공개 소프트웨어를 활용한 연구개발, 이렇게 하면 된다.
- 과기정통부와 정보통신산업진흥원,‘공개 소프트웨어 연구개발 수행 가이드라인’마련 -

과학기술정보통신부(장관 유영민)와 정보통신산업진흥원(원장 직무대행 유해영)은 27일 연구자들이 공개 소프트웨어를 활용하거나, 공개 소프트웨어 개발방식으로 연구개발을 할 때 도움을 주는 ‘공개 소프트웨어 연구개발 수행 가이드라인’을 마련하여 공개했다. 공개 소프트웨어(오픈소스 소프트웨어)란 소프트웨어의 저작권자가 해당 소스코드를 공개하여 이를 사용, 복제, 수정, 배포할 수 있는 권한을 부여한 소프트웨어를 의미한다. 

공개 소프트웨어는 외산 소프트웨어에 대한 종속성을 벗어나게 해주는 좋은 수단일 뿐만 아니라, 이를 활용해 효율적인 인력양성도 가능하다는 측면에서 그 중요성이 점차 강조되고 있다. 또한, 기업 입장에서는 소스코드 공개가 자사의 기술력 홍보 및 글로벌 사용자․고객 확보를 위한 수단이 될 수도 있다. 특히, 연구개발 시 공개 소프트웨어를 활용하거나 공개 소프트웨어 개발방식을 적용할 경우, 최신 소스코드를 활용할 수 있어 기술 습득이 용이하며, 개발에 소요되는 시간을 줄일 수 있는 등의 장점이 있다.

 하지만, 이러한 장점에도 불구하고 지금까지는 이러한 방식의 연구개발 시 따라야 할 연구 절차나 준수 사항 등에 대해 이해하기 쉽게 설명해주는 가이드라인이 없어 공개 소프트웨어를 활용하려는 연구자들은 어려움을 겪어왔다.

 이번에 공개된 가이드라인은 크게 ▲ 공개 소프트웨어의 중요성 등을 설명한 ‘개요’ ▲사업계획서 작성 및 라이선스 선정 등에 대해 설명한 ‘사업계획서 작성 및 제출’ ▲ 실제 개발 단계별 주의사항 등을 설명한 ‘공개 소프트웨어 연구개발 수행’ ▲ 공개 소프트웨어 커뮤니티 운영 및 활성화 방안 등을 설명한 ‘공개 소프트웨어 커뮤니티 운영’으로 구성되어 있다.  또한, 참고로 공개 소프트웨어 라이선스 및 공개 소프트웨어 기반 비즈니스 모델 등에 대해서도 설명하고 있으며, 연구자들이 반드시 알아야 할 핵심 내용도 요약하여 제공하고 있다.  가이드라인은 공개 소프트웨어 누리집(www.oss.kr), 소프트웨어정책연구소 누리집(http://spri.kr) 내 SW정책 오픈 커뮤니티 등에서 누구나 다운로드 받을 수 있다.

 노경원 과기정통부 소프트웨어정책관은 “공개 소프트웨어는 연구개발에 있어 공개, 공유, 참여의 가치를 실현시킴으로써 국내 소프트웨어 기술 경쟁력을 높여 줄 수 있는 핵심 수단이다”라고 강조하고,  “이번 가이드라인 공개를 계기로 국내에서도 공개 소프트웨어를 활용하거나 공개 소프트웨어 개방방식을 적용하는 연구개발이 보다 활성화되기를 기대하며, 정부는 공개 소프트웨어 활성화를 위해 앞으로도 지속적으로 노력할 계획이다.”라고 밝혔다.

(2018. 4. 27 원문바로보기 > http://www.msip.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw311&artId=1381290 )

 

한국형 AI정밀의료 서비스, ‘닥터 앤서’ 개발 Start!

- 4월 30일, 서울아산병원서 AI기반 정밀의료 솔루션 출범식 개최
- 3년간 357억원 투입, 25개 의료기관, 19개 기업 공동개발
 

과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 4월 30일(월) 서울 아산병원에서 ‘AI(지능형)기반 정밀의료 솔루션’ 사업 출범식을 갖고, 한국형 정밀의료 서비스 '닥터 앤서*'(‘Dr. Answer’)의 성공적인 개발을 다짐하였다.

닥터 앤서(Dr. Answer) >

◦ 의료 빅데이터를 통해 의사의 진단·치료를 지원해주며 무엇이든 다 대답해주는 AI닥터

 Dr. Answer(Ai, network, software, er)
◦ 인공지능이 의료 빅데이터를 활용하여 진단·치료에 대한 답을 준다는 의미

  ‘닥터 앤서’는 다양한 의료데이터(진단정보, 의료영상, 유전체정보, 생활패턴 등)를 연계·분석하여 개인 특성에 맞는 질병 예측·진단·치료 등을 지원해주는 서비스로  3년간('18~'20)총 357억원(‘18년 50억원)을 투입하여 AI의료데이터 통합·연계 기술뿐만 아니라, 8개 질환(* 암(유방암, 대장암, 전립선암), 심뇌혈관질환, 심장질환, 뇌전증, 치매, 소아희귀난치성유전질환) 21개의 국민 체감형 인공지능 의료 소프트웨어(SW) 개발할 예정으로,   ①병원별 다양한 의료정보(EMR, 영상, 유전체 등)를 학습 가능한 빅데이터로 생성·통합·분석 하기 위한 모듈(데이터레이블, 데이터 관리, AI학습 등) 구축, ②8개 질환의 단계별(예측(예방), 분석·진단, 치료, 예후관리) 인공지능(빅데이터 분석, 정보검색, 상태 모니터링 등) SW 개발 ③수술·교육훈련 및 심리·재활치료 등에 활용 가능한 의료 데이터 통합 시각화 SW 개발 등을 추진한다.
 
 학습데이터로 활용할 병원 데이터는 병원별 임상시험심사위원회(IRB : Institutional Review Board) 심의를 통해 개인정보에 대한 엄격한 비식별 조치를 수행하고, 데이터 수집‧분석‧활용‧폐기 각 단계별로 보안체계를 적용할 예정이다.
 ‘닥터 앤서’ 개발에는 본 사업의 총괄주관병원인 서울아산병원을 비롯하여, 수도권 및 권역별 거점 병원 등 총 25개 의료기관과 뷰노, 제이엘케이인스펙션, 카카오브레인 등 19개의 ICT·SW기업이 참여하고, 국내 최초로 클라우드 기반으로 개발 중인 정밀의료 병원정보시스템(P-HIS(* P-HIS : ‘Post’, ‘Precision’, ‘Personalized’ Hospital Information System*)과연계하여 한국형 정밀의료 서비스를 제공할 예정이며, 의료SW 신시장 창출과 지역 간 의료서비스 격차 해소는 물론 더 나아가 대 국민 의료비 절감해법을 제시할 것으로 기대된다.
  한편, 본 사업은 한국형 정밀의료 시장의 성장을 가속화하기 위하여 1차년도(‘18년) 3개 이상 질환의 시제품 개발을 착수하고, 2차년도(’19년)부터는 국민 체감형 서비스를 제공할 수 있도록 테스팅 계획이다. 국내 인공지능 헬스케어 시장 연평균 성장률은 세계시장보다 높은 70.4%(2015년 17.9억원→2020년 256.4억원)를 보이고 있어 이번 사업을 통해 시장 창출 및 미래 먹거리 확보에 추진력을 얻을 수 있을 것으로 보인다.
  이와 관련하여 서울아산병원 김종재 사업추진단장은 “동일질환이라도 개인의 건강상태, 생활습관, 유전체정보 등에 따라 증상이 다르므로 이번 프로젝트를 통하여 한국형 정밀의료의 해법을 찾고 개인 맞춤형 의료시대를 열어갈 것” 이라고 의지를 표명했다. 
과기정통부 김용수 차관은 “한국형 정밀의료의 새 지형을 그릴 수 있는 메디컬드림팀이 탄생했다.”라며, “미래형 먹거리인 의료 산업의 혁신뿐만 아니라 국민건강증진을 위해 ‘닥터 앤서’의 성공적 개발에 지원을 아끼지 않을 것이며, 국내 유수한 병원과 기업이 힘을 한데 모은 만큼 지능형 SW기술 개발은 물론 의료 정보통신기술(ICT)산업계의 선순환 생태계가 구축되기를 바란다.”라고 밝혔다.

(2018. 4. 30 원문바로보기 >  http://www.msip.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw311&artId=1381533)