• IS-146
AI기술 활용 통계의 등장 배경과 품질 기준의 필요성
날짜2022.10.04
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요약문 상세
    • 국내외를 막론한 조사환경 악화와 데이터 확보 유형의 증가는 기존 통계자료의 대안을 고려하는 계기로 작용하고 있다. 특히 민간 기업들은 자체 보유한 정보를 토대로 시의성과 상세성을 갖춘 통계를 제공하고 있으며 이는 데이터의 대표성 및 신뢰도 검증이 어려운 구조적 문제를 안고 있음에도 통계 수요자로 하여금 각광 받는 추세이다. 각국의 통계기관은 이를 국가통계의 위기로 바라보고 국가통계 혁신을 위한 활로 모색에 한창이다.
  • Executive Summary
    • The deterioration of the survey environment and the increase in the type of data securing are acting as an opportunity to consider alternatives to existing statistical data at domestic and abroad. In particular, private companies provide timely and detailed statistics based on their own information, which is a trend that statistical consumers are in the spotlight even though they have structural problems that are difficult to verify the representativeness and reliability of data. Statistical institutions in each country view this as a crisis in national statistics and are in the midst of seeking a way to innovate national statistics.
목차 상세
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 신규 제도와 AI기술 활용 통계
    • 1. 실험적통계 제도
    • 2. 실험적통계 제도의 의의
    • 3. 데이터과학 활용 통계의 포괄범위와 AI
    • 4. 통계의 작성에 AI기술 활용, 현실적인 문제는 없는가
    • III. AI기술 활용 통계의 품질 이슈 분석
    • 1. AI기술 활용 통계의 품질, 무엇을 고려해야하는가
    • 2. 국내외 관련 연구 사례 검토
    • 3. AI솔루션 신뢰성 검증 항목 기반 비교 분석
    • 4. AI기술 활용 통계의 품질 지표(안)
    • IV. 결과요약