양자컴퓨팅과 AI 융합 발전 가능성과 시사점
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주요국 AI 인재 양성 및 유치 정책: 현황 및 시사점
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피지컬 AI의 현황과 시사점
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국내 기업·대학의 디지털 해외 인재 고용 및 취업 현황 분석
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글로벌 초거대 AI 모델 현황 분석(2024년 조사)
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국가 소프트웨어 정책 Think Tank

SPRI 소프트웨어정책연구소

<p>e-book 보기 이슈 ISSUE 디지털 분야 해외 인재 유치를 위한 국내·외 비자 제도 : 현황 및 시사점 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 대한민국 ICT 서비스 무역의 도약과 과제 AI 시대의 표준과 오픈소스의 상생 전략 손에 잡히는 오픈소스, 기업 비즈니스와 전략 사례</p>
SW중심사회
<p>목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ OECD, AI와 인간의 능력을 비교한 AI 역량 지표 공개 ▹ 일본 정부, 「AI 관련 기술의 연구개발 및 활용 추진에 관한 법률」 공포 ▹ 일본 방위성, AI를 활용한 무기의 연구개발 지침 발표 ▹ 미국 상무부, AI안전연구소를 AI표준혁신센터로 개편 ▹ EU 집행위원회 공동연구센터, 생성 AI 전망 보고서 발간 기업·산업 ▹ 앤스로픽, 차세대 AI 모델 ‘클로드 오푸스 4’와 ‘클로드 소네트 4’ 출시 ▹ 애플, WWDC 2025에서 ‘애플 인텔리전스’ 신기능 공개 ▹ 미스트랄 AI, 추론 AI 모델과 기업용 AI 코딩 도구 출시 ▹ AMD, 제품 발표 행사에서 개방형 AI 생태계 비전하에 신제품과 플랫폼 공개 ▹ 엔비디아, 유럽 주요 기업과 협력해 AI 인프라 구축 계획 발표 ▹ 가트너, 에이전틱 AI 시장에서 ‘가디언 에이전트’ 부상 전망 기술·연구 ▹ 앤스로픽, LLM의 내부 활동을 시각화하는 오픈소스 도구 공개 ▹ 팰리세이드 리서치 연구 결과, 오픈AI 모델이 인간의 종료 지시 거부 ▹ 메타, 물리적 세계를 이해하고 예측하는 AI 모델 ‘V-JEPA 2’ 개발 ▹ 중국과기대 연구진, 딥리서치 에이전트의 성능 평가를 위한 벤치마크 개발 ▹ CVPR 2025, AI와 컴퓨터 비전 분야의 최신 연구 성과 제시 인력·교육 ▹ 메타, 스케일 AI CEO를 비롯한 AI 인재 영입 노력 본격화 ▹ 아마존 CEO, 생성 AI 도입 확대로 수년 내 사내 인력 감소 전망 ▹ PwC 조사 결과, AI에 노출된 산업의 일자리와 임금이 모두 증가 추세 ▹ 세일포인트 조사 결과, IT 전문가들은 AI 에이전트의 보안 위험 우려 주요행사일정</p>
AI 브리프
<p>인간이 개발하는 기술은 자연의 작동 방식과 매우 닮아있어, 자연으로부터 아이디어를 얻고 모방하며 기술 개발이 시작된다고 해도 과언이 아니다. 현재 AI 기술의 기반이 되는 신경망 역시 인간의 뇌 구조와 작동 방식에 대한 모방으로부터 시작되었다. 양자역학은 분명히 자연이 근본적으로 작동하는 방식이지만, 우리가 경험하는 일상의 현상과 다른 방식으로 기술된다. 인간이 실제로 보고 느끼는 것으로부터 생겨나는 일상적 직관과 감각적 경험과는 사뭇 이질적이기 때문에, 일반적인 대중에게 양자는 항상 어렵고 난해하게만 느껴지는 ‘과학’의 영역에만 머물러 있었다. 그러나 최근 양자컴퓨터를 개발하는 글로벌 기업 및 스타트업들이 보여준 놀라운 기술 적 성과는 더 이상 양자를 ‘과학’의 영역이 아닌 ‘실용적인 기술’의 영역으로 끌어들이는 데 충분하다고 평가되고 있다. 양자컴퓨터의 개발은 미시적 세계, 즉 양자의 세계를 완전 히 이해하지 못해도 기술로서의 활용이 가능하다는 놀라운 증명이기도 하다. 우리가 사용 하는 고전 컴퓨터의 트랜지스터 회로가 어떻게 동작하는지 모르더라도 수많은 사람들이 컴퓨터를 잘 활용할 수 있는 것처럼, 이제 양자역학을 이해하지 못해도 차세대 컴퓨팅이 자 복잡한 연산을 위한 자원으로 양자컴퓨터를 활용할 수 있는 단계에 접어들고 있는 것 으로 보인다. 현재 인류는 이미 놀라운 컴퓨팅 자원과 기술을 개발하여 활용하고 있다. AI 기술은 다 양한 영역에서 활용되고 있는데, 양자컴퓨터의 개발에서도 마찬가지다. 기술적 어려움이 많은 양자컴퓨팅 개발에서 AI의 활용은 여러 가시적인 성과를 거두고 있는데, 이러한 성 과는 이제 곧 인류가 양자컴퓨터를 실용적으로 활용할 수 있는 수준에 도달할 것이라는 큰 기대를 불러일으키고 있다. AI는 양자의 세계를 더 잘 이해하고 기술을 개발할 수 있 도록 ‘과학’과 ‘실용적인 기술’의 영역을 넘나들며 연구자들에게 도움을 주고 있는 셈이다. 한층 더 흥미로운 점은 AI 기술로 인해 양자컴퓨터 개발이 의미있는 진전을 보이면서, 양자컴퓨터가 실용적인 컴퓨팅 자원으로 실현되었을 때 AI 개발에는 어떤 이점을 제공할 수 있을지에 대한 관심도 증가하고 있다. 현재 AI 기술은 고차원 데이터의 처리와 수많은 학습이 필요한 구조로 연산자원에 대한 수요가 급증한 상황이다. 양자컴퓨터는 고전 컴퓨 터 대비 특정 연산에서 기하급수적인 연산우위를 가짐으로써, 인류가 AI를 활용해 풀고자 하는 여러 문제에 대해 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 그러나 양자컴퓨터와 AI의 상호보완적 발전에는 여전히 풀어야 할 기술적 문제와 한계점이 존재한다. 실제 개발되어 활용할 수 있는 양자컴퓨터 하드웨어가 한정적인 상황에 서, 아직은 시뮬레이션이나 가능성 탐색 수준에 머물러 있는 영역도 존재하는 것으로 보 인다. 그럼에도 불구하고 지금 양자컴퓨터와 AI의 융합은 인류에게 차세대 신기술의 영감을 불러일으키는 것은 분명한 것으로 보인다. 이미 AI 선진국들은 양자 기술에서도 주도권을 확보하기 위해 기술 개발 지원 및 기술 유출 방지 정책을 동시에 시행하고 있다. 우리나 라에서도 양자컴퓨팅과 AI 융합기술에 대한 적극적인 지원 정책이 필요한 시점이다. 본 보고서는 ‘AI를 활용한 양자컴퓨팅 기술 개발(AI for Quantum)’과 ‘양자컴퓨터를 활 용한 AI 기술 개발(Quantum for AI)’로 나누어, 현재 기술 융합 상황과 앞으로의 기술 개발이 나아가고자 하는 방향성을 살펴보고자 하였다. 실제적인 융합 성과를 내는 AI의 양자컴퓨팅 기술 개발 활용 사례와 양자컴퓨터가 AI 개발에 활용될 가능성을 함께 살펴 봄으로써, 양자컴퓨터와 AI 융합에서의 주요 내용을 짚어보고 정책적 시사점을 제언하고 자 한다. 양자컴퓨터와 AI 융합기술은 아직 연구개발 초기 단계지만 기술 파급력이 높을 것으로 예상되며, 따라서 국가적 차원에서의 R&D 지원이 필요할 것으로 보인다. 또한 양자컴퓨 팅 산업과 AI 산업에서는 스타트업들이 혁신적인 기술 개발을 선도하고 있기 때문에, 국 내 기업들도 시장 조기 선점에 나설 수 있도록 관련 산업 기반을 조성해 주는 것이 매우 중요할 것이다. 더불어 다양한 학문이 융합된 양자컴퓨팅과 AI 분야에서, 융합 인재 양성 및 확보 정책이 필요할 것으로 보인다. Executive Summary The technologies that humans develop closely resemble the way nature works, and it's no exaggeration to say that technology development begins by borrowing ideas from nature and imitating it. Current AI technology is based on neural networks, which were originally designed to mimic the structure and function of the human brain. Quantum mechanics is clearly a fundamental aspect of how nature works, but it is described in a manner that differs from the everyday phenomena we experience. Because it is so different from our everyday intuitions and sensory experiences based on what we see and feel, quantum mechanics has always remained in the realm of 'science' for the general public, seeming difficult and esoteric. However, recent technological breakthroughs by global companies and startups developing quantum computers are considered to be enough to bring quantum computing out of the realm of science and into the realm of ">
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<p>제 1 장 조사 개요 01. 조사 배경 및 목적 02. 조사 개요 03. 표본 설계 04. 주요 조사 내용 05. 조사 추진 및 운영 제 2 장 조사 결과 01. 재무 현황 02. 조직 및 인력 현황 03. SW 기술 현황 04. 디지털 전환 현황 05. 산업별 디지털 성숙도 현황 부록 01. 용어 해설 02. 결과표 03. 주요 항목 상대표준오차 04. 조사표</p>
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