• 2018-014
SW 융합 R&D 현황 분석 및 시사점
요약문 상세
    • 현재 각 산업 측면에서 인공지능, 블록체인, IoT와 같은 SW신기술은 기존의 산업의 경쟁력을 높이는 핵심 동인으로써 자리매김하고 있다. SW는 농업, 관광, 금융, 제조, 의료 등 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 각 분야에서 스마트 농업, 스마트 관광, 정밀 의료 등의 새로운 혁신을 야기하고 있다. 이러한 환경변화에 대응하는 유효한 수단 중 하나는 연구개발(R&D)이며, SW 융합을 통한 혁신성장을 이루기 위해서는 기존의 SW 산업 발전을 위한 전략과는 다른 SW 융합 R&D 정책 방향이 필요할 것으로 판단된다.
    • 정부는 SW활용의 필요성을 공감하여 부처별 SW 융합 R&D에 대한 기획을 통해 다양한 연구 과제가 진행되고 있는 것으로 파악되나, 국가연구개발사업에서 어떠한 형태로 SW 융합이 나타나고 있는지에 대한 데이터의 부재로 SW 융합 현상을 한눈에 살펴보기가 어려운 것이 현실이다. SW R&D의 규모는 국가과학기술표준분류의 중분류 체계로 구분하기도 하고, SW 관련이 있을 것으로 추정되는 일부 사업의 연구비용을 합산하는 등 조사 수행 기관마다 활용 목적에 따라 다른 기준을 적용하고 있으며, 부처별 SW 융합 현황 등은 조사되지 않고 있다.
    • 그러므로 본 보고서에서는 국가연구개발사업에서 이루어지고 있는 SW 융합 R&D 현황 파악을 위해 SW 융합 R&D의 정의 및 객관적인 판단 기준을 마련하였다. 수립된 판단 기준에 따라 2016년에 수행된 국가연구개발사업(총 54,827개)중에서 2,005개의 표본과제를 추출하여 30명으로 구성된 SW R&D 관련 전문가를 대상으로 델파이 조사를 수행하여 SW 관련 정도에 따라 5개 단계(① High, ② Mid High, ③ Medium, ④ Mid Low, ⑤ Low, Low는 비SW과제)로 구분하였다.
    • 전문가 델파이 조사 결과를 기반으로 2016년에 수행된 국가연구개발사업의 SW 융합 현황을 분석한다. 구체적으로 주요 부처 및 분야별 SW 융합 R&D과제에 투입되는 자원에 대해 살펴본다. 그리고 주요 부처, 분야, 연구수행 주체, 적용 분야 등 다양한 유형별 SW 융합 R&D의 특성과 이슈를 도출하여, SW 융합 역량 촉진을 위한 SW 융합 R&D 기획 및 관리, 평가방식에 대한 개선방향을 4가지로 제시하였다.
  • Executive Summary
    • Currently, SW technology such as Artificial Intelligence, Block Chain, and IoT is becoming a key driver of competitiveness in existing industries. Software is being used in various fields such as agriculture, tourism, finance, manufacturing, medical care, etc., and new innovations such as smart agriculture, smart tourism, and precision medical care are caused in each field. One of the effective means to cope with such environmental changes is research and development (R&D). In order to achieve innovation growth through SW convergence, it is necessary that SW Convergence R&D policy direction is different from strategy for developing existing SW industry.
    • The government has agreed on the necessity of using SW, and it is understood that various research tasks are under way through the planning of SW convergence R&D for each department. However, in the absence of data on how SW convergence appears in national research and development projects, SW It is a reality that it is difficult to see convergence phenomenon at a glance. In the case of SW R&D scale, different criteria are applied according to purpose of use for each research institute, such as dividing into the sub-classification system of the national science and technology standard classification, and summing up the research expenses of some businesses presumed to be related to SW. And the status of SW convergence by ministry has not been investigated.
    • Therefore, in this report, the definition of SW Convergence R&D and objective judgement criteria are established in order to grasp the status of SW Convergence R&D in national R&D projects. Based on the established criteria, 2,005 sample projects were extracted from the national R&D projects (Total 54,827 projects) carried out in 2016 and the Delphi survey was conducted for 30 SW R&D experts. According to the degree of SW related, there are 5 stages (① High, ② Mid High, ③ Medium, ④ Mid Low, ⑤ Low, Low is a non-SW project).
    • Based on the results of the expert Delphi survey, we analyze the status of SW convergence in the national R&D project conducted in 2016. Specifically, we will look at the resources that are put into R&D tasks of SW convergence by major departments and fields. The characteristics and issues of SW convergence R&D for various types such as major departments, fields, research performers, and application fields are derived. In addition, four directions for improving SW Convergence R&D planning, management, and evaluation methods for promoting SW convergence capability were suggested.
목차 상세
    • 1. 연구 배경
    • 2. SW 융합 R&D의 정의 및 특성
    • 3. SW 융합 R&D 판단 기준 마련 및 델파이 조사 수행
    • 4. SW 융합 R&D 현황 분석
    • 5. 시사점 및 정책제언
    • 6. 맺음말
    • 1. Research Background
    • 2. Definitions and characteristics of SW Convergence R&D
    • 3. Establish SW Convergence R&D judgment criteria and conduct Dephi investigation
    • 4. SW Convergence R&D Status Analysis
    • 5. Implications and Policy Suggestions
    • 6. Conclusion