- 주 제 : 미래 먹거리산업의 기반, 소프트웨어(SW)
- 일 시 : 2017년 11월 20일(월) 13:20~17:05
- 장 소 : COEX(삼성동) 컨퍼런스룸 401호
기존의 에너지 생산관리 방식은 지속적으로 증가하는 전력수요시장에 적합하지 않을 것으로서 AMI기반의 SW융합 에너지 혁신 기술을 통해 에너지 생태계를 재편하고, 새로운 가치를 창출하여야 할 것
인공지능 도구와 방법은 공개되고 공유되며 발전하고 있으며, 그럴수록 데이터의 가치는 더욱 올라가고 기업 입장에서는 데이터 활용능력과 알고리즘 개발 능력이 생존과 직결될 것
경기침체의 장기화, 기업들의 소극적인 투자, 산업구조의 불균형으로 산업정책이 재조명 되고 있으며, 치열해지는 글로벌 경쟁환경을 극복하기 위해서 창의적 정책설계 등 산업정책 방법론 개선과 4차 산업혁명을 선도할 CKO(지식책임자)가 필요함
자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음
최근 일본은 자국 내 인공지능 기술을 진흥하기 위해 195억 엔(약 2천억 원) 규모의 클라우드 컴퓨팅 인프라 ABCI(AI Bridging Cloud Infra)를 구축 예정으로 ABCI의 사업책임자인 일본산업기술종합연구소(AIST) 부소장 Satoshi Sekiguchi를 초청하여 ABCI의 도입 논리와 운영방안을 살펴보고자 함
CCTV 영상을 SW 기술로 분석하여 기상현상을 관측할 수 있으며, 나아가 다양한 현장의 문제 해결에 영상분석 SW기술이 활용 가능
1. 사회연구를 위한 비교실험은 정책결정에 있어 필수적임에도 불구하고 다양한 환경 요인을 고려하기 어렵다는 문제가 있으며, 이를 극복하기 위한 다양한 통계적 방법론이 활용되고 있음을 소개
2. 빅데이터의 활용은 정책 평가에서 새 기회이자 위협임을 인지해야 하며, 통계적인 셈플링을 거친 신뢰 가능한 스몰데이터를 기반으로 점진적인 빅데이터 대체가 이루어져야 한다 제언