이 보고서의 목적은 차세대 인공지능의 연구 현황을 분석하는 것에 가장 큰 목적을 둔다. 차세대 인공지능은 기계가 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 연구 분야로 범용 인공지능, 인공생명 등의 분야가 있다. 이 보고서에서 차세대 인공지능을 다루는 이유는 우리의 미래 먹거리를 탐색하기 위한 현황을 파악함에 있다. 지난 5년간 인공지능 기술은 심층학습을 기점으로 급격한 발전을 했으나 여전히 인간 수준의 지능과는 거리가 멀다. 그럼에도 불구하고 인간 수준의 지능을 개발하기 위한 연구는 매우 활발히 이루어지고 있는 실정이다. 인류의 최후의 발명품일 가능성이 높은 차세대 인공지능에 대한 시의성 있는 분석은 성공적인 정책 설계를 위한 기초 자료가 될 것이다. 차세대 인공지능은 아직 먼 미래의 이야기일 수 있으나, 그것을 향해가는 연구들은 점차 증가하고 있다. 이 연구들은 알파고에서도 주목받았던 기술인 심층학습의 연장선상에 있다. 차세대 인공지능이 아직 개념적이며 실체가 없는 기술인 가능성이 높기 때문에, 이 보고서에서는 현재 인공지능이 겪고 있는 한계를 극복하기 위한 연구들을 분석했다.
3. 보고서의 구성 및 내용
심층학습으로 촉발된 현대 인공지능은 그 발전 속도가 빠르며 방향 역시 다양하다. 이에 따라 인공지능 활성화를 위한 정부의 정책 역시 급변하는 인공지능의 특성에 발맞춰가야 한다. 그 전제는 기술의 시의성 있는 분석으로부터 출발할 것이다.
인공지능은 다양한 문제 해결을 위한 도구적인 특성이 가장 짙다. 또한 인공지능은 대표적인 오픈 사이언스로 연구 결과가 빠르게 공유되고 검증할 수 있는 환경이 마련돼 있다. 이러한 환경은 인공지능 발전을 더욱 가속화하고 있다. 성공적인 인공지능 정책 제안을 위해서는 무엇보다 인공지능의 기술적·산업적 특성을 제대로 이해하기 위한 노력이 필요하다. 이를 바탕으로 실제 인공지능 기술을 이해하고 우리의 방향에 대한 이정표를 세워야 할것이다 이 보고서에서는 인공지능의 기술적 . 특성, 심층학습의 한계 등을 상세히 담아 인공지능의 속성을 이해하기 위한 자료로 활용하고자 한다. 또한 인공지능의 특성을 바탕으로 한 인공지능의 연구 영역의 구분을 제안한다. 이를 토대로 차세대 인공지능과 연관이 높은 인공지능 기초연구 사례를 분석했다. 마지막으로 우리의 당면 과제를 논의하는 것으로 결론 맺는다.
4. 활 용
인공지능 기초·원천 연구개발 기획의 기초자료로 활용
Summary
1. Title
Research Status and Challenges of Next Generation Artificial Intelligence
2. Purpose
The purpose of this report is to analyze the state of research on the next generation of artificial intelligence. Next-generation artificial intelligence is a field of research aimed at achieving human-level intelligence of machine such as artificial general intelligence or artificial life. The reason for dealing with the next generation of artificial intelligence in this report is to understand the current situation for exploring our future direction. Over the past five years, artificial intelligence technology has made rapid progress from deep learning, but it is still far from human intelligence. Nonetheless, there are many studies to develop human-level intelligence. A timely analysis of next-generation artificial intelligence, which is likely to be the last invention of mankind, will be the basis for successful policy design.
The next generation of artificial intelligence can still be a story of the future, but the research that goes toward it is increasing. These studies are an extension of deep learning, a technology that has also been noted at AlphaGo. Because the next generation of artificial intelligence is still a conceptual and immaterial technology, this report analyzes the research to overcome the limitations of current artificial intelligence.
3. Contents and Details
Modern artificial intelligence, triggered by deep learning, is fast-paced and diverse. Accordingly, the government policy for the activation of artificial intelligence must also keep pace with the characteristics of rapidly changing artificial intelligence. The premise will start from a timely analysis of technology.
Artificial intelligence is the most instrumental feature for solving various problems. Artificial intelligence is a typical open science, and the results are quickly shared and verified. This environment is accelerating the development of artificial intelligence. In order to propose a successful artificial intelligence policy, it is necessary to make efforts to understand the technical and industrial characteristics of artificial intelligence. Based on this, we must understand real artificial intelligence technology and establish a milestone in our direction. I intend to utilize this report as understanding the properties of artificial intelligence in detail, including the technical characteristics of artificial intelligence and limitations of deep learning. I also propose a categorization of artificial intelligence R&D based on characteristics of artificial intelligence. Based on this, I analyzed the basic artificial intelligence research case which is related to the next generation artificial intelligence. Finally, I conclude what to be discussed about our immediate challenges.
4. Application
Utilize as basic data for planning basic and fundamental AI R&D
