A case study on the dynamic pricing based on Bigdata and some implications
- 빅데이터 분석 기술이란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
- 빅데이터 기반의 가변 가격제는 소비자 지불 의사에 대한 정보를 기반으로 기업의 수익을 극대화하는 좋은 사례이며, 이미 많은 분야에서 표준으로 활용 중
- 소비자 관점에서 이슈는 정보비대칭, 공정성 그리고 2차 시장 문제 등이 있으며, 기업 관점에서 이슈는 이윤 극대화 뿐 아니라 가변 가격제 적용을 공급자 관점에서 할지, 소비자 관점에서 할지 결정하는 문제가 있음
- 소비자 또는 기업 관점의 이슈에 대응하여 특정 산업 분야의 변동 가격에 상한을 씌우는 등 소비자 후생 증대 측면에서 개입할 여지가 있을 수 있음
- Big data analysis technology is a technology that extracts valuable information from a large amount of structured or unstructured data and analyzes the results.
- Big data-based dynamic pricing is a good example of maximizing corporate profits based on information of consumer payment intentions, and has been already standard in many areas.
- Consumer-oriented issues include information asymmetry, fairness, and secondary market problems. In terms of firm-oriented issue, in addition to maximizing profits, there is a issue that the dynamic pricing system is applied whether from the supplier's view point or from the consumer’s view point.
- The government may be able to intervene in terms of increasing consumer welfare, such as capping the fluctuation prices of specific industries in response to the issues from the consumer and firm perspectives.
