 복수의 강화 영역이 있는 경우 성숙도 진단 결과 상대적으로 낮은 
영역을 우선 강화 영역으로 설정
●
중규모 기업의 영역별 성숙도는 가치제안(2.52점)과 기술·역량(2.54점)이 낮고 
프로세스(2.67점)와 인력·조직(2.60점)이 높으므로, 평균적으로는 기술 기반과 
디지털 가치 창출 역량의 보강이 우선 과제임
4.3. 지원 체계 설계: 중규모 기업 전용 트랙과 진단 기반 매칭
■
(중규모 기업 전용 DX 인력 지원 트랙 신설) 소기업 지원과 대기업 지원 사이의 
공백을 메우는 별도 트랙을 마련
●
현행 지원 체계는 과제당 최대 2억원 수준의 도입 비용 지원과 총 투자비 3.7조원 
규모의 대규모 프로젝트형 지원을 중심으로 운영(Ⅰ장 표 2)
●
이에 따라 도입 비용 지원만으로는 인력 전환이 어렵고 대규모 프로젝트 참여 
여건도 갖추기 어려운 중규모 기업에 적합한 지원이 부족하고, 두 유형 모두 
인력의 확보와 전환에 대한 직접 지원은 제한적임
●
중규모 기업 전용 트랙은 인력 구성의 전환(재직자 신기술 전환교육, 현장 투입형 
인력 매칭, 강화 영역별 인력 확보)과 DX 추진체계 구축을 결합한 패키지형 
지원으로 설계하고, 소기업 지원(기초 디지털화) 및 대기업 지원(기술 개발)과 
역할을 분담
●
지원 대상 규모는 중규모 기업 5,040개이며, 이 중 DX 도입 단계 이상 기업은 
약 1,790개로 한정된 예산 하에서도 단계별 선별을 통한 집중 지원이 가능한 
규모임
■
(DX 단계 및 강화 영역 진단과 지원 유형 매칭) 실태조사의 DX 추진단계 및 
성숙도 문항 체계를 준용한 진단 도구로 기업을 유형화하고 지원을 연계
●
「SW융합실태조사」의 DX 추진단계(5단계)와 성숙도 32개 문항(6개 영역)을 
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
23
준용하여 지원 사업의 진단 도구를 구성하면, 진단 체계 개발 부담을 줄이면서 
기업 유형화와 강화 영역 식별이 가능함
●
지원 신청 기업이 진단 도구로 자가진단을 수행하여 유형(A 또는B)과 강화 영역을 
확인하고 그 결과에 따라 표 9 및 표 10의 지원 인력 구성이 매칭되는 절차를 
설계하며, 진단 결과는 지원 후 성과 측정의 기준선으로도 활용
●
자가진단 결과가 선정에 활용되면 전략적 응답 유인이 생기므로, 인력 
지표는 고용 및 교육 이수 증빙 자료로 확인하고 필요시 현장 진단을 병행
[그림 
1
] DX 진단 기반 지원 매칭 절차(안)
■
(선별 기준의 설정과 고도화) 인력 지표를 선별 및 우선순위의 참고 기준으로 
활용하고, 종단 데이터로 검증하여 기준을 고도화
●
유형 A에서는 신기술 운용 인력 비중이 낮으면서 DX 추진 의지(전담 인력 지정, 
추진 계획)를 갖춘 기업을 우선 지원 대상으로 설정
●
유형 B에서는 강화 영역과 현재 인력 구성 간의 불일치(예: 고객관계 영역을 
강화하려 하나 SW 전공 인력이 부족한 기업)가 큰 기업을 우선 지원하되, 지원 
효과는 사후 추적으로 검증
●
참여 기업의 인력 구성과 DX 수준을 사업 진단 도구로 지원 전후에 추적하고 
미선정 신청 기업과 비교하여 검증하며, 그 결과로 유형 구분, 강화 영역별 인력 
매칭, 선별 기준을 주기적으로 갱신
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
24
Ⅴ. 정책적 시사점
5.1. 기업의 역할: DX 단계 진단에 기반한 인력 구성 전환
■
자사의DX 단계와 취약 영역을 진단하고, 그에 맞는 인력 구성을 우선 확보
●
DX 미착수 및 초기 단계 기업은 전공이나 학위보다 AI, 빅데이터 등 신기술을 
실제로 운용할 수 있는 인력의 확보에 집중하고, 이를 DX 착수의 출발점으로 활용
●
DX 정착 단계 이상 기업은 성숙도 6개 영역 중 강화 영역을 설정하고, 기술 기
반 구축에는 신기술 운용 인력, 거버넌스 및 고객관계 체계화에는 SW 전공 인력, 
조직 역량 고도화에는 석박사급 인력을 배치하는 영역별 인력 전략을 수립
■
신규 채용에만 기대지 않고 내부 양성을 병행하는 인력 확보 경로로 전환하고, 인력 
확보와 DX 추진체계 구축을 병행
●
채용 여력이 제한적이므로, SW 인력의 절반 이상을 차지하는 정보시스템 운영 
인력을 클라우드, 데이터 분석, AI 활용 인력으로 전환하는 재교육을 외부 교육
기관과 연계하여 내부 양성 경로로 정착
●
확보한 인력이 조직 내에서 작동하려면 DX 전담 인력 또는 조직의 지정, DX 추진 
계획의 수립, 성과관리 체계의 마련이 선행되어야 하며, 실태조사의 DX 성숙도 
진단 문항을 자가진단 도구로 활용하면 별도 비용 없이 자사의 DX 단계, 취약 
영역, 인력 구성의 불일치를 파악할 수 있음
5.2. 정부의 역할: 중규모 기업 전용 트랙과 단계별 선별 기준 도입
■
중규모 기업 전용 DX 인력 지원 트랙을 신설하고, DX 단계별 선별 기준과 지원 
인력 구성을 도입(Ⅳ장 참조)
●
(DX 미착수 및 초기 기업) 실무 역량 중심 요건과 DX 추진체계 구축 요건
(전담 인력 지정, 추진 계획 수립)을 적용하고, 현장 투입형 인력 매칭을 지원
●
(DX 추진 중 성숙도 제고 기업) 강화 영역과 현재 인력 구성 간 불일치가 큰 
기업을 우선 지원하고, 영역별로 지원 인력 구성을 차별화
●
지원 전후 추적과 미선정 신청 기업과의 비교를 통해 선별 기준을 주기적으로 갱신
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
25
■
재직자 신기술 전환교육의 외부 공급을 확대하고, 중규모 기업이 참여할 수 있는 
형태로 설계
●
직무전환 재교육이 드물고 대부분 내부 교육에 의존하므로(Ⅱ장 참조), 외부 
교육기관을 통한 신기술 전환교육 공급을 확대
●
정부 건의 비중이 상대적으로 높은 현재 SW 활용 교육에서 출발하여 신기술 
운용 역량으로 이어지는 단계형 과정으로 설계
●
기업당 SW 인력 규모가 작아 교육 중 업무 공백이 클 수 있으므로, 단기 모듈형 
교육과 대체인력 또는 교육비 지원을 병행
5.3. 정부와 기업의 협력: 진단 기반 지원 매칭 체계의 공동 운영
■
실태조사 문항 체계를 준용한 공통 진단 도구를 매개로 기업의 자가진단과 정부의 
지원 매칭을 연결
●
진단 결과는 지원의 기준선이자 성과 측정의 척도로 활용되어 기업에게는 DX 
진척의 가시화를, 정부에게는 지원 효과의 측정을 제공하며, 종단 검증 결과는 
기업에 환류하여 인력 전략 수립에 활용
■
신기술 인력 양성 및 활용을 위한 산학 및 기업 간 협력
●
정부는 신기술 교육 이수자와 중규모 기업을 연계하는 매칭 체계와 산학 프로젝트 
참여 경로를 마련하고, 기업은 현장 프로젝트 기반의 실습 및 채용 연계 기회를 
제공하여 즉시 현업 투입이 가능한 신기술 인력의 양성과 확보를 함께 도모
강화영역
성숙도 세부 항목 (실태조사)
우선 지원 인력 구성
실증 근거 (β')
기술·역량
아키텍처, 연결 및 통합, 지능화 및 자동화, 
데이터 분석, 인프라 및 보안, 신기술
신기술 운용 인력
RQ2 0.281**
프로세스
R&D 및 기획, 구매 및 조달, 생산 및 운영, 
판매 및 전달, 사후 지원, 경영 및 지원
신기술 운용 인력
RQ2 0.268**
거버넌스
전략 수립, 리더십, 추진조직, 제도 및 절차, 
예산 및 투자, 성과관리
SW 전공 인력, 
석박사급 인력
RQ3 0.380***, RQ4 0.333*
고객관계
고객 이해, 고객 경험, 고객 반응, 고객 참여
SW 전공 인력, 
석박사급 인력
RQ3 0.308***, RQ4 0.329**
<표 
11
> 주체별 역할 종합
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
26
부록 : RQ별 OLS 회귀분석 상세 결과
■
부표 1~4는 표 8, 부표 5는 3.2 착수 분석의 상세 결과이며, 모든 수치는 조사 
가중치를 적용하지 않은 분석 표본 기준임
●
따라서 가중치를 적용한 Ⅰ장의 실태조사 수치와 다를 수 있음(예: 준비 단계 
비중은 분석 표본 59.5%, Ⅰ장 64.4%)
●
(표기) β는 상위 그룹과 기준집단 간 차이를 원래 척도로, β'는 표준편차 단위로 
나타낸 값(표8과 동일)이며, SE(표준오차)와 p값은 HC3 기준이고 유의성 표기는 
표 8과 같음
●
(업종 차이) 3.3에서 언급한 업종 간 차이의 근거는, RQ1 추진단계 모형에서 
일부 업종과 농림어업 간 차이(1.19~1.78 표준편차)가 인력 그룹 간 차이
(0.193 표준편차)보다 크다는 결과임
종속변수
β
SE (HC3)
β'
p값 (HC3)
유의성
Adj. R²
DX 추진단계
0.201
0.081
0.193
0.013
*
0.605
거버넌스
0.275
0.083
0.322
<.001
***
0.329
인력·조직
0.320
0.085
0.367
<.001
***
0.336
프로세스
0.233
0.08
0.277
0.004
**
0.36
가치제안
0.198
0.079
0.242
0.013
*
0.346
고객관계
0.266
0.081
0.317
0.001
**
0.35
기술·역량
0.269
0.079
0.334
<.001
***
0.359
전체 DX 성숙도
0.260
0.073
0.337
<.001
***
0.396
<부표 
1
> RQ1: SW 전문인력 규모 (상위 201개 vs 하위 305개, N=506)
종속변수
β
SE (HC3)
β'
p값 (HC3)
유의성
Adj. R²
DX 추진단계
0.275
0.069
0.267
<.001
***
0.672
거버넌스
0.229
0.075
0.264
0.002
**
0.414
인력·조직
0.231
0.079
0.263
0.004
**
0.424
프로세스
0.230
0.077
0.268
0.003
**
0.459
가치제안
0.130
0.077
0.157
0.091
†
0.409
<부표 
2
> RQ2: 신기술 운용 인력 비중 (상위 290개 vs 하위 201개, N=491)
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
27
고객관계
0.096
0.076
0.112
0.204
n.s.
0.429
기술·역량
0.230
0.074
0.281
0.002
**
0.453
전체 DX 성숙도
0.191
0.066
0.242
0.004
**
0.492
종속변수
β
SE (HC3)
β'
p값 (HC3)
유의성
Adj. R²
DX 추진단계
0.081
0.063
0.079
0.198
n.s.
0.614
거버넌스
0.324
0.077
0.38
<.001
***
0.385
인력·조직
0.248
0.079
0.285
0.002
**
0.377
프로세스
0.128
0.074
0.153
0.083
†
0.411
가치제안
0.212
0.073
0.259
0.004
**
0.401
고객관계
0.261
0.076
0.308
<.001
***
0.395
기술·역량
0.173
0.071
0.215
0.015
*
0.405
전체 DX 성숙도
0.224
0.068
0.289
<.001
***
0.452
<부표 
3
> RQ3: SW 전공자 비중 (상위 30% 195개 vs 미보유 438개, N=633)
종속변수
β
SE (HC3)
β'
p값 (HC3)
유의성
Adj. R²
DX 추진단계
0.133
0.096
0.13
0.169
n.s.
0.625
거버넌스
0.284
0.116
0.333
0.015
*
0.37
인력·조직
0.333
0.121
0.382
0.006
**
0.373
프로세스
0.152
0.112
0.181
0.176
n.s.
0.412
가치제안
0.180
0.109
0.219
0.100
n.s.
0.388
고객관계
0.278
0.103
0.329
0.007
**
0.387
기술·역량
0.103
0.098
0.128
0.294
n.s.
0.397
전체 DX 성숙도
0.222
0.098
0.286
0.024
*
0.444
<부표 
4
> RQ4: 석박사급 인력 비중 (상위 10% 65개 vs 미보유 576개, N=641)
인력지표
N (상위/하위)
착수율 (상위/하위)
착수 확률 차이
p값 (HC3)
유의성
RQ1 SW 전문인력 규모
506 (201/305)
47.3% / 39.3%
+10.1%p
0.018
*
RQ2 신기술 운용 인력 비중
491 (290/201)
57.9% / 20.9%
+16.9%p
<.001
***
RQ3 SW 전공자 비중
633 (195/438)
45.6% / 38.6%
+4.8%p
0.181
n.s.
RQ4 석박사급 인력 비중
641 ( 65/576)
46.2% / 39.6%
+9.0%p
0.087
†
*
착수 확률 차이는 산업과 종사자 수를 통제한 후 상위 그룹의 착수 확률이 기준집단보다 높은 정도
<부표 
5
> 착수(도입 단계 이상) 여부 선형확률모형 결과
SPRi 이슈리포트 IS-238중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
28
참고문헌
[국내 문헌]
■
과학기술정보통신부·소프트웨어정책연구소(2025), 『2025년 SW융합실태조사』.
[정책 자료 및 보도자료]
■
고용노동부, 「K-디지털 트레이닝」 정책안내(www.moel.go.kr, 검색일: 2026.9.28.).
■
고용노동부, 고용24 「K-디지털 트레이닝(국민내일배움카드)」 제도안내(www.work24.go.kr, 
검색일: 2026.9.28.).
■
과학기술정보통신부·산업통상부·중소벤처기업부(2026.3.19.), 「2026년도 주요 AX 사업 통합 
공고」.
■
산업통상자원부(2024.7.22.), 「대한민국 제조 현장에 AI 자율제조 확산한다!」, 보도자료.
■
정보통신산업진흥원, 「AI바우처 지원사업」 사업소개(www.nipa.kr, 검색일: 2026.9.28.).
■
정보통신산업진흥원(2026.2.), 「2026년 AI 통합 바우처 지원사업(AI바우처 지원사업)」 모집 
공고.
■
중소벤처기업부(2025), 「2026년도 정부형 스마트공장 구축사업 공고」.
■
한국데이터산업진흥원(2026.2.), 「2026년 데이터바우처 지원사업 수요기업 모집 공고」.
■
ZDNet Korea(2024.10.28.), "산업부, 올해26개 'AI 자율제조 선도프로젝트' 공개…3.7조 
투자".
[국외 문헌]
■
Long, J. S. and Ervin, L. H.(2000), "Using Heteroscedasticity Consistent Standard 
Errors in the Linear Regression Model", The American Statistician, 54(3), 
pp.217-224.
■
MacKinnon, J. G. and White, H.(1985), "Some Heteroskedasticity-Consistent 
Covariance Matrix Estimators with Improved Finite Sample Properties", Journal of 
Econometrics, 29(3), pp.305-325.
■
White, H.(1980), "A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator 
and a Direct Test for Heteroskedasticity", Econometrica, 48(4), pp.817-838.
[소프트웨어정책연구소]에 의해 작성된 [SPRI 보고서]는 공공저작물 자유이용허락 표시기준
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주      의
이 보고서는 소프트웨어정책연구소에서 수행한 연구보고서입니다.
이 보고서의 내용을 발표할 때에는 반드시
소프트웨어정책연구소에서 수행한 연구결과임을 밝혀야 합니다.
https://spri.kr
중규모 기업의 DX, 어떤 SW 인력이 필요한가?
- DX 단계와 성숙도 영역에 따른 인력 구성과 지원 방안
What SW Workforce Do Mid-sized Firms Need for DX?
- Workforce Composition and Support Strategies by DX Stage and Maturity Area
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