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태그 : 딥러닝

이창기(강원대학교 교수) 딥러닝 기반의 자연어처리 기술

자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음

자연어처리 자연언어 인공지능 딥러닝 월간SW중심사회2017년8월

최근 딥러닝(Deep Learning)에 의한 기계학습 방법이 다양한 분야의 인공지능시스템 개발에 적용되고 있다. 이 보고서는 딥러닝에 기반한 신경망 학습기법의 원리를 체계적으로 정리된 내용을 제공하기 위한 목적으로 작성되었다. 이 보고서는 인공지능 신경망인 단일퍼셉트론, 다층퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN) 등 각각에 대한 구조, 기능, 학습 알고리즘 등을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성되어 있다.  (후략)

딥러닝

홍봉희 (부산대학교 교수) 실시간 강우량 안개 사정거리 판별을 위한 CCTV 영상 데이타 분석 및 학습

CCTV 영상을 SW 기술로 분석하여 기상현상을 관측할 수 있으며, 나아가 다양한 현장의 문제 해결에 영상분석 SW기술이 활용 가능

CCTV 영상분석 빅데이터 분석 딥러닝 월간SW중심사회2017년7월

사람 알아보고 말 알아듣고…알아서 학습

인공지능은 지능이 필요한 일을 기계에게 시키기 위해 연구하는 학문이다. ‘지능이 무엇이고, 지능이 필요한 일은 어디까지인가’하는 철학적 질문의 답은 쉽지 않다. 그러나 지능을 갖춘 시스템의 성능은 쉽게 설명할 수 있다.

딥러닝

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