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머신러닝, 빅데이터 활용을 위한 방안으로 부상
유호석
산업정책연구실 책임연구원
날짜
2015.03.20
조회수
15995
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머신러닝, 빅데이터 활용을 위한 방안으로 부상
컴퓨터가 스스로 데이터를 분석해 의미있는 결과를 도출하는 머신러닝에 대한 관심이 증가
글로벌 IT 기업들의 머신러닝 관련 사업 진출이 활발하며 국내기업들도 머신러닝을 활용하기 위한 노력을 강화
시장 및 기업 동향
빅데이터의 도입 한계에 대한 해결책으로 머신러닝에 대한 관심 증대
빅데이터 활용에 대한 기대가 커지고 있으나 이를 정리하고 분석할 수 있는 전문 인력 및 기술력의 부재로 실제 도입이 쉽지 않은 상황
최근 컴퓨터가 스스로 패턴을 찾아내고 새로운 분류체계를 만들어가며 데이터를 분석해 의미있는 결과를 도출하는 머신러닝이 해결책으로 부상
머신러닝은 데이터들을 일반화, 분류 등의 전처리(Pre-Processing), 지도 및 비지도 방식의 학습(Learning), 오류 분석(Error Analysis) 등 과정을 거쳐 모델을 수립하고 이를 기반으로 예측까지 가능한 기술
MS, Google, Facebook 등 글로벌 기업들과 NHN, 다음카카오 등 국내기업들도 머신러닝 관련 사업 진출
글로벌 IT 기업, 전문 연구 인력 영입 및 전문기업 M&A 등 머신러닝 관련 사업 강화를 위한 노력을 강화
NHN, 다음카카오 등 국내 기업들도 머신러닝을 활용한 각종 서비스를 출시하고 있으나 검색 서비스에 한정되어 있는 상황
국내 기업들의 머신러닝 활용 측면에서는 삼성, 현대, SK 등 일부 대기업들이 자체적인 비즈니스 분석을 위한 머신러닝 관련 조직을 운영 중
시사점
머신러닝을 기반으로 하는 비즈니스 모델 수요가 늘어나기 위해서는 막대한 데이터 기반 역량이 필요
현재 일부 글로벌 기업들과 막대한 데이터를 보유한 인터넷 기업들을 중심으로 머신러닝에 대한 투자가 확대되고 있는 추세
데이터 저장과 처리 기술 중심에서 분석 중심의 빅데이터 기술로 진화하는 단계로 정부와 기업의 분석 역량 고도화 필요
한편, 기업들의 정보시스템 이용이 확대되면서 기업의 내외부 데이터 활용 욕구가 늘고 있고 향후 IoT 활성화로 더욱 많은 데이터가 생성될 전망에 따라 이를 활용하기 위한 머신러닝 기술에 대한 관심이 증가
월간SW중심사회 2015년 3월호
머신러닝
빅데이터
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