그간 SW 안전은 사람의 신체적, 물리적 피해를 유발할 수 있는 분야를 중심으로 발전해 왔다. 그러나 SW의 영향력은 급격하게 확장되고 있다. SW 신기술로 볼 수 있는 인공지능, 블록체인, 메타버스 등은 세상을 혁신시키는 핵심 기술로 부상하고 있으나, 그 이면에는 다양한 사건 사고가 존재한다. 이러한 사고는 비단 신체적, 물리적 피해를 넘어 정신적, 경제적 피해를 유발시키고 있다. (후략)

인공지능의 확산은 인공지능 윤리 및 신뢰성 이슈를 발생시키며 사회적 문제를 야기하였다. 이에 국내외 정부 및 기업, 국제 기관, 학계 등 전방위적으로 대응 정책을 마련중에 있다. 국내외 주요 정부와 국제 기관 등에서는 윤리적 인공지능 및 신뢰할 수 있는 인공지능 개발을 위한 권고안, 정책 보고서를 발간하고 있으며 주요 기업들 또한 신뢰할 수 있는 인공지능 개발을 위하여 기업 윤리 원칙 수립과 신뢰성 검증 도구 등의 개발을 촉진하고 있는 상황이다. 국내 또한 인공지능 신뢰성 확보를 위해 신뢰할 만한 인공지능 실현 전략 등을 추진하고 있다. 이렇듯 시의성 있는 정책 대응 방안 마련이 필요한 시점에서 인공지능 신뢰성 확보를 위한 국내외 정책 동향을 조사하고 분석하여 국내 인공지능 정책 고도화를 위한 시사점을 제공하고자 한다. (후략)

최근 ChatGPT의 등장은 산업 및 사회적으로 큰 파급력을 보이고 있다. 공개 두 달 만에 월 1억 명이 넘는 사용자 수를 확보했다. ChatGPT는 기존 GPT시리즈의 최신 버전으로 1,750억 개의 파라미터를 갖추고 문서요약, 프로그래밍, 보고서 작성 등 사람 수준의 결과를 생성하는 대화형 언어모델이다. 애초 자연어처리를 목적으로 하는 언어모델이 점차 발전하여 초거대 인공지능(AI)이 되고, 이제 범용성까지 갖추는 상황에 도달했다. 글로벌 주요 기업들은 이 초거대 AI 시장을 선점하기 위해 다방면으로 각축전을 벌이고 있다. 한편, 오늘날의 초거대 AI는 분명 기술적 혁신을 이룩했지만, 여전히 많은 과제를 안고 있다. 이 보고서에서는 ChatGPT를 중심으로 대규모 언어모델의 기술적 변화양상과 특징, 활용성, 한계점 등을 짚어보고, 산업 및 사회적 영향력과 향후 방향을 논의해보고자 한다. Executive Summary The recent appearance of ChatGPT is showing a great ripple effect on the industry and society. Within two months of its release, it has attracted over 100 million monthly users. ChatGPT is the latest version of the existing GPT series, an interactive language model with 175 billion parameters that generates human-level results such as document summarization, programming, and report writing. Originally designed for natural language processing, the language model has gradually evolved to become a hyper-scale artificial intelligence(AI) and has now reached the point of universality. Major global companies are competing to dominate this market. Meanwhile, while today's hyper-scale AI is certainly a technological breakthrough, it still faces many challenges. In this report, we will examine the technological changes, features, utility, and limitations of large-scale language models(LLMs), focusing on ChatGPT, and discuss their industrial and social impact and future directions.

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술동향

인공지능이 널리 활용됨에 따라 인공지능의 기술적 한계, 기술의 오남용 등의 사회적 역기능이 부각되고 있고, 이에 따라 인공지능 기술, 산업 생태계의 지속 성장 가능성이 도전을 받고 있는 상황이다. (후략)

혁신 기술이 등장하면서 산업 간 경계가 무너지고 융합기술이 산업경쟁력을 제고시키는 중요 속성으로 작용하고 있다. (후략)

SPRi AI BRIEF 인공지능의 최신 동향 2022년 5월호

메타버스에서 시공간의 제약을 극복하며 유연하게 근무할 수 있는 여건이 조성되면서, 메타버스가 일하는 곳으로 주목받고 있다. 본 고에서는 메타버스 관련 일하는 방식의 변화 양상을 살펴보고 시사점을 제시하였다. (후략)

SPRi AI BRIEF 인공지능의 최신 동향 2022년 4월호

목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술 동향

1. 퓨 리서치(Pew Research), AI에 대한 인식조사 결과 발표

2. 오픈AI(OpenAI), 문장으로부터 이미지를 생성하는 AI 공개

3. 몬트리올.AI(Montreal.AI), 2021년 AI 도전과제 논의

4. 美 국방예산 중 6조원 이상 AI 연구개발에 투자

1. 세계경제포럼(WEF),「미래일자리 2020 보고서」발간

2. 라이카(Laika), AI로 애니메이션 제작 가속화

3. 아마존 알렉사(Alexa), 사용자에게 배우는 AI 탑재

4. AI 활용 확대를 위한 모델 경량화 연구 본격화

1. 딥마인드, AI로 50년 된 생명과학분야 난제 해결

2. 서비스나우, 엘리먼트AI 인수 발표

3. 유튜브, AI로 유해 동영상에 이어 악성 댓글 관리 강화

4. 구글, AI 학습 방식의 한계에 주목

1. 맥킨지,「2020년 글로벌 AI 실태조사」결과 발표

2. APEC 기업인자문위원회,「APEC 인공지능 보고서」발간

3. 美 차기 정부, AI와 양자정보과학 분야 지원 강화

4. 구글, “AI를 활용해 상상 속 생명체 제작 가능”

미래 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심요소로 인공지능에 주목하고 있다. 인공지능은 산업과 사회 전반에 영향을 미치며, 2030년까지 전 세계 GDP에 13조 달러 기여 할 것으로 전망되며, 향후 국가의 인공지능 활용 역량에 따라 경쟁력에 큰 차이가(후략)

1. 엘리먼트 AI, 「글로벌 AI 인재보고서 2020」 발간

2. AI 선구자 제프리 힌튼 교수, “딥러닝의 무한한 잠재력 확신”

3. 스탠포드大, 딥페이크 잡는 AI 개발

4. AI로 만든 식물성 우유, 인기몰이 성공

1. 중국, 컴퓨터 비전 분야에서 미국 추월

2. 포브스紙, 차세대 AI 3대 기술 전망

3. 어도비, AI로 사진 속 인물의 나이 조절

4. 구글, AI를 이용한 검색기능 강화 발표

1. 스탠포드大 AI연구소, 美 연방기관의 AI 도입 실태 결과 발표

2. 엔비디아, 암(ARM) 인수로 AI 생태계에서 입지 강화

3. 스위스 향료회사, AI로 조미료 개발

4. 아마존, 이미지 인식 기반 비대면 생체인증 시스템 공개

인공지능 기술의 성숙도가 높아지면서 다양한 산업에서 인공지능을 도입하는 기업이 증가하고 있다. 이와 함께 인공지능 역량을 보유한 인재에 대한 수요도 증가하고 있으나 인재 양성에 오랜 시간이 소요되기 때문에, 인재 부족 현상이 점차 심화될 전망이다.(후략)