피지컬 AI의 현황과 시사점
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국내 기업·대학의 디지털 해외 인재 고용 및 취업 현황 분석
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AI Index 2025 주요내용 및 시사점
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특허지표를 활용한 주요국 AI 기술 경쟁력 분석
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글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석(2024년 조사)
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		소프트웨어는 어떻게 세상을 혁신하는가?
	
	
	
	
	
	
	컬럼 COLUMN

	
	
		취향이 알고리즘을 만드는가, 알고리즘이 취향을 지배하는가
		GovTech 확산의 두 가지 엔진-정당성(Legitimacy)과 역능적 행위자성(Empowered Actorhood)
	
	
	
	
	
	
	포토에세이 PHOTO ESSAY

	
	
		중간-이호준
	
	
	
	
	
	
	포커스 FOCUS

	
	
		AI 에이전트(Agent)의 도래, 기업과 정부는 어떻게 대응할 것인가
		AI 시대, K-반도체의 새로운 도전과 지자체의 역할 방향
SW중심사회
<p>목차 Table of Contents Ⅰ. 인공지능 산업 동향 브리프 1. 정책/법제 ▹ 미국 백악관 예산관리국, 연방정부의 AI 활용 및 조달 관련 지침 2종 공개 ▹ EU 집행위원회, EU의 AI 리더십을 위한 AI 대륙 행동계획 발표 ▹ 아프리카 AI 정상회의, AI 아프리카 선언 발표 ▹ 미국 하원 중국특별위원회, 딥시크에 의한 국가안보 위협 제기 ▹ 중국 정부, AI 중심의 디지털 교육 활성화 정책 지침 발표 2. 기업/산업 ▹ 마이크로소프트·오픈AI·AWS 등 주요 기업, 앤스로픽의 MCP 프로토콜 채택 ▹ 구글, AI 에이전트 간 통신 프로토콜 ‘A2A’ 공개 및 MCP 지원 발표 ▹ 메타, 멀티모달 AI 모델 ‘라마 4’ 제품군 공개 및 성능 조작 의혹 부인 ▹ 아마존, AI 에이전트 구축을 위한 AI 모델 ‘노바 액트’ 공개 ▹ 오픈AI, GPT-4.1 API로 출시 및 o3와 o4-미니 출시 ▹ 샤오미 전기차 사망사고로 중국에서 자율주행 기능에 대한 우려 증대 ▹ 포브스, 2025년 50대 AI 기업 목록 발표 3. 기술/연구 ▹ UCSD 실험 결과, 오픈AI GPT-4.5가 튜링테스트 통과 ▹ AI 연구자들, 지능형 에이전트의 진화 형태와 도전과제 분석 ▹ 마이크로소프트 연구진, 추론 향상을 위한 컴퓨팅 자원 투입 효과 분석 ▹ 영국 AI보안연구소, AI 에이전트의 위험 완화를 위한 통제 프레임워크 제시 4. 인력/교육 ▹ 퓨리서치센터 조사, 미국 대중과 AI 전문가 간 AI 인식 격차 확인 ▹ 세일즈포스 조사 결과, 대다수 미국인은 정부 서비스의 AI 에이전트 도입 희망 ▹ 지지통신 조사 결과, 일본 대기업의 30%가 채용 절차에 AI 도입 또는 도입 예정 Ⅱ. 주요 행사</p>
AI 브리프
<p>본 연구에서는 최근 부상하고 있는 피지컬 AI의 기술적·산업적 확산에 주목하여, 피지컬 AI의 정의와 특성, 유형 그리고 주요 사례 및 관련 이슈를 살펴보고 정책적 시사점을 제언하고자 하였다. 분석 결과, 피지컬 AI는 AI 기반모델(두뇌), 컴퓨터 비전·센서(감각), 엣지 컴퓨팅 및 네트워크 인프라(연결), 제어 및 액추에이터(행동) 등의 첨단기술 융합을 통해 인간처럼 현실 세계를 인식하고, 자율적으로 판단·행동함으로써 환경과 유기적으로 상호작용할 수 있는 시스템으로 정의된다. 주요 기술 수준과 형태에 따라 △ 휴머노이드형 △ 자율주행차형 △ 드론형 △ AGV & AMR형으로 분류되어 다양한 산업 환경에 특화된 형태로 활용되며, 산업 전반의 자동화·지능화 수요를 중심으로 새로운 융합 생태계를 형성하는 기반으로 작용하고 있었다. 다만, 피지컬 AI는 확산 과정에서 막대한 연산 자원과 개발 비용, 물리 환경 적용의 기술적 제약, 노동시장 구조 변화, 법적 책임과 윤리 기준의 미비 등 복합적인 장애 요인을 동반하고 있는 상황이다. 이를 해결하기 위해 미국, 중국, EU, 일본 등 주요국은 피지컬 AI를 국가 전략기술로 간주하고 다양한 정책을 선제적으로 마련해 경쟁력 확보에 나서고 있으며, 이에 발맞춰 우리나라도 피지컬 AI 경쟁력 강화를 위한 연구개발, 산업 생태계 및 인력양성, 법제 정비 및 국제 협력 차원에서 국가 전략을 수립해야 할 시점이다. Executive Summary This study focuses on the recent emergence and expansion of Physical AI in both technological and industrial contexts. It examines the definition, characteristics, typologies, representative use cases, and associated challenges of Physical AI, ultimately deriving relevant policy implications. The analysis defines Physical AI as an integrated system that combines advanced technologies such as AI foundation models (cognitive control), computer vision and sensors (perception), edge computing and network infrastructure (connectivity), and control systems with actuators (mobility), enabling machines to perceive, reason, and act autonomously in the physical world. Based on key technological configurations and implementation forms, Physical AI can be categorized into humanoid-type, autonomous vehicle-type, drone-type, and AGV & AMR-type systems, each tailored to specific industrial environments and contributing to the formation of a new convergence ecosystem centered on the growing demand for automation and intelligence across industries. However, the diffusion of Physical AI entails a range of complex barriers, including high computational requirements, significant development costs, technical limitations in real-world deployment, structural impacts on the labor market, and a lack of legal accountability frameworks and ethical standards. In response, major countries such as the United States, China, the EU, and Japan are recognizing Physical AI as a strategic national technology and are actively formulating policies to secure technological leadership. In this context, Korea must also develop a national strategy encompassing R&D, industrial ecosystem development, talent cultivation, regulatory reform, and international cooperation to strengthen its competitiveness in the emerging Physical AI landscape.</p>
이슈리포트











	
	※ 국내 GPU 현황은 시점 현행화와 정밀한 조사를 거쳐 추후 별도 게시 예정
	
	
	
	1장 조사개요

	
	
		01 조사개요
		02 주요 용어 해설
		03 모집단 정의
		04 모수 추정
	
	
	
	
	
	
	2장 조사결과

	
	
		01 일반 현황
		02 인공지능 기술 및 사업현황
		03 매출 현황
		04 해외수출 현황
		04 인력 현황
		05 투자 및 개발 현황
		06 애로사항 및 건의사항
	
	
	
	
	
	
	
	3장 부록

	
	
		01 주요 주관식 문항정리
		02 통계표
		03 조사표
승인통계보고서