알파고 개발진으로 유명세를 탄 딥마인드(DeepMind)는 지난 2019년 10월 30일 세계 최고의 학술지 네이처에 스타크래프트2 인공지능(AI)인 알파스타(AlphaStar) 논문을 발표했다. 알파스타는 2019년 1월 처음으로 딥마인드 홈페이지를 통해 대중에 알려졌으며, 당시 정상급 프로게이머와 대결해 10승 1패를 거둬 큰 이슈가 됐다. 그러나 당시에는 알파스타의 세부적인 내용이 공개되지 않아 알파스타가 어떻게 프로게이머 수준에 등극했는지에 대해 제한적으로 이해할 수 있었다. (후략)
일시 : 2019년 10월 29일 (화) 15:00 ~ 17:00
장소 : 소프트웨어정책연구소 대회의실
엑사스케일 슈퍼컴퓨터는 빠르면 내년 즈음 출시될 전망이다. 엑사스케일 슈퍼컴퓨터는 초당 100경 번 연산(1엑사플롭스)을 할 수 있는 컴퓨터로, 슈퍼컴퓨터 분야의 새로운 전환점을 알리는 상징적인 의미를 갖는다. 엑사스케일 슈퍼컴퓨터의 개발은 그 과정에 많은 암초가 있었다.(후략)
오늘날 비디오 게임은 대표적인 유희거리로 정착되고 있다. 그 저변에는 컴퓨터의 대중화와 고성능 CPU와 GPU 등 같은 하드웨어적인 발전이 있었다. 더불어 강력한 지식재산권(IP) 기반의 게임 출시, 다양한 장르의 확산 등 콘텐츠 자체의 발전은 게임 시장이 지금까지 성장해온 자양분이 됐다.(후략)
일시 : 2019년 5월 21일(화) 15:00~18:00
장소 : 엘타워 6층 그레이스홀 (서초구 양재동)
주제 : 인간과 인공지능의 공존(共存), 무엇을 준비해야 하나?
이 보고서의 목적은 차세대 인공지능의 연구 현황을 분석하는 것에 가장 큰 목적을 둔다. 차세대 인공지능은 기계가 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 연구 분야로 범용 인공지능, 인공생명 등의 분야가 있다. 이 보고서에서 차세대 인공지능을 다루는 이유는(후략)
2019년 1월 구글 딥마인드는 스타크래프트2 게임 인공지능, ‘알파스타’를 공개하고, 프로게이머와의 대결에서 10승 1패의 성적을 거뒀다. 특히, 알파스타는 알파고와는 장르가 판이하게 다른 게임이기 때문에, 알파스타의 성공은 곧(후략)
- 2018년 11월 공개된 슈퍼컴퓨터 순위에서는 미국이 정상의 자리를 이어감
- 미국과 중국은 슈퍼컴퓨터의 기술패권을 입증할 수 있는 최초의 엑사스케일 슈퍼컴퓨터 구축을 향해 치열하게 경쟁 중(후략)
현대 인공지능 기술의 발전 속도는 매우 빠르다는 것에 의심할 여지가 없다. 이 사실은 한편으로 최신 인공지능 기술을 제대로 파악하기조차 어렵다는 것을 대변한다. 또한 인공지능의 적용이 다양한 산업에 이르러 범용 목적 기술(General Purpose Technology)로 주목받자 그 경계가 모호해졌다. (후략)
현대 인공지능의 키워드는 심층학습(Deep Learning)이다. 심층학습은 인공신경망 기법을 활용한 방법론으로, 복잡한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하는 기술이다. 심층학습은 특히 분류(Classification)나 군집(Clustering)을 통한 사물의 인식에 가장 좋은 성능을 보여준다.(후략)
현대 인공지능은 유례가 없을 정도로 빠르게 진화하고 있다. 이러한 속도 때문에, 많은 전문가들은 인공지능이 사람을 지배할 것이라는 예측을 내놓고 있다. (후략)
- 2018년 6월 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터는 미국의‘서밋(Summit)’으로 지난 2012년부터 중국에 빼앗긴 정상을 탈환
- 2018년 하반기 운영 예정인 우리나라 국가 슈퍼컴퓨터 5호기는 11위에 등극
- 신경망 구조 탐색 연구는 최적의 인공신경망 구조를 도출하기 위한 방법론
- 신경망 구조 탐색은 학습하는 방법을 학습하는 것으로, 경험적 결과에 기반한 기존의 심층학습 결과에 근접
인공지능과 컴퓨팅 인프라의 관계를 기술적으로 분석하여 그 중요성에 대해 분석한다. 최근 인공지능 기술로 가장 널리 활용되는 심층학습은 경험적으로 결과를 도출하는 것이 일반적이다. (후략)
일시 : 2018년 4월 24일(화) 18:00 ~ 21:00
장소 : 소프트웨어정책연구소 대회의실
논의안건 : 차세대 인공지능의 현황과 과제
▪ 인공지능의 악의적인 활용을 대비하기 위한 첫걸음으로, 시나리오 기법을 활용하여 잠재적인 위협에 대한 미래상을 논의함
▪ 그 본질적인 대응책으로, 인공지능 관련 정책 입안자나 개발자가 인공지능으로 인한 부작용을 인지하고 명시하는 노력이 필요함
현대 인공지능의 눈부신 성과는 저렴한 컴퓨팅 하드웨어의 보급이 주요한 요인 중 하나이다. (후략)
구글 딥마인드가 개발한 인공지능 바둑 프로그램 AlphaGo는 지난 2017년 5월 중국의 바둑신성 커제 9단과 대결에서 완승한 뒤 바둑계에서 화려하게 은퇴했다. (후략)
‘ 인공지능(AI) R&D 챌린지’는 인공지능 기술로 현실적 문제를 해결하는 경진대회다. (후략)
