https://spri.kr/https://spri.kr/posts/view/23981?code=https://spri.kr/posts/view/23981?code= 요약문 1. 제 목 : 메타버스-인공지능 융합 활성화 연구 2. 연구 목적 및 필요성 메타버스는 제조·의료·교육 등 다양한 산업에서 실증 성과를 축적하며, 엔터테인먼 트 중심 활용을 넘어 시뮬레이션, 의사결정지원, 교육·훈련 등으로 활용 범위를 확대 하고 있다. 한편 AI는 데이터 기반 자동화를 통해 산업 전반의 생산성과 업무 구조를 재편하는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 최근에는 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 고도화, XR 기반 AI 스마트 안경 확산, 엔비디아의 옴니버스–코스모스를 통한 피지컬 AI 훈련 사례 등에서 보듯 메타버스와 AI가 상호 보완적으로 결합되고 있다. 그러나 기존 연구는 메타버스 관점에서의 AI 활용에 집중되어 왔으며, AI 발전…Thu, 30 Apr 2026 17:37:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23980?code=https://spri.kr/posts/view/23980?code= 요약문 1. 제 목 : AI시대 SW산업 성장동력 확충방안 연구 2. 연구 목적 및 필요성 한국 경제는 저성장 국면과 인구 구조 변화라는 심각한 구조적 문제에 봉착해 있다. 특히 글로벌 시장이 AI 중심으로 급격히 재편됨에 따라, 국내 SW 기업의 재성장을 견 인할 수 있는 새로운 산업 육성 정책이 절실한 시점이다. 본 연구는 전환기 시장 실패 를 방지하고 민간과 정부의 효율적인 투자 포트폴리오 기준을 수립함으로써, 주력산업 과 SW 산업의 성장이 상호 견인하는 성장 동력을 확충하는 데 그 목적이 있다. 3. 연구의 구성 및 범위 본 연구는 SW 기업의 내부 역량인 기술력과 비즈니스 모델, 그리고 외부 환경인 수 요 산업을 연계하여 다각도로 분석…Thu, 30 Apr 2026 17:19:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23979?code=https://spri.kr/posts/view/23979?code= 요약문 1. 제 목 : AI시대 데이터 상호운용성 및 이동권 활성화 전략 연구 2. 연구 목적 및 필요성 AI 기술이 단순한 보조 도구를 넘어 스스로 데이터를 탐색하고 과업을 수행하는 능동 형 AI(AI Agent) 시대로 진화함에 따라, 데이터는 가치 창출을 목적으로 설계·관리되 는 ‘데이터 제품(Data Product)’으로 재정의되고 있다. 이러한 패러다임 변화에 대응 하여 국내에서도 데이터 댐 프로젝트와 마이데이터 사업 등을 통해 양적 공급을 확대 해 왔으나, 산업 현장은 여전히 데이터 파편화와 ‘AI-Ready Data’의 부족이라는 구 조적 한계에 직면해 있다. 특히 2024년 소프트웨어정책연구소(SPRi) 인공지능산업실태 조사에서 기업의 22.…Thu, 30 Apr 2026 17:08:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23978?code=https://spri.kr/posts/view/23978?code= 요약문 1. 제 목 : 인공지능 산업 분류체계 개선 연구 2. 연구 목적 및 필요성 최근 인공지능(AI) 기술은 산업의 디지털 전환(DX) 및 생성형 AI가 촉발한 기술적 진 보를 통해 정보통신업은 물론 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있다. 즉, AI는 단일 기 술 영역을 넘어 제조, 금융, 의료, 콘텐츠, 물류 등 다양한 산업 분야에 융합되고 내재 화되며 생산성 향상과 산업 혁신의 핵심 동력으로 자리잡고 있다. 이러한 변화는 AI가 더 이상 특정 기술이나 서비스의 부속 개념이 아니라, 전 산업의 구조 전반을 재편하 는 핵심 기반으로 성장하고 있음을 보여준다. 그러나 현행 한국표준산업분류(KSIC)를 비롯한 기존 AI 관련 산업 분류체계는 이러한 AI…Thu, 30 Apr 2026 16:52:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23975?code=https://spri.kr/posts/view/23975?code= 요약문 1. 제 목 : 공공부문 AI 도입현황 연구 2. 연구 목적 및 내용 인공지능 기술의 발전에 따라 공공분야에서도 인공지능 도입 및 활용 범위의 확대가 업무 생산성 및 효율성 개선과 대민서비스 향상에 기여할 것으로 전망한다. 이러한 기 대감 속에 현 정부는 다양한 인공지능 정책 추진을 통해 인공지능 도입과 활용에 대한 중요성을 강조하고 있으며, 향후 정책 개선 요인을 도출하는 차원에서 공공부문의 인 공지능 도입현황에 대한 기초 자료를 마련하는 것은 필수적인 요소이다. 이번 연구에서는 2년간 사용했던 조달 용역 데이터 기반 방법의 객관성을 높이기 위 해 전문가 개입을 최소화할 수 있는 AI 모델 기반 방법론 개발에 주안점을 두었다. 또…Thu, 30 Apr 2026 11:20:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23974?code=https://spri.kr/posts/view/23974?code= 요약문 1. 제 목 : 메타버스-인공지능 융합 활성화 연구 2. 연구 목적 및 필요성 메타버스는 제조·의료·교육 등 다양한 산업에서 실증 성과를 축적하며, 엔터테인먼 트 중심 활용을 넘어 시뮬레이션, 의사결정지원, 교육·훈련 등으로 활용 범위를 확대 하고 있다. 한편 AI는 데이터 기반 자동화를 통해 산업 전반의 생산성과 업무 구조를 재편하는 핵심 기술로 자리잡고 있다. 최근에는 생성형 AI 기반 콘텐츠 제작 고도화, XR 기반 AI 스마트 안경 확산, 엔비디아의 옴니버스–코스모스를 통한 피지컬 AI 훈련 사례 등에서 보듯 메타버스와 AI가 상호 보완적으로 결합되고 있다. 그러나 기존 연구는 메타버스 관점에서의 AI 활용에 집중되어 왔으…Thu, 30 Apr 2026 10:54:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23973?code=https://spri.kr/posts/view/23973?code= 요약문 1. 제 목 : 국내 주력산업의 SW융합경쟁력 진단 2. 연구 목적 및 필요성 최근 전통 제조업과 서비스업 전반에서 소프트웨어(SW)에 대한 투자가 지속적으로 확대되 고 있으며 산업별 특성과 수요를 반영한 SW융합 시도가 점차 활발해지고 있다. Gartner(2025)에 따르면 전 세계 산업특화 SW(Vertical SW)의 투자 규모는 2025년 이후 연 평균 약 15%의 성장이 예측되고 있다. 이처럼 산업특화 SW에 대한 투자가 점차 증가하는 양상을 보이는 것은 산업별로 범용 SW의 활용을 넘어 산업에 최적화된 SW에 대한 수요가 증대하고 있음을 의미한다. 다시 말해 산업별 SW융합은 기업의 경쟁력의 핵심 요소로 그 중요성이 증…Thu, 30 Apr 2026 09:57:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23972?code=https://spri.kr/posts/view/23972?code=주소 : 경기도 성남시 분당구 대왕판교로 712번길22 글로벌R&D센터 연구동A 4층 홈페이지 : www.spri.kr 입찰공고 조달청 입찰공고번호 R26BK01477952-000 입찰에 부치고자 다음과 같이 공고합니다. 1. 입찰개요 ------------------------------------------------------------------ - 수요기관: 정보통신산업진흥원 부설 소프트웨어정책연구소 - 입찰건명: 2026년 VR·AR산업 실태조사 및 가상융합산업 실태조사(시범) 용역 - 계약방법: 제한경쟁입찰 - 사업예산: 120,000,000원 (부가세 포함) - 입찰방법: 제한(총액)협상에의한계약 - 납품기한: 계약 후 180일 이내 - 공동계약: 허용(공동…Mon, 27 Apr 2026 16:02:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23971?code=https://spri.kr/posts/view/23971?code= Fri, 17 Apr 2026 10:57:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23970?code=https://spri.kr/posts/view/23970?code= Fri, 17 Apr 2026 10:56:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23969?code=https://spri.kr/posts/view/23969?code= Fri, 17 Apr 2026 10:52:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23968?code=https://spri.kr/posts/view/23968?code=o 채용분야 및 인원 - 부설 소프트웨어정책연구소장 : 1명 o 지원서 접수 기간 : 2026.04.17.(금) ~ 2026.05.04.(월) 18:00까지 - 채용페이지(https://recruit.incruit.com/nipa/)를 통해 접수 가능 o 전형절차/방법 : 서류전형, 면접전형 o 기타 세부내용은 정보통산업진흥원 홈페이지(https://www.nipa.kr/home/2-4/16722)를 참고해 주시기 바랍니다. Fri, 17 Apr 2026 09:40:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23967?code=https://spri.kr/posts/view/23967?code= e-book 보기 이슈 ISSUE 산업혁신을 이끄는 Vertical SaaS: 시장의 성장과 시사점 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 지능화 미디어 시대의 도래: 생성형 AI와 정보 질서의 변화 민간투자(PPP) 기반 공공 SW 사업 혁신 중국 피지컬 AI의 산업화 경로 - 스마트카에서 시작된 ‘차이니즈 애자일’ Tue, 14 Apr 2026 13:38:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23966?code=https://spri.kr/posts/view/23966?code= ​​​​​​ 2026년 전 세계 AI 지출은 2.5조 달러에 이를 전망이며, 그중 절반 이상이 서버·가속기·데이터센터 등 인프라에 집중된다. 이 투자의 중심에 NVIDIA GPU가 있으며, 데이터센터 GPU 매출의 약 86%를 차지하는 압도적 지배력을 유지하고 있다. 그러나 이러한 지배력은 단순히 하드웨어(HW) 성능에서 비롯된 것이 아니다. 동일한 H100 칩에서도 소프트웨어(SW) 최적화 수준에 따라 실제 처리량이 3배 이상 차이가 발생하며, NVIDIA가 2006년 CUDA 출시 이후 약 20년간 축적한 SW 생태계가 구조적 진입장벽을 형성하고 있다. 보고서는 AI SW 스택을 프레임워크, 컴파일러, 가속 라이브러리, 드라이버/런타임 4계층으로 구분하고, 각 계층이 HW …Thu, 09 Apr 2026 08:25:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23965?code=https://spri.kr/posts/view/23965?code= AI 기술이 산업과 사회 전반에 빠르게 확산되면서, AI는 전기·수도·인터넷과 같은 보편적 사회 인프라로 기능하는 단계에 진입하고 있다. 이에 대한민국은 AI 기술을 통해 모든 국민의 기본적 삶과 안전이 보장되는 ‘AI 기본사회’를 국가 전략으로 제시하고, 의료·교육·복지·금융 등 다양한 공공서비스 영역에서 AI 기반 혁신을 추진하고 있다. 이러한 AI 기본사회는 기술 발전의 성과가 특정 집단에 집중되지 않고 모든 국민에게 공정하게 제공되는 포용적 사회 구현을 목표로 하며, 이를 위해서는 AI 서비스를 국민이 실제 생활 속에서 체감할 수 있는 실행 인프라가 필요하다. 이 과정에서 XR, 디지털 트윈 등 가상융합은 현실과 디지털 세계를 연결하는 공…Mon, 06 Apr 2026 14:33:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23964?code=https://spri.kr/posts/view/23964?code= 목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ 중국, 과학기술의 자립자강 강조한 제15차 5개년 규획 발표 ▹ OECD, 에이전틱 AI의 개념과 도입 현황을 다룬 보고서 발표 ▹ 미국 국립연구소들, ‘제네시스 미션’ 수행을 위해 AI 인프라 확대 추진 ▹ 미국 뉴욕주, AI 챗봇의 전문직 사칭 금지 법안 추진 ▹ 미국 법원, 앤트로픽을 공급망 위험으로 지정한 국방부 조치에 제동 ▹ 미국 트럼프 대통령, 국가 AI 입법 프레임워크 발표 기업·산업 ▹ 오픈AI, AI의 악의적 사용을 다룬 사례 연구 보고서 발간 ▹ 시트리니 리서치, ‘2028년 글로벌 인텔리전스 위기’ 시나리오 …Wed, 01 Apr 2026 09:18:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23963?code=https://spri.kr/posts/view/23963?code= 제 1 장 실태조사 요 01. 조사 목적 및 필요성 02. 조사연혁 03. 조사 개요 04. VR･AR 산업 분류 제 2 장 모집단 01. 모집단 정의 02. 모집단 추출 방법 03. 후보 모집단 수집 04. 모집단 추출 결과 제 3 장 조사표 01. 조사항목 제 4 장 이상치 기업 등 데이터 검증 방안 01. 이상치 기업 …Mon, 30 Mar 2026 11:10:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23962?code=https://spri.kr/posts/view/23962?code= 제 1 장 실태조사 요 01. 조사 목적 및 필요성 02. 조사연혁 03. 조사 개요 04. VR･AR 산업 분류 제 2 장 모집단 01. 모집단 정의 02. 모집단 추출 방법 03. 후보 모집단 수집 04. 모집단 추출 결과 제 3 장 조사표 01. 조사항목 제 4 장 이상치 기업 등 데이터 검증 방안 01. 이상치 기업 …Mon, 30 Mar 2026 11:08:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23961?code=https://spri.kr/posts/view/23961?code= AI 스마트 글래스는 단순한 시각 보조 기기를 넘어, 사용자의 시선과 주변 환경을 인공지능(AI)이 실시간으로 인식하고 해석함으로써 디지털 정보와 현실 세계를 직접 연결하는 차세대 컴퓨팅 인터페이스로 부상하고 있다. 기존의 개인 컴퓨팅이 화면과 손 중심의 입력·소비 구조였다면, AI 스마트 글래스는 사용자가 바라보는 대상과 공간 자체가 데이터가 되는 ‘시선 중심 컴퓨팅’으로의 전환을 의미하며, 생성형 AI와 멀티모달 AI의 발전에 힘입어 새로운 개인 컴퓨팅 패러다임을 형성하고 있다. AI 스마트 글래스 시장은 향후 높은 성장 잠재력을 보유하고 있다. 글로벌 시장에서는 메타, 삼성전자, 구글 등 주요 빅테크 기업들이 AI 스마트 글래스를 차세대 …Wed, 25 Mar 2026 16:24:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23960?code=https://spri.kr/posts/view/23960?code= 본 연구는 최근 산업 현장에서 제기되고 있는 AI 인력 부족 문제가 단순한 개발 인력의 양적 부족이 아니라, AI가 산업 전반으로 확산되는 과정에서 발생하는 역할 구조의 변화에서 기인한다는 문제의식에서 출발한다. AI 기술이 성숙 단계에 진입함에 따라 인력 수요는 모델 개발 중심에서 검증·운영·산업 적용 및 현업 활용 단계로 이동하고 있으나, 현행 AI인력 분류체계는 이러한 변화를 충분히 반영하지 못하고 있다. 현행 AI 인력 분류체계는 산업 실태조사와 통계 산출을 목적으로 개발자 및 직무 중심으로 설계되어 있어, AI 기술의 다변화와 산업별 적용 양상의 차이를 구조적으로 포착하는 데 한계가 있다. 그 결과, AI 인력 부족 문제는 ‘개발자 부족…Wed, 25 Mar 2026 16:17:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23959?code=https://spri.kr/posts/view/23959?code= 목차 Table of Contents 1. SaaSpocalypse의 원인과 전개 과정 2. 에이전틱 AI가 촉발한 소프트웨어 시장의 변화 3. 주요 산업별 AI 침투의 지형도 4. 종합 및 전망 Tue, 24 Mar 2026 10:51:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23958?code=https://spri.kr/posts/view/23958?code= e-book 보기 이슈 ISSUE 과학을 위한 AI(AI4Science) 연구의 패러다임을 바꾸다 DX 성공 전략의 재조명: 왜 ‘SW 인력’이 핵심인가? 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS AI 인재 양성을 위한 시스템 접근과 플랫폼 구축 제안 AI·SW 중심 사회의 조건: 속도가 아니라 디지털 회복력과 디지털 버퍼를 설계할 때 Mon, 23 Mar 2026 13:20:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23957?code=https://spri.kr/posts/view/23957?code= AI 기술의 경제적 가치 실현에는 상품 또는 서비스로 전환하고 지속가능한 비즈니스 모델을 구축하여 생산·판매하는 사업화 과정이 필수적이다. 이러한 기술사업화 과정은 기술집약적인 분야일수록 고도의 기술적 이해와 전문지식이 중요하다. 이에 고급 AI 인재는 AI 기술의 경제적 가치를 최대치로 실현해낼 잠재력을 보유하고 있다고 볼 수 있으며, AI에 관한 전문지식과 기술을 보유한 고급 AI 인재들을 ‘기업가형 인재(entrepreneurial talents)’로 양성해야 한다는 주장이 제기된 바 있다. 여기서 기업가(entrepreneur)란, 기회를 탐색·추구하고 혁신을 도모하며 새로운 가치 창출을 실천하는 주체를 의미한다. 요컨대, AI에 대한 전문지식 및…Fri, 20 Mar 2026 16:32:00 +0900https://spri.kr/posts/view/23956?code=https://spri.kr/posts/view/23956?code= 목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ 앤트로픽·국방부(DoW) AI 가드레일 갈등 ▹ 미국 캘리포니아주 상원, AI 안전 표준 수립 법안 가결 ▹ 영국 정부, 2026년 국제 AI 안전 보고서 발간 ▹ 미국 노동부, AI 리터러시 프레임워크 발표 ▹ OECD, EU 핵심 산업 분야의 AI 도입 현황과 과제 분석 ▹ 인도 정부, 글로벌 AI 정상회의 ‘AI 임팩트 서밋’ 개최 기업·산업 ▹ 마이크로소프트, 차세대 AI 추론 칩 ‘마이아 200’ 공개 ▹ 중국 AI 기업들의 최신 AI 모델 출시 동향 ▹ 오픈AI, 연구 논문 작성과 협업 촉진하는 AI 워크스페이스 …Tue, 03 Mar 2026 14:50:00 +0900