인공지능의 확산은 인공지능 윤리 및 신뢰성 이슈를 발생시키며 사회적 문제를 야기하였다. 이에 국내외 정부 및 기업, 국제 기관, 학계 등 전방위적으로 대응 정책을 마련중에 있다. 국내외 주요 정부와 국제 기관 등에서는 윤리적 인공지능 및 신뢰할 수 있는 인공지능 개발을 위한 권고안, 정책 보고서를 발간하고 있으며 주요 기업들 또한 신뢰할 수 있는 인공지능 개발을 위하여 기업 윤리 원칙 수립과 신뢰성 검증 도구 등의 개발을 촉진하고 있는 상황이다. 국내 또한 인공지능 신뢰성 확보를 위해 신뢰할 만한 인공지능 실현 전략 등을 추진하고 있다. 이렇듯 시의성 있는 정책 대응 방안 마련이 필요한 시점에서 인공지능 신뢰성 확보를 위한 국내외 정책 동향을 조사하고 분석하여 국내 인공지능 정책 고도화를 위한 시사점을 제공하고자 한다. (후략)

최근 ChatGPT의 등장은 산업 및 사회적으로 큰 파급력을 보이고 있다. 공개 두 달 만에 월 1억 명이 넘는 사용자 수를 확보했다. ChatGPT는 기존 GPT시리즈의 최신 버전으로 1,750억 개의 파라미터를 갖추고 문서요약, 프로그래밍, 보고서 작성 등 사람 수준의 결과를 생성하는 대화형 언어모델이다. 애초 자연어처리를 목적으로 하는 언어모델이 점차 발전하여 초거대 인공지능(AI)이 되고, 이제 범용성까지 갖추는 상황에 도달했다. 글로벌 주요 기업들은 이 초거대 AI 시장을 선점하기 위해 다방면으로 각축전을 벌이고 있다. 한편, 오늘날의 초거대 AI는 분명 기술적 혁신을 이룩했지만, 여전히 많은 과제를 안고 있다. 이 보고서에서는 ChatGPT를 중심으로 대규모 언어모델의 기술적 변화양상과 특징, 활용성, 한계점 등을 짚어보고, 산업 및 사회적 영향력과 향후 방향을 논의해보고자 한다. Executive Summary The recent appearance of ChatGPT is showing a great ripple effect on the industry and society. Within two months of its release, it has attracted over 100 million monthly users. ChatGPT is the latest version of the existing GPT series, an interactive language model with 175 billion parameters that generates human-level results such as document summarization, programming, and report writing. Originally designed for natural language processing, the language model has gradually evolved to become a hyper-scale artificial intelligence(AI) and has now reached the point of universality. Major global companies are competing to dominate this market. Meanwhile, while today's hyper-scale AI is certainly a technological breakthrough, it still faces many challenges. In this report, we will examine the technological changes, features, utility, and limitations of large-scale language models(LLMs), focusing on ChatGPT, and discuss their industrial and social impact and future directions.

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 ㅇ 중국, 표기되지 않은 딥페이크 게시 금지에 관한 규정 발표 ㅇ 영국, 이산화탄소(CO2) 배출 저감을 위한 인공지능 프로그램 개시 ㅇ 크리에이티브커먼즈, 유럽연합이사회의 인공지능규제안 채택에 대한 입장 발표 2. 기업·시장 동향 ㅇ Google, ChatGPT 인공지능 인기에 대해 비상경계령(Code Red) 발동 ㅇ AI 기반 텍스트-이미지 생성 모델과 예술가와의 이해관계 논란 ㅇ NVIDIA, 금융 서비스 AI 사용 가속화를 위해 도이치은행과 파트너십 체결 ㅇ GMI 리서치, 2029년 블록체인 AI 시장 규모 2,113억 달러로 전망 3. 고용·인력 동향 ㅇ 정부, SW·AI 교육 위한 「디지털 새싹 캠프」 운영 ㅇ 디애틀랜틱紙, 생성AI 부상으로 예술 관련 직업의 AI 대체 가능성 우려 4. 기술·연구 동향 ㅇ 대규모 언어 모델(GPT-3)을 활용하여 말하는 것에서 치매 예측 ㅇ OpenAI, 3D 객체를 생성하는 POINT-E 공개 ㅇ OpenAI, 7만 시간 분량 마인크래프트 게임영상 성공적 훈련 발표

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 ㅇ 美-EU 무역기술위원회(TTC), AI 로드맵 발표 ㅇ 美 로펌, EU의 AI 책임 지침의 소송 절차 인식 확산 노력 ㅇ 유엔환경계획(UNEP), 기후 문제 해결 및 대응을 위해 AI 활용 2. 기업·시장 동향 ㅇ 非유럽권의 글로벌 AI 시장 독점 심화 ㅇ 엔비디아와 마이크로소프트, AI 슈퍼컴퓨터 구축을 위해 협력 ㅇ 메타의 대규모 언어모델(LLM) 갤럭티카 사용 조기 종료 3. 고용·인력 동향 ㅇ 싱가포르, AI 인재 양성 및 유치에 5천만 달러 투자 ㅇ 美조지타운대학교, 중국의 AI 인력 수요 현황 분석 4. 기술·연구 동향 ㅇ 구글, 전 세계 1,000개 언어 지원 가능한 거대 AI 언어모델 개발 계획 ㅇ 영국, 구제금융에 관한 정부 결정을 지원하는 AI 도구 개발 ㅇ 허깅페이스(HuggingFace), AI 이미지 생성기의 편향성 탐색 도구 개발

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술·연구 동향

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술·연구 동향

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