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소프트웨어정책연구소 연구보고서
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DX 성공 전략의 재조명 :왜 ‘SW 인력’이 핵심인가?
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DX 성공 전략의 재조명 : 왜 ‘SW 인력‘이 핵심인가?

과학을 위한 AI(AI4Science) 연구의 패러다임을 바꾸다
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AI 분야 글로벌 협력 현황 분석 - VC 투자 유치를 중심으로
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메타버스-AI 공진화 전망과 시사점
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위기 혹은 기회 : 트럼프 행정부의 관세조치가 소프트웨어 산업에 미칠 영향과 대응방안
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위기 혹은 기회 : 트럼프 행정부의 관세조치가 소프트웨어 산업에 미칠 영향과 대응방안

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<p>e-book 보기 이슈 ISSUE 국내 기업 · 대학의 디지털 해외 인재 고용 및 취업 현황 분석 피지컬 AI의 현황과 시사점 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 클라우드와 엣지 시대의 AI 반도체 혁신과 지속가능성 2. 디지털에서 AI로, 다시 살펴볼 보완점</p>
SW중심사회
<p>목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ 중국 국무원, ‘AI 플러스’ 심화 추진을 위한 정책 로드맵 발표 ▹ 대만 행정원, AI 기본법 통과 후 입법원에 제출 ▹ 영국 과학혁신기술부, 2024년 영국 AI 산업 현황 분석 보고서 발간 ▹ 미국 캘리포니아주 의회, 미국 최초로 미성년자 보호를 위한 AI 챗봇 규제 통과 ▹ 중국 국가인터넷정보판공실, AI 안전 거버넌스 프레임워크 2.0 버전 발표 6 기업·산업 ▹ 구글, 이미지 편집 모델 ‘제미나이 2.5 플래시 이미지’ 공개 ▹ xAI, 에이전트 코딩 특화 AI 모델 ‘그록 코드 패스트 1’ 공개 ▹ 청소년 자살로 피소된 오픈AI, 챗GPT 안전성 개선 방안 발표 ▹ 앤스로픽, AI 저작권 침해 소송에서 작가들에 15억 달러 배상 합의 ▹ 딥엘, 기업용 AI 에이전트 ‘딥엘 에이전트’ 발표 ▹ ∙ 알리바바, 훈련과 추론 효율성 높인 ‘Qwen3-Next’ 신규 모델 공개 ▹ 구글, AI 기반 결제 지원 ‘에이전트 결제 프로토콜(AP2)’ 발표 ▹ 오픈AI, GPT-5 기반 ‘코덱스’ 업그레이드 발표 기술·연구 ▹ 세일즈포스, 실제 사용 환경에서 LLM 성능 검증을 위한 벤치마크 개발 ▹ 텐센트, 스스로 진화하는 추론 LLM 학습 프레임워크 ‘R-Zero’ 개발 ▹ MBZUAI와 G42, 추론 AI 모델 ‘K2 Think’ 오픈소스 공개 ▹ 취리히연방공과⼤, 다국어 언어모델 ‘아페르투스’ 오픈소스 공개 ▹ 구글, 과학적 발견을 위한 실증 소프트웨어 생성 AI 시스템 개발 인력·교육 ▹ 마이크로소프트, 교육 분야의 AI 활용 현황 보고서 발간 ▹ 스탠포드⼤ 연구 결과, AI 노출도 높은 직종의 신입 근로자 고용 감소 ▹ 구글 클라우드, 2025년 AI 투자수익률 보고서 발표 주요행사일정</p>
AI 브리프
<p>디지털 전환(DX)은 4차 산업혁명의 가속화, 글로벌 공급망 불안, 시장 불확실성 심화 속에서 기업 생존과 성장의 필수 전략으로 자리매김하였다. 이에 따라 기업들은 SW 투자 확대, AI·클라우드 등 SW 신기술 도입, 전문 SW 인력 확보에 집중하고 있으나, 단순한 자원 투입만으로 기대 성과를 달성하지 못하는 경우가 많다. 이는 DX 성과가 개별 요인의 효과뿐만 아니라, SW 투자, SW 신기술, SW인력의 상호작용 속에서 확대됨을 시사한다. 「2024년 SW융합실태조사」를 활용해 국내 1,126개 기업을 대상으로 구조방정식모형(SEM)을 적용한 실증 분석 결과, DX 성과의 핵심 요인은 SW 투자, SW 신기술, SW 인력으로 확인되었다. 세 요인은 각각 독립적으로 DX 성과에 긍정적 영향을 미치면서 동시에 상호 보완적 관계를 형성하였다. 특히 SW 인력은 SW 투자와 SW 신기술의 효과를 DX 성과로 연결시키는 매개 변수로 검증되었는데, 총효과는 직접효과 대비 약 1.4배 정도 확대되었다. 이는 SW 인력이 단순 개별 요인에 그치지 않고 나아가 자본과 기술을 실질적 성과로 전환하는 ‘가교’임을 보여준다. 더 나아가 기업의 인적 자원 구성, 특히 고급 R&D 인력(석·박사급) 비중은 자원의 효과성을 달리하는 조절 변수로 확인되었다. 다중집단분석 결과, 고급 R&D 인력이 상대적으로 많은 기업에서는 SW 투자의 효과가 강하게 발현되었고, 고급 R&D 인력이 상대적으로 적은 기업에서는 SW 신기술 도입 효과가 더 크게 나타났다. 이는 기업이 동일한 전략을 적용할 경우 효율성이 낮으며, 기업 특성과 인력 구조에 기반한 차별화된 인재 전략이 필수적임을 보여준다. 즉, R&D 중심 기업은 고급 인력 유지와 심층적 연구개발을 뒷받침하는 안정적 투자가, 기술 도입·활용 중심 기업은 최신 SW 신기술 도입을 통한 인재 유인과 역량 강화가 핵심 전략임이 도출되었다. 따라서 DX 성공은 곧 맞춤형 인재 전략 수립에서 출발한다. 기업은 자사의 비즈니스 모델과 인력 구조를 면밀히 진단한 후, 실무형 인재 역량 강화가 필요한지, 고급 인재 확보 및 유지가 중요한지를 구분하여 차별화된 전략을 추진해야 한다. 정부는 기업 유형별로 실무형 인재 공급 확대, 고급 인재 연구개발 지원, 세제 혜택 및 규제 완화 등 구체적이고 맞춤형 지원책을 설계해야 한다. 더 나아가 정부와 기업은 공동 R&D와 실전형 인재 양성을 양대 축으로 협력하여, 국가 차원의 SW 인재 선순환 생태계를 구축해야 한다. 이는 DX 성과를 지속적으로 확대하고, 산업 전반의 혁신과 글로벌 경쟁력 강화를 동시에 달성할 수 있는 핵심 기반이다. Executive Summary Digital Transformation (DX) has emerged as an essential strategy for corporate survival and growth amid the acceleration of the Fourth Industrial Revolution, global supply chain instability, and heightened market uncertainties. In response, companies have expanded software (SW) investment, adopted emerging SW technologies such as AI and cloud, and sought to secure specialized SW talent. However, many firms fail to achieve expected outcomes through resource input alone, indicating that DX performance is shaped not only by individual factors but also amplified through the interaction of SW investment, SW new technologies, and SW workforce. Based on the 2024 SW Convergence Survey of 1,126 firms, empirical analysis using Structural Equation Modeling (SEM) identified SW investment, SW new technologies, and SW workforce as the three core drivers of DX performance. Each contributes positively on its own while forming mutually complementary relationships. Among them, the SW workforce was empirically verified as a mediating factor that connects and amplifies the effects of SW investment and SW new technologies, with total effects expanding to about 1.4 times greater than direct effects. This shows that the SW workforce is not a mere standalone factor but rather a bridge that transforms capital and technology into tangible outcomes. Furthermore, the composition of human resources—particularly the proportion of highly qualified R&D personnel (Master’s and PhD holders)—was confirmed as a moderating factor that alters the effectiveness of resource inputs. Multi-group analysis revealed that firms with relatively more advanced R&D personnel benefited more strongly from SW investment, while firms with relatively fewer advanced personnel derived greater impact from adopting new SW technologies. This demonstrates that applying a uniform strategy across firms is inefficient, and that differentiated talent strategies tailored to organizational characteristics and workforce structure are essential. Specifically, R&D-intensive firms should focus on stable investment to retain top-tier talent and support deep research activities, while technology-adoption-oriented firms should emphasize the introduction of cutting-edge SW technologies to attract and develop skilled professionals. Therefore, successful DX begins with the establishment of customized talent strategies. Firms must thoroughly assess their business models and workforce composition to determine whether strengthening field-oriented talent or securing and retaining advanced R&D personnel should be prioritized. Governments, in turn, should design concrete and tailored support policies, such as expanding the supply of practical talent, promoting advanced R&D activities, and providing tax incentives and regulatory flexibility. Beyond this, joint initiatives between government and industry—focused on collaborative R&D and practice-oriented talent development—are essential to building a national virtuous cycle ecosystem for SW talent. Such an ecosystem will provide the foundation for sustaining DX performance, driving innovation across industries, and simultaneously enhancing global competitiveness.</p>
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