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AI 스마트 글래스: 시선의 지능화
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AI 확산 시대에 대응한 가치사슬 기반 AI 인력 분류체계 재정립
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고급 AI 인재의 기업가정신 현황과 창업 의지 영향요인 분석
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해외 거주 디지털 인재 활용의 전략적 접근 : 주요국 장단점 분석을 중심으로
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오픈소스AI 개념 및 글로벌 오픈소스 모델 동향
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e-book 보기 이슈 ISSUE 과학을 위한 AI(AI4Science) 연구의 패러다임을 바꾸다 DX 성공 전략의 재조명: 왜 ‘SW 인력’이 핵심인가? 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS AI 인재 양성을 위한 시스템 접근과 플랫폼 구축 제안 AI·SW 중심 사회의 조건: 속도가 아니라 디지털 회복력과 디지털 버퍼를 설계할 때
SW중심사회
<p>목차 Table of Contents 1. SaaSpocalypse의 원인과 전개 과정 2. 에이전틱 AI가 촉발한 소프트웨어 시장의 변화 3. 주요 산업별 AI 침투의 지형도 4. 종합 및 전망</p>
AI 브리프
AI 스마트 글래스는 단순한 시각 보조 기기를 넘어, 사용자의 시선과 주변 환경을 인공지능(AI)이 실시간으로 인식하고 해석함으로써 디지털 정보와 현실 세계를 직접 연결하는 차세대 컴퓨팅 인터페이스로 부상하고 있다. 기존의 개인 컴퓨팅이 화면과 손 중심의 입력·소비 구조였다면, AI 스마트 글래스는 사용자가 바라보는 대상과 공간 자체가 데이터가 되는 ‘시선 중심 컴퓨팅’으로의 전환을 의미하며, 생성형 AI와 멀티모달 AI의 발전에 힘입어 새로운 개인 컴퓨팅 패러다임을 형성하고 있다. AI 스마트 글래스 시장은 향후 높은 성장 잠재력을 보유하고 있다. 글로벌 시장에서는 메타, 삼성전자, 구글 등 주요 빅테크 기업들이 AI 스마트 글래스를 차세대 플랫폼으로 인식하고 생태계 구축 경쟁을 본격화하고 있으며, 중국 기업들은 제조 경쟁력을 기반으로 빠르게 시장 진입을 확대하고 있다. 현재 음성 전용 AI 스마트 글래스가 주류를 이루고 있으나 디스플레이를 갖춘 AI 스마트 글래스로의 발전이 예상된다. AI 스마트 글래스는 단기적으로 스마트폰을 보완하는 시선 기반 인터페이스로 확산되고, 중기적으로는 공간의 맥락을 이해하는 공간 기반 인터페이스로 발전하며, 장기적으로는 인간의 시선을 AI가 해석하고 확장하는 ‘시선의 지능화’ 단계로 진화할 것으로 전망된다. 이러한 변화는 정보 탐색 방식, 의사결정 과정, 산업 현장의 작업 방식, 광고·교육·의료 등 다양한 영역에서 구조적 변화를 유발할 가능성이 있다. 특히 AI 스마트 글래스는 1인칭 시점 데이터의 주요 생성 장치로서 AI의 맥락 지능 구현을 가능하게 하는 핵심 기반으로 작용할 것으로 예상된다. 한편 AI 스마트 글래스는 배터리 지속시간 개선, 기기 경량화, 시야각 확대 등 기술적 과제와 함께, 개인정보 보호 우려, 디지털 격차 심화 가능성, 사회적 수용성 확보 등 사회·제도적 이슈에 대한 대응이 동시에 필요하다. 현재는 AI 스마트 글래스 도입 초기 단계로, 기술에 대한 사회적 기대와 프라이버시·안전 등에 대한 우려가 동시에 존재하는 과도기적 국면에 있으며, 기술 확산과 사회적 수용성 확보 간의 균형을 마련하기 위한 정책적 역할이 중요한 시점이다. 이에 본 연구는 산업 생태계 경쟁력 강화 지원, ‘시선 중심 컴퓨팅’ 시대 대비를 위한 선제적 제도 설계, 새로운 디지털 격차 대응을 위한 포용 정책의 필요성을 제시한다. 이를 통해 AI 스마트 글래스가 새로운 개인 컴퓨팅 인터페이스로 안정적으로 정착하고 산업적·사회적 가치 창출로 이어질 수 있는 정책 방향을 도출하고자 한다. Executive Summary AI smart glasses are emerging as a next-generation computing interface that goes beyond simple visual assistance devices by enabling artificial intelligence (AI) to recognize and interpret users’ gaze and surrounding environments in real time, thereby directly connecting digital information with the physical world. Whereas traditional personal computing has been structured around screen- and hand-based input and consumption, AI smart glasses signify a transition toward “gaze-centered computing,” in which the objects and spaces a user looks at themselves become data. Supported by advances in generative AI and multimodal AI, this shift is forming a new paradigm in personal computing. The AI smart glasses market is expected to demonstrate strong growth potential in the coming years. Globally, major technology companies such as Meta, Samsung Electronics, and Google are recognizing AI smart glasses as a next-generation platform and are accelerating competition to establish ecosystem leadership, while Chinese companies are rapidly expanding market entry based on their manufacturing competitiveness. At present, voice-centric AI smart glasses dominate the market, but the evolution toward AI smart glasses equipped with displays is anticipated. In the short term, AI smart glasses are likely to spread as gaze-based interfaces that complement smartphones. In the mid-term, they are expected to evolve into spatial interfaces capable of understanding contextual information within physical environments. In the long term, they are projected to advance toward a stage of “intelligent gaze,” in which AI interprets and augments human vision itself. These developments may trigger structural changes across multiple domains, including information discovery, decision-making processes, industrial workflows, and sectors such as advertising, education, and healthcare. In particular, AI smart glasses are expected to function as a primary device for generating first-person perspective data, serving as a key foundation for enabling context-aware intelligence in AI systems. At the same time, AI smart glasses face technical challenges such as improving battery life, reducing device weight, and expanding field of view, alongside social and institutional issues including privacy concerns, the potential widening of digital divides, and the need to secure social acceptance. As the technology is currently in its early adoption phase, societal expectations and concerns regarding privacy and safety coexist, placing the market in a transitional stage. Accordingly, this is a critical moment for policy intervention to balance technological diffusion with social acceptance. In this context, this study highlights the need for policy measures to strengthen industrial ecosystem competitiveness, establish proactive institutional frameworks in preparation for the era of gaze-centered computing, and develop inclusive policies to address emerging forms of digital inequality. Through this approach, the study aims to derive policy directions that enable AI smart glasses to be stably established as a new personal computing interface while generating both industrial and societal value.
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