• GAN은 서로 대립하는 두 시스템의 경쟁을 통해 학습하는 방법론으로 인공지능 분야의 새 지평을 제시
• GAN의 주요 응용분야는 이미지 생성과 복원, 동작을 흉내 내는 인공지능, 신약 개발 등이 있고, 향후에는 음성에도 적용되어 음성 생성·편집·변환·복원에도 활용될 가능성이 높음

슈퍼컴퓨팅 기술력은 국가의 과학기술 경쟁력을 가늠하는 지표로 종종 사용된다. 컴퓨터 과학의 정수가 결집된 슈퍼컴퓨터는 컴퓨터의 본질적인 기능인 계산을 극대화하여 도전적인 문제를 해결하는 도구로 활용한다. (후략)

최근 일본은 자국 내 인공지능 기술을 진흥하기 위해 195억 엔(약 2천억 원) 규모의 클라우드 컴퓨팅 인프라 ABCI(AI Bridging Cloud Infra)를 구축 예정으로 ABCI의 사업책임자인 일본산업기술종합연구소(AIST) 부소장 Satoshi Sekiguchi를 초청하여 ABCI의 도입 논리와 운영방안을 살펴보고자 함

알파고는 커제 9단과의 대결을 끝으로 바둑계를 은퇴하며 인공지능의 가능성을 재증명 (후략)

SW 분야 정책이슈 탐색의 필요성
◦ 소프트웨어(SW)산업은 자체 산업의 고도화를 넘어 산업 전반의 미래 경쟁력의 핵심으로 자리 잡아 가고 있다. 최근 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 자율주행 등은 미래산업의 기반인 ICT(Information and Communications Technologies) 융합 등에 있어서도 중요한 산업으로 자리 매김 하고 있음
◦ 관련 기업들은 경쟁력을 확보하기 위해 소프트웨어 관련 인력채용과 투자를 늘리고 있어 SW분야의 인력 양성과 저작권 관련 제도 등에 대한 이슈는 그만큼 중요하다고 할 수 있음 (후략)

최근 딥러닝(Deep Learning)에 의한 기계학습 방법이 다양한 분야의 인공지능시스템 개발에 적용되고 있다. 이 보고서는 딥러닝에 기반한 신경망 학습기법의 원리를 체계적으로 정리된 내용을 제공하기 위한 목적으로 작성되었다. 이 보고서는 인공지능 신경망인 단일퍼셉트론, 다층퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN) 등 각각에 대한 구조, 기능, 학습 알고리즘 등을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성되어 있다. (후략)

과제명: 지능정보기술 동향 조사 – 자연어 처리를 중심으로

연구 목적: 최근 자연어처리 분야 연구 동향 및 SW/DB 조사·분석

연구 필요성: 최근 여러 연구기관에서 다양한 자연어처리 세부분야의 연구를 진행. (후략)

“국내 지능정보산업 실태에 대한 연구”

이 연구는 국내 지능정보산업을 소프트웨어(SW)의 관점에서 정의하고 그에 따른 핵심 및 연관기술과 응용 측면의 분류기준을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 국내 지능정보 소프트웨어 기업을 대상으로 설문조사를 수행하여 기업의 실제 현황을 파악하고, 분석한 결과를 한눈에 볼 수 있도록 시각화한다. (후략)

양자컴퓨터는 미시세계의 물리 현상을 표현하는 양자역학에 기반한 차세대 계산 장치다. (후략)

• 일시 :2017년 4월 25일(화) 오후 6시 30분 (석식 제공, 주차 지원 )
• 장소 :소프트웨어정책연구소 회의실 (판교글로벌R&D센터 A동 4층)

■ 뉴로모픽칩은 학습기반의 인공지능에 최적화된 하드웨어로 제4차산업혁명을 가속화할 잠재성이 높음
■ 특히 뉴로모픽칩을 활용하는 SW기술이 수반돼야 할 필요성 존재

• 일시 :2017년 2월 28일(화) 오후 6시 30분
• 장소 :소프트웨어정책연구소 회의실
• 논의안건 :알파고 대국 이후 1년, 인공지능 이슈와 정책 방향

제4차산업혁명은 인간의 지적노동을 대체할 수 있는 인공지능 기술의 급격한 발전으로부터 시작한다. 현대의 인공지능은 영상에서 객체를 인식하는 정확도가 이미 인간의 수준에 버금가고, 인공지능 바둑 프로그램이 세계 최고 챔피언을 꺾었으며, 두 개의 언어를 동시에 인식할 정도로 향상됐다. 이러한 배경에는 인터넷을 통한 빅데이터의 대중화, 저렴한 고성능 하드웨어의 보급, 공개 SW를 통한 공유의 문화가 확산 등 정보통신기술의 환경 변화에 있다. (후략)

■ 지난 50년 간 인공지능은 부침의 역사를 겪으며 발전했으며, 딥러닝으로 촉발된 세 번째 황금기는 제4차 산업혁명을 견인
■ 최근 인공지능의 성공요인은 막대한 컴퓨팅 파워, 공개 SW의 확산, 빅데이터의 보급

제 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능은 공개소프트웨어(이하 공개SW)로 인해 진화하고 있다. 지금까지 공개된 인공지능 분야의 공개SW는 42종으로 생태계를 선점하기 위해 치열한 경쟁 중이다. 왜 공개SW일까. SW 개발의 결정체인 소스코드를 무료로 공개한다는 점은 이윤을 추구하는 기업의 입장에서 표면적으로 이해 불가능해 보인다.···
전자신문 | 2016. 11. 24 | 추형석 선임연구원

지난 10월 12일 알파고 개발로 유명세를 얻은 딥마인드社가 세계 최고의 학회지인 ‘네이처’에 획기적인 논문을 게제했다. 이번 논문의 주제는 인공지능 학습에 대한 새로운 컴퓨팅 체계이다. 이 새로운 체계는 사람의 뇌에서 일어나는 ‘기억’의 본질에서부터 출발한다. ···

MATLAB의 툴 역사를 보면 앨런튜링까지 거슬러 올라감, 현재 머신러닝까지 활용됨, 1931 MatLab 0.0 실리콘벨리에서 스타트업으로 시작, 1984년 본격적으로 MathWorks 회사를 설립하고 2000년대에 들어 상용소프트웨어로 판매 시작

■ 2016년 6월 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터는 중국의 ‘선웨이 타이후라이트’로 자체 기술력으로 세계 정상에 올라 과거 미국이 주도했던 슈퍼컴퓨터 기술력을 추월함
■ 국내 슈퍼컴퓨터 현황은 기상청의 미리와 누리가 각각 36위, 37위를 차지했으며, 한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터에서는 차세대 슈퍼컴퓨터 5호기를 도입할 예정

지난 3월 “알파고 충격”으로 인해 인공지능에 대한 관심이 커졌습니다. 인공지능의 성공 요인은 여러가지가 있습니다만, 그 중에서도 컴퓨팅 환경의 중요성에 대해서 논의해보고자 합니다. (후략)

■ 게임에서의 인공지능은 양질의 게임을 제작하기 위해 필수적인 요소
■ 인공지능 기술의 발전에 따라 복잡한 기능을 갖춘 게임 인공지능 개발이 가시화 단계에 진입