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김문현 (성균관대학교 정보통신대학원장) 인공지능과 빅데이터

날짜2015.12.15
조회수7979
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    • 프로그램
      일 시 2015. 12. 14(월) 10:30 ~ 15:40
      장 소 소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
      주 제 인공지능과 빅데이터
      발 제 자 김문현 (성균관대학교 정보통신대학원장)
      참 석 자 SPRi 연구진
    • Big Data
    • Volume, Velocity, Variety : 빅데이터의 3가지 요소
    • Sensor의 가격이 낮아지고 크기가 작아지며 점차 많은 Data를 처리하는 데 있어서 인간의 한계를 벗어나고 있음
    • Data to Knowledge to Action (활용분야)
    • Evidence based decision making → 다양한 분야의 접목이 가능함
    • Evidence based Health care
    • (워싱턴 DC의 응급실) 응급 환자 중 고 위험군 환자를 분석/관리하여 다시 응급실로 돌아오는 확률을 줄임
    • Revolution in Transportation
    • 도로의 로드 분석하여 로드 밸런싱
    • Smart Grid
    • 전력 수요를 미리 예측하여 전력망을 조절 가능하며 전력 수요 패턴을 분석하여 전력을 배분하는 전략을 통해 효율성 증대
    • Transformation in Education
    • 학생 맞춤형 교재, 교육 컨텐츠 제공
    • NELL(Web Mining) - Mitchell, CMU
    • 웹페이지를 검색하여 지식 베이스로 유용한 정보를 스스로 뽑아서 활용
    • Initial Ontology
    • Category (ex, Person, sports team),
    • relation (ex, playsonTeam(athlete, sportsTeam)) 으로 분석
    • Text Mining, Data Mining Examples
    • 텍스트 Data를 분석하고 요약하여 모델링 후 활용
    • Mobile : 3시부터 6시 사이에 집에서 전화기가 바쁘게 활용 -> 10대들의 모바일 폰 사용할 예비후보군으로 활용, 9시부터 5시까지 활용도가 높으면 비즈니스 관련 활성화 필요 등)
    • 메일로 제약 판매 : 환자를 분석하여 처방 경비를 10~15%의 감소효과
    • MDDS(Medical decision-support systems)를 활용하여 의사가 예측하는데 도움을 줌, 실시간 단위로 환자를 모니터링 하고 케어 해주는 방식으로 적합함
    • Prescriptive Analytics of Data
    • Value Chain of Transformations by Harvard Michael Porter
    • AI는 변수와 변수와의 관계를 찾아내는 의미(특징 추출)에서 기여 가능 하며 예측모델 생성과 예측 과정에서도 활용 가능
    • Image Big Data Projects
    • Data로부터 Knowledge를 만들어 내어 Action을 취함
    • DARPA VIRAT(Vedio and Image Retrieval and Analysis Tool)
    • IBM IMARS (Multimedia Analysis and Retrieval System)
    • 결론
    • 인공지능 기반의 빅데이터 분석을 통해 각 분야의 도메인과 관련된 창의력 증진 가능
    • 국내 고유의 한글/한국 문화 및 IoT 등의 방대한 데이터 자원 활용 가능
    • 전통 소프트웨어와의 차별성을 인정할 필요 있음
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