생성형 AI로 시작해 최근 에이전틱 AI의 활용 확산으로 인해 초급 SW인재의 취업 위축과 경력에 따른 채용양극화가 나타나고 있다. 국내 4년제 대학 SW전공 졸업자의 취업률은 2022년 68.1%에서 2024년 57.3%로 하락했으며, SW분야 신규채용에서도 경력직 비중이 신입직을 상회하였다. 초급자의 실무경험 축적 기회가 줄어들면 장기적으로 숙련 SW인재와 AI 핵심인재의 공급망이 약화될 수 있다. 이에 본고는 한국·미국·영국의 통계를 활용해 초급 SW인재의 일자리 비중과 규모, 중장기 인력 수요를 분석하고 양성정책의 방향을 제안하였다.

현황 및 수요전망 분석 결과, 최근 초급 SW인재의 일자리 비중과 규모는 감소했으나 이를 SW인재 수요의 전반적 위축으로 해석하기는 어렵다. 코로나19 이전인 2018년부터 2025년까지를 살펴보면 세 국가의 초급 SW인재 일자리 수는 전산업보다 높은 증가세를 보였다. 각국 기관이 제시한 향후 10년간 SW산업 인력 증가 전망도 한국 13.2%, 미국 14.8%, 영국 7.1%로 각국 전산업 전망을 상회한다. 따라서 AI 확산과 코로나19 기간 채용 급증에 대한 재조정을 함께 고려하면서, 현장수요와 인력공급의 미스매치를 해소하는 초급 SW인재 업스킬링에 투자할 필요가 있다.

양성 목표는 단순 코더에서 AI를 활용·감독·검증하며 능동적으로 문제를 해결하는 AI 오케스트레이터로 전환되어야 한다. 이를 위해 문제해결·응용력, 창의·비판적 사고력, 협업능력 등 인간고유의 역량에 디지털역량과 자기주도학습력을 결합해야 한다. 신입에게 숙련자 수준의 역량을 요구하는 역량압축에 대응하려면 이론교육과 기업의 현장 실무경험을 연결하는 것이 중요하다. 주요국의 도제·현장실습 사례와 같이 집중교육과 실무훈련을 병행하고, 빠르게 변하는 수요를 반영하는 기업 주도의 기업-교육기관-정부 협력체계를 마련할 필요가 있다.

기업 주도의 능동적 SW인재 양성체계 구축을 위해 각 주체들의 적극적인 참여가 요구된다. 기업은 현장 요구역량을 교육수요로 구체화하고, 실제 프로젝트와 숙련자의 지도를 통해 신입·재직자의 업스킬링을 주도해야 한다. 대학·대학원 등 교육기관은 기반 전문지식과 인간고유의 역량을 육성하면서 실무·토론 연계형 이론교육, 산업·지역 현장이슈 연계형 프로젝트로 기업 수요에 대응해야 한다. 정부는 기업의 교육·훈련 투자 유인, 교육기관의 교육과정 개발 지원, 교육생의 참여 동기부여를 통해 협력을 촉진함으로써 초급자의 현장 진입과 숙련인재로의 성장 경로를 뒷받침해야 한다.

The rise of generative AI and the recent expansion of agentic AI have led to a contraction in job opportunities for entry-level software (SW) talent and a polarization in hiring based on experience. The employment rate for SW majors graduating from four-year universities in Korea fell from 68.1% in 2022 to 57.3% in 2024, and the proportion of experienced hires in the SW sector surpassed that of entry-level hires. A reduction in opportunities for entry-level professionals to gain practical experience could weaken the long-term supply pipeline for skilled SW professionals and core AI talent. Accordingly, this report analyzes the share and volume of jobs for entry-level SW talent and medium-to-long-term workforce demand across Korea, the U.S., and the U.K., and proposes directions for talent development policies.

An analysis of the current situation and demand forecasts reveals that while the share and volume of jobs for entry-level SW talent have recently declined, this should not be interpreted as a general contraction in the demand for SW talent. From 2018 (pre-COVID-19) through 2025, the number of entry-level SW jobs in all three countries showed a higher growth rate than that of the overall labor market. Forecasts by national agencies for SW industry workforce growth over the next decade—13.2% for Korea, 14.8% for the U.S., and 7.1% for the U.K.—also exceed the projected growth rates for the total workforce in each country. Therefore, it is necessary to invest in upskilling entry-level SW talent to resolve the mismatch between industry demand and workforce supply, while accounting for factors such as the proliferation of AI and the market correction following the hiring surge during the COVID-19 pandemic.

The goal of talent development must shift from producing simple coders to cultivating "AI orchestrators"—professionals who actively solve problems by utilizing, supervising, and verifying AI systems. To achieve this, uniquely human competencies—such as problem-solving and application skills, creative and critical thinking, and collaboration—must be combined with digital literacy and self-directed learning abilities. Addressing the phenomenon of "competency compression"—where entry-level hires are expected to possess the skills of seasoned professionals—requires bridging the gap between theoretical education and practical, on-the-job experience. It is essential to establish a corporate-led collaborative framework involving educational institutions and the government that mirrors successful international models of apprenticeships and field training, combining intensive education with practical training while remaining responsive to rapidly changing demands.

Establishing a corporate-led, proactive system for cultivating software talent requires the active participation of all stakeholders. Companies must translate on-the-job requirements into specific educational needs and spearhead upskilling initiatives for both new hires and incumbent employees through real-world projects and mentorship by experienced professionals. Educational institutions, such as universities and graduate schools, must foster foundational expertise and uniquely human competencies while meeting corporate demands through theory-based education linked to practice and discussion, as well as projects connected to actual industrial and regional issues. The government should facilitate this collaboration by incentivizing corporate investment in education and training, supporting curriculum development at educational institutions, and motivating trainees to participate, thereby supporting the entry of beginners into the field and their growth into skilled professionals.