AI정책연구실
김정민선임연구원
031-739-7333
- 학력
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중앙대학교 소프트웨어공학 박사수료
중앙대학교 소프트웨어공학 석사
중앙대학교 컴퓨터공학 학사
- 활동
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(2022) 통계청 「데이터과학 활용 통계 품질진단 개선 연구」 자문위원
(2021-2022) 통계청 「국가통계방법론 심포지엄」 데이터·AI세션 연사 및 패널
(2018) 한국고용정보원 ML기반 일자리 매칭ISP 자문위원
(2017) 미래창조과학부 「내일은 여기서」 TF 참여(빅데이터 분석)
(2015) 한국지능정보사회진흥원 「빅콘테스트」 문제 출제
- 연구
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· 정책연구
(2022) 「AI기술 활용 통계의 등장 배경과 품질 기준의 필요성」, 소프트웨어정책연구소
(2020-22) 「인공지능 산업 실태조사」, 소프트웨어정책연구소
(2019-21) 「SW산업 10대 이슈 전망」, 소프트웨어정책연구소
(2020) 「국가통계 AI도입 활성화 방안 연구」, 소프트웨어정책연구소
(2020) 「AI기술의 국가통계 활용 사례 및 국내 도입 촉진 방안」, 소프트웨어정책연구소
(2019) 「국민청원 데이터에 기반한 SW분야 이슈 분석」, 소프트웨어정책연구소
(2018) 「빅데이터 기반 SW일자리 지형 변화 연구」, 소프트웨어정책연구소
(2018) 「미래 직업 예측 모델 개발 연구」, 4차산업혁명위원회
(2018) 「유망 SW분야의 미래일자리 전망」, 소프트웨어정책연구소
(2017) 「제4차 산업혁명 시대에 대비한 SW인력 중장기 수요 전망」, 소프트웨어정책연구소
· 해외저널
Choi, J., Lee, H., Kim, J., & Song, J. (2018). A Comparative Analysis of Curriculums for Software-related Departments based on Topic Modeling. Journal of Society for e-Business Studies, 22(4).
· 국내저널
김정민, & 허정. (2018). 채용공고 빅데이터 기반 SW 분야 직업 및 직무변화 분석. 정보과학회지, 36(9), 15-21.
김정민, 이찬근, 이기성. (2017). 모듈의 의존관계와 저자 엔트로피를 이용한 소프트웨어 모듈-뷰 복원. 정보과학회논문지, 44(3), 275-286.
이동현, 이호, 김정민, "그래프 이론 및 네트워크 모델을 이용한 지식경영연구 논문 트랜드 분석." 지식경영연구, Vol. 17, No.2, 2016.
