1. 美 AI4K12 이니셔티브, 초중등 AI 교육 가이드라인 업데이트

2. 일본, AI 특화 슈퍼컴퓨터 개발 통해 세계 1위 탈환

3. AI 연구자 집단, 범죄 예측 AI 연구 논문 철회 요청

4. 구글, 새로운 음성추출 AI 개발

1. 이코노미스트紙, “AI 기술의 한계에 대한 냉정한 인식 필요"

2. 美, IT공룡들 안면인식 AI 개발 및 공급 중단 발표

3. OpenAI, 자연어 처리를 위한 범용 API 공개

4. 뉴욕타임즈, 미국의 AI 인력 확보 차질 우려

1. GAFAM, 1분기 견조한 실적 거두며 AI에 적극 투자

2. AI를 한 차원 도약시키는 컴퓨터 칩(Chips) 시장의 부상

3. Microsoft, 미래형 AI를 위한 신형 슈퍼컴퓨터 발표

4. 딥마인드, AI를 활용한 망막 질환 예측 연구 결과 공개

1. AI를 활용해 영화산업의 변화를 노리는 할리우드

2. MIT·IBM, COVID-19 대응 10대 AI 협력과제 추진

3. NVIDIA, AI 인프라를 위한 차세대 GPU 아키텍처 공개

4. Facebook, 혐오 표현(Hate Speech) 탐지 AI 성능 강화

1. 직장 내 사회적 거리두기에 AI 활용 기업 증가

2. 음성인식 AI로 코로나19 감염 판별

3. MIT, AI의 이산화탄소 배출 저감을 위한 연구결과 발표

4. OpenAI, 스스로 작곡하는 AI 알고리즘 공개

1. 쉘(Shell), 유다씨티(Udacity)와 직원 AI 역량 강화 교육 실시

2. 푸드테크 기업, AI를 활용해 식품산업의 가치사슬을 혁신

3. 딥마인드, 아타리 게임을 정복한 AI Agent57 개발

4. 美 브루킹스 연구소, 코로나대응 AI에 대한 균형 잡힌 시각 강조

1. IDC, 코로나로 인한 경기침체 속 AI 시장 및 고용 전망 상향 조정

2. 코로나 치료를 위한 AI 성과 속 한계 지적

3. 백악관, COVID-19 학술 정보 분석 AI 경진 대회 개최

4. 구글, AI 칩 설계에 AI 활용 시도

1. AI로 코로나바이러스 구조 분석, 바이두 등 대응책 개발 박차

2. 어그테크 기업, AI+클라우드 날개 달고 고공 성장 전망

3. 딥페이크 기술을 선용(善用)하는 사례 속속 등장

4. 美 에너지부, AI for Science 보고서 발표

1. 美 교통부, 자율주행차 규제 가이드라인 (Automated Vehicle 4.0) 발표

2. 美 국방부, 5대 AI 윤리 원칙 채택

3. 美 CNAS, AI에 의한 기만 가능성 (AI Deception) 경고

4. 비영리 AI연구소, OpenAI의 세속화 우려 고조

GPU(Graphic Processing Unit)를 클라우드 컴퓨팅에 활용하는 연구와 상용화가 점차 확산되고 있다. 인공지능이 주목받게 되면서 이를 동작시키기 위한 인프라이자 데이터를 공급하는 저장소인 클라우드도 수요와 서비스가 늘고 있다. 인공지능의 성능은 데이터의 학습량과 그 학습에 필요한 컴퓨팅 파워에 따라 달라져서 고성능 클라우드 컴퓨팅이 요구된다. GPU는 다수의 코어를 가져 병렬 처리에 유리하며, CPU 대비 단위 코어당 가격이 저렴하다. 이에 따라 GPU를 클라우드 컴퓨팅 자원으로 활용하는 방법이 등장했다. 그런데 클라우드 컴퓨팅은 가상화가 전제되는 기술이기 때문에 GPU를 온전한 클라우드 자원으로 활용하기 위해서는 역시 가상화가 필요하다. 그간 GPU 가상화는 어렵고 복잡한 기술이었으나, 여러 연구를 거쳐 최근에는 하드웨어에서 가상화를 지원하는 제품이 출시되고 있다. 이 보고서에서는 GPU 가상화 기술의 등장배경과 그간의 현황에 대하여 살펴보고, 클라우드 GPU 가상화 연구에서 기술 수준을 발전시킬 수 있는 과제와 방향을 논의하고자 한다.

1. 에어비앤비(AirBnB), AI기반 이용자 배경확인 시스템 특허 공개

2. 인텔(Intel), 기존 AI 프로세서 포기·제품라인 변경 발표

3. 스타트업, AI로 코로나 바이러스 치료제 찾기 돌입

4. 딥마인드(DeepMind), 뇌과학과 AI를 잇는 혁신적인 연구결과 발표

1. 애플, 독립형 AI 기기 제작 스타트업(Xnor.ai) 인수

2. 페이스북, 딥페이크(deep fake) 규제방침 발표

3. 구글, 새로운 AI 학습 모델 리포머(Reformer) 개발

4. 스탠포드大, 실시간 사각지대 감지 AI 시스템 개발

5. 美 브루킹스 연구소, 10년 안에 AI 패권 경쟁 종결 전망

1. 구글 AI, 유방암 진단에서 의사를 능가

2. 미 백악관, AI 개발·활용에 대한 규제 가이드라인 초안 공개

3. 美, 위성이미지 분석 AI SW 수출 제한 조치 발표

4. AI로 만든 가상 모델 사진 서비스 상용화

1. 스탠포드(Stanford) AI Index 개요

2. [R&D] 지속적인 AI R&D 투자와 미·중간 경쟁 가열

3. [기술] 학습 비용은 감소, 기술 성능은 빠르게 향상

4. [경제] AI 분야 투자가 본격화되면서 관련 일자리도 급증

5. [교육] AI 분야 교육 수요 증가와 박사 채용 활발

6. [인식] AI 윤리 및 AI 활용 사회문제 해결에 지속적 관심

7. [참고1] 인간 수준의 성능에 도달하기 위한 AI 기술 마일스톤

8. [참고2] 자율주행 : 테스트는 급증, 안정적 상용화는 아직

1. CCTV 10억대 시대, 부작용을 막기 위한 규제 논의 확산

2. 생명 연장 분야 AI 기술 기업에 대한 투자 확대

3. AI에 의한 금융 전문직종 대체 위험 가능성 제기

4. 美, 비영리 AI연구소, 감성 인지 기술 사용 규제 주장

1. AI와 클라우드의 융합 시너지 가속화

2. 셰익스피어의 희곡 '헨리 8세' 대필 논란, AI가 풀다

3. MLPerf, AI 하드웨어(HW) 성능 측정 결과 발표

4. IFS, AI에 대한 글로벌 경영진의 인식조사 결과 공개

1. AAAI(전미인공지능학회) 2019 가을 심포지엄 개요

2. 초중등AI교육: 코딩교육을 넘어 보편, 융합, 평생 교육으로 접근

3. 정부의 AI도입: 신뢰성, 안정성, 공공성 제고에 노력

4. AI와 일: 인간의 생산성, 창의성, 신뢰성 향상을 위한 AI협업 모델 제시

1. 美 정부, 中 AI 기업이 다수 포함된 무역금지 블랙리스트 발표

2. 뉴욕시 의회, 최초로 민간의 얼굴인식기술 사용 규제 검토

3. 중국, AI로 학생 수업 집중도 분석까지 적용

4. 국내 비전 인식 AI스타트업 수아랩, 글로벌 기업에 피인수

5. 맥도날드, AI 기술 도입에 투자확대

AI 분야 최선도국인 미국은 현재 AI 기술뿐만 아니라 윤리·사회·법률적 이슈들도 관심을 갖고 활발히 연구를 수행하고 있다. AI 기술의 확산과 그에 따른 사회파급 효과에 대한 충분한 고려가 있어야 부작용 없는 AI 시대를 맞이할 수 있다. 우리도 이처럼 AI 기술과 그 외적인 파급효과(후략)

독일은 지난 2012년부터 독일의 제조 산업 부흥전략인 Industry 4.0을 대대적으로 추진하며 4차산업혁명을 선도하고 있다. 사실 Industry 4.0은 4차산업혁명과 동일시되기도 하지만, 엄밀히 말해서는 그 탄생 배경이 다른 개념이다. (후략)