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월드 모델: 현실을 이해하는 AI의 진화
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월드 모델: 현실을 이해하는 AI의 진화

AI 인프라 경쟁에서 소프트웨어의 구조적 역할
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AI기본사회 구현을 위한 가상융합 활용 방안
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AI 스마트 글래스: 시선의 지능화
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AI 확산 시대에 대응한 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계 재정립
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e-book 보기 이슈 ISSUE 오픈소스AI 개념 및 글로벌 오픈소스 모델 동향 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 산업 AX, 예술(Art)에서 공학(Engineering)으로: 자율 기업을 향한 성숙도 모델과 에이전틱 AI의 미래 AI 워싱과 테크노스트레스: 보여주기식 AI 전환이 조직에 남기는 것
SW중심사회
<p>목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ 미국 트럼프 행정부, 첨단 모델 출시 개입 확대 ▹ 미국 의회와 행정부, 중국산 모델 채택 저지 전략 검토 ▹ EU 집행위원회, 사이버보안•AI 실행 계획 발표 ▹ RAND 연구소, 정부 규제를 보완할 기업과 시민사회의 역할 제시 ▹ 백악관, AI로 과학 발견 앞당기는 제네시스 미션에 50억 달러 투입 계획 기업·산업 ▹ 앤트로픽, 알리바바의 클로드 데이터 무단 탈취 주장 ▹ 앤트로픽, 'Claude Sonnet 5'에 이어 'Claude Opus 5' 출시 ▹ 사카나 AI, 멀티 에이전트 시스템 'Sakana Fugu' 공개 ▹ 오픈AI, AI 이익 공유 위해 미국 정부에 지분 5% 제공 제안 ▹ 오픈AI, 최상위권 성능에 비용을 대폭 낮춘 'GPT-5.6' 제품군 출 기술·연구 ▹ 앤트로픽, 클로드 내부에 숨겨진 작업공간 발견 ▹ 스탠퍼드대 HAI, AI로 과학적 발견을 촉진하는 사례 분석 ▹ 오픈AI 모델, 보안 취약점 악용해 허깅페이스 내부 시스템 침해 인력·교육 ▹ 인도 공장 노동자들, 보상 없는 데이터 착취에 노출 ▹ AI 시대 대량 실업 우려, 관건은 기술이 아닌 정책 대응 ▹ 앤트로픽, AI 활용 패턴과 노동자 인식 조사 결과 발표 ▹ 노벨상 수상자 오마르 야기, 중국 칭화대 합류해 활용 신소재 연구 ▹ 미국 경제성장을 견인하는 호황의 이면에 소득 불평등 심화 ▹ OECD, AI 시대의 노동시장 재편과 역량 변화 분석 ▹ 경제학자•기술 리더 약 200명, AI 경제 충격에 대응 촉구하는 성명 발표 주요행사일정</p>
AI 브리프
Summary As AI technologies advance rapidly, the number of AI project procurements continues to grow. Yet the traditional Function Point (FP) method shows clear limitations: in AI projects such as chatbots or Retrieval-Augmented Generation (RAG), the user interface may appear simple while massive data processing and complex computational workflows operate underneath. FP cannot capture the true size of these hidden engineering efforts, creating a risk that AI project budgets will be underestimated and ultimately unrealistic. To address this gap, this report shifts the focus from AI model development to AI Application Service Construction (Engineering) and proposes a framework for size estimation. It recommends adopting the international SNAP (Software Non-functional Assessment Process) standard to quantify the technical complexity involved in back-end operations—such as data preprocessing, embedding generation, and vector-store construction—that FP cannot measure. For a sound compensation system to take root, this report suggests key directions: discovering automated measurement tools for AI technical scope, accumulating AI project data, and fostering the AI engineering company ecosystem. Ultimately, these efforts will contribute to enhancing the accuracy and transparency of AI project size estimation.
이슈리포트
<p>제 1 장 실태조사 개요 01. 조사 목적 및 필요성 02. 조사연혁 03. 조사 개요 04. VR·AR산업 분류 제 2 장 모집단 01. 모집단 정의 02. 모집단 추출 방법 03. 후보 모집단 수집 04. 모집단 추출 결과 제 3 장 조사표 01. 조사항목 제 3 장 이상치 기업 등 데이터 검증 방안 01. 이상치 기업 파악 02. 검증방안-2차 자료를 통한 검증 03. 항목무응답 처리 방식 추가</p>
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