■ 중국 공업신식화부는 2016년 4월 14일 가상현실 산업 발전백서 5.0을 공개
■ 백서의 내용은 VR 산업을 정의하고, 현황 분석을 통해 정책제안을 도출하여 VR 산업에 대하여 빠르고 적극적인 정책 대응 요구
■ 우리나라는 VR 산업의 기술과 콘텐츠면에서 중국대비 우위에 있으나, 중국정부 정책에 힘입어 고속 추격이 예상되니, 보다 발빠르고 적극적인 정책 대응 필요

■ 온라인쇼핑 시장의 확장과 오프라인쇼핑 시장의 위축이 계속되자 쇼핑업계는 VR/AR 기술을 활용하여 가상 공간을 이용한 온라인쇼핑 환경 구축을 위해 노력
■ 소비자들 역시 VR/AR 기술의 도입으로 현재의 쇼핑 방식이 바뀔 것으로 예상
■ 기꺼이 가상쇼핑을 할 만큼의 편리함과 사물과의 상호작용을 통한, 쇼핑이라는 경험 자체의 즐거움을 제공할 수 있어야 할 것

■ 지난 6월 미국에서는 특허법의 징벌적 배상제도(3배 배상)의 판단 기준을 완화하는 한편, 2011년 개정특허법(AIA(1))에 따라 설치된 특허상표청 산하 기관인 특허심판위원회(PTAB(2))의 당사자계 특허재심사(IPR(3))과정의 특허유효성 판단 기준을 지지하는 연방대법원의 판결이 내려짐

■ 인공지능 기술 및 산업이 발전함에 따라 로봇 산업도 동반 성장
■ 산업용 제조 로봇과 서비스 로봇의 수요 증가

■ 챗봇 등 대화형 언어·커머스 플랫폼으로 응용되는 기계번역 기술은 최근 2~3년 사이 인공신경망 방식이 접목되고 있음
■ 정부는 신규 트렌드에 대응하여 새로운 먹거리를 창출하고 기업 혁신을 촉진하기 위해 대화 코퍼스(말뭉치)가 축적된 공공데이터를 개방 및 확충할 필요가 있음

■ 중국은 AI 2대 강국으로 부상했고, ‘제조2025와 인터넷+’로 디지털 전환 추진 중
■ 부상하는 중국에 대항하기 위한 전략 모색이 시급
- 단일 제품중심의 경쟁에서 제조+서비스와 같은 新패러다임의 경쟁역량 확보가 필요
- 디지털 전환을 가속화해서 기존 Low-End 영역은 High-End로 이동하고, 추격이 어려운 복합지식 분야, Deep-End 분야 개척이 필요

■ 해외의 경우 빅데이터와 알고리즘 시스템에 관한 논의 주제가 프라이버시 이슈에서 공정성/차별 이슈로 확대되어 나가는 추세
■ SNS, 검색엔진, 온라인 광고 등에서 예상치 못한 사회적 차별이 발생할 수 있음을 인지해야 함
■ “빅데이터와 알고리즘 시스템은 항상 공정하고 중립적이다”는 명제에 대해 항상 의문을 갖고 빅데이터의 수집 단계와 이를 처리하는 알고리즘 시스템의 설계 단계에서부터 주의를 기울여야 함

■ 미국에서는 금융기업이 아닌 일반기업의 벤처투자(기업주도형 벤처캐피탈)가 빠르게 증가하고 있으며, 특히 SW벤처 기업에 대한 투자가 늘어나고 있음
■ 일반 기업의 벤처투자운용은 신시장 개척, 불확실성 절감 등의 장점이 있으며, 벤처기업에게는 투자금 확보와 경영능력 전수 등의 장점이 있음
■ 반면 국내에서는 기업주도형 벤처캐피탈이 활성화 되지 못하고 있으며, 육성방안 마련과 제도개선이 필요함

■ 헬스케어 분야에서 빅데이터의 활용은 의료비용 절감 효과 뿐만 아니라 개인 맞춤형 진단 및 예방으로 의료의 질을 향상시킴
■ 개인이 생성하는 헬스케어 데이터 중 가장 큰 비중을 차지하는 비의료데이터는 비교적 획득이 용이하고 지속적 모니터링이 가능하므로 데이터 확보 측면에서 새로운 대안이 될 수 있음

■ 인공지능, 빅데이터, 3D 프린터 등 파괴적 혁신 기술과 융합한 드론의 사용으로 상업적 드론이 인프라, 농업, 수송, 보안 등 여러 산업에 활용되고, 1천 270달러 규모의 시장 대체 예상
■ 드론 산업 발전을 위한 규제완화 정책과 함께 안전을 보장할 수 있는 기반 마련이 필요함

■ 모든 산업 전반에 인공지능 기술이 적용되어 획기적인 개선이 일어날 전망
- 현실세계의 복잡한 문제 해결을 위해 다양한 인공지능 최적화 방법론들이 꾸준히 연구 중
- 모든 문제를 해결해 줄 수 있는 만능 인공지능 기술은 없으므로, 여러 인공지능 기술의 꾸준한 개발과 융합이 필요

■ 인공지능(AI) 플랫폼은 자연어처리, 이미지인식 등 인공지능 기술을 활용하여 제품이나 서비스를 개발하기 위한 도구
■ 구글, IBM, Facebook과 같은 글로벌 IT 기업은 AI 플랫폼 생태계를 급속도로 확장시키고 있으므로 미래 산업의 구조를 빠르게 재편할 잠재성이 높음
■ 인공지능 기술의 국산화도 중요하지만 이미 공개된 AI 플랫폼을 활용하여 새로운 산업 영역을 확장해 나가는 것이 중요