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날짜2025.04.30
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요약문 상세
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요약문
- 1. 제 목 : 2024년 국내외 인공지능 산업 동향 연구
- 2. 연구 배경 및 목적
- ㅇ 생성AI 기술의 부상으로 인공지능 산업 생태계가 빠르게 변화
- - 이와함께 AI 안전·신뢰성에 대한 우려가 커지며 기업들은 자체 지침을 마련하고, 국제기구와 표준기구는 AI 윤리와 기준 정립에 주력
- - 생성 AI 등의 기술적 발전으로 인공지능 산업 생태계가 급변하고 있는 가운데, 국내 인공지능 산업 경쟁력 강화와 활용 확산, 글로벌 수준의 인공지능 신뢰성 확보 정책 마련을 위한 국내외 인공지능 산업 동향 파악 및 분석 필요
- ㅇ 이 연구는 급변하는 국내외 인공지능 산업 생태계를 분석하여, 국내 산업 경쟁력을 강화하고 인공지능 활용의 확산을 지원하기 위한 정책적 자료를 마련하는 것이 주된 목표
- - 주요국, 주요 기관 및 학술단체, 주요 기업의 동향을 조사하여 현재의 상황을 분석하고, AI 기술의 발전 및 산업 변화에 대한 전망을 통해 적시에 효과적인 AI 정책을 개발하고 정책적 의사결정을 지원하기 위한 기초 자료를 제공하며, 이를 통해 정책 과제를 발굴
- - 인공지능 산업과 관련된 폭넓은 조사를 바탕으로 국내외 AI 정책 관련 주요 자료 (정책, 법률, 권고안 등)를 확보하여 정책 고도화 및 발전에 활용
- 3. 연구의 구성 및 범위
- ㅇ AI 산업 현황 및 전 세계 AI 시장전망에 대한 개괄적 정리
- ㅇ 국내외 주요국·국제기구 정책 동향
- - 주요국에는 미국, EU, 중국, 일본, 영국, 캐나다, 프랑스, 독일, 싱가포르 포함
- - 국제 기구/회의로 OECD, UN, G7정상회의, G20정상회의 동향 분석
- ㅇ 국내외 인공지능 관련 주요 기업 동향 분석
- - 해외 글로벌 빅테크(구글, 마이크로소프트, 메타, 오픈AI, 애플, 엔비디아 등) 기업 및 국내 주요 기업 (네이버, 카카오, SKT)을 포함한 주요 AI 스타트업 동향 포함
- ㅇ 국제 학술 단체 연구, 표준기관, 비영리 연구 기관 동향 분석
- - IEEE, ACM 및 최상위 AI 컨퍼런스 발표 및 ISO/EC 국제 표준화 동향
- - 국내 TTA 인공지능 표준화 동향 및 관련 인공지능 학회 주요 연구 동향
- ㅇ 인공지능 교육, 인력 및 고용 관련 동향 분석
- 4. 연구 내용 및 결과
- ㅇ 생성 AI 기술과 초거대 AI 모델의 확산
- - 빅테크 기업들은 초거대 AI 모델을 기반으로 맞춤형 서비스를 제공하며 시장 점유율 확대
- - AI 에이전트 서비스의 확산과 함께 의료, 교육, 금융 등 주요 산업에서 AI 기반 모델이 정밀 의료, 개인화 학습, 리스크 관리 등 혁신적 솔루션을 제공
- - AI 스타트업에 대한 투자가 급증하며, 새로운 시장 창출과 기술 혁신을 주도하고 있으며, 생성 AI를 활용한 맞춤형 솔루션, 자율주행 시스템, 스마트 제조 등 구체적 활용 분야를 중심으로 새로운 시장이 창출될 전망
- - 제조, 물류, 유통 등 다양한 분야에서 AI 기반 자동화와 데이터 분석이 표준으로 자리 잡고 있으며, 인간과 AI의 협업을 중심으로 한 5차 산업혁명의 기틀이 마련
- ㅇ AI 윤리, 거버넌스 및 안전성 강화를 위한 글로벌 AI 협력과 표준화 노력 강화
- - AI 기술의 급격한 발전과 확산은 윤리적 문제, 거버넌스 체계 부재, 안전성에 대한 우려 심화로 국제기구와 각국 정부는 AI 윤리와 안전성 확보를 위한 법적·제도적 프레임워크를 마련
- - 특히, 우리나라를 비롯하여 미국, 일본, 캐나다는 AI 안전연구소를 설립하여 기술적· 사회적 대응 방안을 모색
- ㅇ AI 연구와 학계의 발전 및 인력 전환과 AI 교육의 중요성 확대
- - AI 기술이 학계에 적극적으로 도입되면서 최첨단 연구가 활발히 진행되고 있으며, AI와 공학, 사회과학, 생물학 등 다양한 학문 영역이 결합해 새로운 지식을 창출하고 있고, 특히, AI의 사회적 책임과 지속 가능성을 주제로 한 연구 확대
- - AI 기술의 발전은 고용의 변화를 촉발하여 인력을 재교육(Reskilling)이 증가하고, AI와 인간의 협업 능력을 키우는 방향으로 이동할 전망
- 5. 정책적 활용 내용
- ㅇ 이 연구의 내용 및 결과는 정부의 인공지능 정책 수립(초거대 인공지능 경쟁력 강화, 전국민 인공지능 일상화 전략, 국가 AI 전략방향 등) 및 관련 법안 마련(인공지능 기본법)을 위한 현황 분석의 기초 자료로 활용 되었음
- 6. 기대효과
- ㅇ 국내외 환경 변화에 대한 시의성 있는 정보 제공으로 정부 정책 대응력 제고
- ㅇ 인공지능 산업 관련 중장기 정책 연구 기획 및 정부의 시의성 있는 정책 수립에 지원
- ㅇ 인공지능 산업 관련 다양한 국내외 정보(정책, 시장, 기업 전략, 표준, 인력, 연구 개발 동향)들을 업계, 연구자 및 이용자 등 다양한 이해관계자에게 제공함으로써 민간의 AI 산업 이해도 및 전략 대응력 향상에 기여
목차 상세
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- 제1장 서 론
- 제1절 연구 배경 및 목적
- 제2절 연구 내용 및 방법
- 제2장 인공지능 산업 현황 및 전망
- 제1절 AI 산업 현황
- 제2절 전 세계 AI 시장 전망
- 제3장 주요국 인공지능 정책 동향
- 제1절 미국
- 제2절 EU
- 제3절 중국
- 제4절 일본
- 제5절 영국
- 제6절 캐나다
- 제7절 프랑스
- 제8절 독일
- 제9절 싱가포르
- 제10절 우리나라
- 제4장 국제기구 인공지능 동향
- 제1절 OECD
- 제2절 UN
- 제3절 기타 기구(G7, G20 등)
- 제5장 인공지능 관련 주요 기업 동향
- 제1절 국외 기업
- 제2절 국내 기업
- 제6장 인공지능 기술 및 연구 동향
- 제1절 국제 학술단체, 표준기관, 비영리 연구기관
- 제2절 국내 학술단체, 표준기관, 비영리 연구기관
- 제7장 인공지능 교육 및 인력 동향
- 제1절 교육 분야
- 제2절 인력 및 고용 분야
- 제8장 결론
- 참고 문헌
- [첨부 1] 2024년 주요국의 AI 관련 분야별 정책 동향 요약
- [첨부 2] 2024년 주요국 AI 정책 전 세계 맵(World Map)
- [첨부 3] 국내외 주요 기업 동향
- [첨부 4] 2024년 글로벌 AI 생태계 동향
