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유현곤 (NVIDIA 부장) GPU와 인공지능 성공사례

날짜2016.04.01
조회수9909
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      일 시 2016. 3. 28(월) 09:30~12:30
      장 소 소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
      주 제 GPU와 인공지능 성공사례
      발 제 자 유현곤 (NVIDIA 부장)
      참 석 자 SPRi 연구진
    • 유현곤 부장은 GPU가 주로 Autonomous Driving(AD), 계산 서버, 로봇제어 등에 활용되고 있는 추세이며, 현재 자동차에 이식되는 GPU는 운송목적인 대형차량(버스, 트럭)에 우선 적용을 위한 연구가 진행중이라고 밝힘
    • 또한 CPU와 성능차이를 비교하던 과거와 달리, 현재는 비교할 필요가 없을 수준의 성능을 보이고 있으며, 최근 주요SW기업의 오픈소스는 GPU를 이용한 트레이닝을 필수 권장하고 있는 상황이라 설명
    • 최근 알파고와 마찬가지로 GPU를 활용하는 AI 이슈는 잘되는 분야가 정해져 있는데, 대표적인 것이 필체인식과 같은 이미지 인식 분야이며 해당 분야는 DIGIT과 같은 모델링 지원 도구를 통해 쉬운 접근성을 가진다 설명함
    • 앞서 언급한 AI분야마다의 성과 차이의 이유는 알고리즘이 실수와 같은 연속형 변수 분석에 다소 약한 모습을 보이기 때문이며, 대표적으로 주식데이터의 분석이 해당 됨
    • 한편, 유현곤 부장은 외국의 인공지능 인프라와 유사한 규모의 환경을 구축한다 가정했을 때, 대부분의 계산을 클라우드 기반으로 할 수 있기 때문에 기술적인 문제는 없으나 저장소의 보안문제가 가장 큰 걸림돌일 수 있다 조언
    • 연구 인프라 차원에서, 현재 국내 주요 SW기업의 경우 약 100장 수준의 GPU기반 환경을 보유하고 있으나 그 수가 미미한 반면, 일본 주요 30개 대기업은 AI LAB을 설립하는 등의 발빠른 행보를 보이고 있음에 주목해야한다 주장함
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