SPRi - 소프트웨어정책연구소 : 세미나

허명회 (고려대학교 교수) 정책평가를 위한 통계적 방법

김정민AI정책연구실 선임연구원

2017.06.20

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허명회 (고려대학교 교수) 정책평가를 위한 통계적 방법 강연안내에 대해 일시, 장소, 주제, 발제자, 참석자로 구성된 표
일 시	2016. 06. 05(월) 09:00 ~ 12:00
장 소	소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터)
주 제	정책평가를 위한 통계적 방법
발 제 자	허명회 (고려대학교 교수)
참 석 자	SPRi 연구진

- 허명회 교수는 통계학의 가치가 비교실험의 방법론을 완벽히 정립한데 있음을 강조하며 지난 100년간 인류가 이룬 가장 큰 업적 중 하나라 설명함
- 이어서, 사회연구를 위한 비교실험은 정책결정에 있어 필수적임에도 불구하고 다양한 환경 요인을 고려하기 어렵다는 문제가 있으며, 이를 극복하기 위한 다양한 통계적 방법론이 활용되고 있다 소개함
- 이러한 통계적 방법론 중 특히 3가지(성향점수 짝짓기, 이중 차이, 회귀불연속)를 소개하며, 통계적으로 도출 된 데이터의 신뢰성을 높이기 위하여 이와 같은 방법을 최소한의 요건으로 만족시켜야 함을 제언함
- 한편, 허명회 교수는 최근 이슈가 되는 빅데이터를 바라보는 통계학계의 해석이 2차적인 데이터를 다루는 문제와 유관함을 지적하며 교락성(confounding), 추출/선택 편향(sampling/selection bias)의 우려가 있음을 시사함
- 더불어, 기계학습과 통계학의 비교에서 기계학습은 예측에 유용하나 설명에 취약한 반면, 기존 통계적 모형은 예측과 설명이 가능해 과정 및 설명이 요구되는 과학과 공공 이슈에 활용하는 데 있어 여전히 기존 통계모형이 강점을 보일 것으로 전망함
- 끝으로, 빅데이터의 활용은 정책 평가에서 새 기회이자 위협임을 인지해야 하며, 통계적인 셈플링을 거친 신뢰 가능한 스몰데이터를 기반으로 점진적인 빅데이터 대체가 이루어져야 한다 제언함
- 허명회 고려대학교 통계학과 교수
  
  허명회 고려대학교 통계학과 교수
  
  허명회 고려대학교 통계학과 교수