AI 기술의 경제적 가치 실현에는 상품 또는 서비스로 전환하고 지속가능한 비즈니스 모델을 구축하여 생산·판매하는 사업화 과정이 필수적이다. 이러한 기술사업화 과정은 기술집약적인 분야일수록 고도의 기술적 이해와 전문지식이 중요하다. 이에 고급 AI 인재는 AI 기술의 경제적 가치를 최대치로 실현해낼 잠재력을 보유하고 있다고 볼 수 있으며, AI에 관한 전문지식과 기술을 보유한 고급 AI 인재들을 ‘기업가형 인재(entrepreneurial talents)’로 양성해야 한다는 주장이 제기된 바 있다. 여기서 기업가(entrepreneur)란, 기회를 탐색·추구하고 혁신을 도모하며 새로운 가치 창출을 실천하는 주체를 의미한다. 요컨대, AI에 대한 전문지식 및 활용능력을 바탕으로 기업가정신을 발휘하여 새로운 사업 기회를 추구하는 ‘기업가형 AI 인재’를 양성해야 한다는 것이다. 본고에서는 상기와 같은 논의의 흐름에서 객관적 현황 파악 및 정책 근거 확보를 목적으로 국내 고급 AI 인재를 대상으로 기업가정신 현황과 창업에 대한 인식 파악을 위해 자체 실시한 설문조사 결과를 분석한다. 조사 대상인 고급 AI 인재는 AI 기술 관련 전공(분야)의 석·박사급 인재로 정의되며, 구체적으로 AI 기술 관련 전공 대학원생(석·박사과정)과 AI 기술 관련 전공으로 석·박사학위를 취득하여 공공부문/산업계에 종사하고 있는 직장인(경력자) 715인을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 다음으로, 국내 고급 AI 인재의 창업 의지에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 계량경제학적 기법을 활용한 실증연구를 실시하였다. 창업은 기업가정신을 발휘하는 행동 중 가장 ‘적극적’이고 ‘위험감수적’인 행동으로 간주된다는 점에서, 이 같은 행동 의지에 대해 기업가적 특성, 태도 및 인식, 창업 관련 경험, 주변 환경 등이 어떠한 영향을 미치는지 확인하고자 하였다. 국내 기업의 디지털 인재 소싱과 관련한 주요국들은 각기 다른 기회와 도전과제를 제시한다. 미국은 세계 최고 수준의 인재가 모인 혁신 생태계의 중심이지만, 막대한 인건비와 최근 강화된 비자 정책이 큰 변수다. 미국 인재 활용은 높은 비용을 감당할 수 있는 소수정예 R&D 팀 단위의 '셀 단위 스카우트'와 비동기식 협업이 효과적일 것이다. 베트남은 풍부하고 젊은 인력 바탕의 인건비 효율성과 정부의 강력한 육성 의지가 강점이나, 아직 최상위급 AI 인재는 부족하고 문화적 차이 극복 노력이 필요하다. 따라서 '한국인 기획자 + 베트남 개발자' 조합으로 품질과 소통의 간극을 메우고, 핵심 기능은 직접고용, 변동적 과제는 아웃소싱을 병행함이 유리할 수 있다. 인도는 압도적 규모의 인력 풀과 뛰어난 영어 소통 능력이 장점이나 인재 간 역량 편차가 크고 복잡한 현지 노동법규가 진입장벽이다. 따라서 채용 리스크 관리를 위해 다단계 검증 파이프라인을 구축하고, 초기에는 EOR을 활용해 법적 부담을 최소화하는 접근이 필요하다. 일본은 대규모 DX 시장의 도래와 지리·문화적 근접성이 기회요인이지만, 신기술 인력난과 특유의 더딘 의사결정 문화는 고려사항이다. 일본의 경우 최근 활성화된 부업 인재를 유연하게 활용하고, 현지 파트너십을 통해 신뢰를 쌓으며 리스킬링 프로그램 등을 통해 시장에 진입하는 장기적 관점이 요구된다. 연구 결과, 국내 고급 AI 인재는 기술적 역량 기반 혁신 지향성이 강하며 잠재력이 많지만, 기술의 가치를 실현하는 데 필요한 역량·경험과 심리적 기반은 부족한 것으로 나타났다. 이는 고급 AI 인재의 도전적으로 기회를 추구하는 행동이 실행 역량·경험과 환경적 제약에 민감하게 반응할 가능성이 높음을 시사한다고 볼 수 있다. 따라서 AI 인재가 역량·경험을 쌓으면서 점진적으로 높은 수준(소극적/보수적 → 적극적/위험감수적)의 기업가정신을 발휘해볼 수 있는 성장 경로와 환경을 체계적으로 조성하는 것이 중요하다. 결론적으로, 실전 경험 기회 및 기업가적 활동에 대한 노출도 확대, 창업에 대한 인식 제고 및 우호적으로 평가하는 문화적 토대 형성, 고급 AI 인재의 창업 - 취업 간 기회비용 격차 해소, AI 인재/교육 정책과 연관된 영역의 정책의 융합, 창업 네트워크 기반 지원 강화 등 정책적 시사점을 도출하였다. Executive Summary Realizing the economic value of AI technology necessitates a commercialization process—transforming technology into viable products or services underpinned by sustainable business models. As technology commercialization in knowledge-intensive domains demands advanced expertise, highly skilled AI professionals possess substantial potential to maximize the economic returns of AI innovation. Accordingly, there have been arguments for cultivating such professionals as "entrepreneurial talents"—individuals who leverage domain knowledge and technical proficiency to identify opportunities and create new value through entrepreneurial action. Against this backdrop, the present study conducts an original survey of advanced AI professionals in South Korea—defined as those holding or pursuing master's and doctoral degrees in AI-related fields, encompassing current graduate students and practitioners in public and private sectors—to assess their entrepreneurial orientation and related experience toward venture creation. An empirical analysis is then undertaken to identify the determinants of entrepreneurial intention, examining how entrepreneurial characteristics, attitudes, venture-related experience, and environmental factors influence the intention to start a business. The findings reveal that while Korea's advanced AI talent exhibits strong innovation orientation grounded in technical competence, these individuals lack the practical capabilities, experiential foundations, and psychological readiness to translate technological potential into economic value. This suggests that opportunity-seeking behavior among highly skilled AI professionals is acutely sensitive to deficits in execution capacity and environmental constraints. It is therefore critical to establish developmental pathways and supportive ecosystems enabling AI talent to progressively cultivate higher levels of entrepreneurial engagement—from passive orientations toward proactive, risk-tolerant action. The study concludes with policy implications including: expanding experiential opportunities and exposure to entrepreneurial activities; fostering cultural receptivity toward entrepreneurship; narrowing the opportunity-cost gap between venture creation and conventional employment; integrating AI talent policies with adjacent policy domains; and strengthening entrepreneurial network infrastructure.

AI 기술은 증기기관, 전기, 인터넷과 같은 범용기술로서 산업과 사회 전반에 걸쳐 근본적 변화를 초래할 잠재력을 지니고 있다. 그러나 기술 그 자체만으로는 경제적 가치를 실현할 수 없으며, 실제 상품이나 서비스로 전환하는 사업화 과정이 필수적이다. 한편, AI와 같은 하이테크 분야에서는 높은 기술적 이해와 전문지식이 성공적 사업화의 핵심 요인이 된다. 실제로 대다수의 성공적 AI 스타트업은 석·박사급 고급 AI 인재가 기업가정신을 발휘하여 창업한 경우로 확인되고 있다. 이에 본고에서는 AI에 관한 전문지식과 기술을 바탕으로 기업가정신을 발휘하여 새로운 사업 기회를 추구하는 '기업가형 AI 인재' 육성의 필요성을 제기한다. 그동안 우리나라의 AI 인재 정책은 연구자 양성 및 고급 연구인력 확보, 그리고 산업기술인력 양성을 통한 노동수요 대응에 방점을 두고 추진돼 왔다. 여기에 더해, AI 인재 양성 정책의 지향점으로 혁신 및 신기술의 사업화를 통해 새로운 시장과 양질의 일자리를 창출하는 경제주체인 ‘기업가’로서의 경력 경로를 추가·반영할 필요가 있다. 고급 과학기술 인재를 대상으로 하는 기업가정신 관련 해외(EU, 미국, 중국) 및 국내 정책사례들은 공통적으로 고급 과학기술 인재가 혁신적 기술과 연구성과를 경제적·사회적 가치로 전환하는 ‘기업가’의 경력경로를 선택하도록 유도하는 것을 핵심 목표로 설정하였다. 이러한 목표 하에 스타트업 연수, 경진대회, 해외 단기연수, 산학 프로젝트, 특화 지원사업을 통한 창업 시도 등 실제적인 경험을 통해 기업가정신을 체득할 수 있도록 유도하고 있다. 일부 사례에서는 대학원 교육과정에 기업가정신 교육을 통합/내재화하여 자연스럽게 기업가정신을 함양하고 기업가적 역량을 개발할 수 있는 환경을 조성하였다. 특히 교육 관련 사례들에서는 정책 성과로서 고급 과학기술 인재의 창업이 아닌, 기업가적 역량 개발을 중시하고 있다. 결론적으로, 기업가형 AI 인재 육성 정책이 단순한 창업지원을 넘어 고급 AI 인재의 경력경로 확장 차원에서 설계되어야 한다. 또한 교육적 관점에만 국한하지 않고 기업가정신이 발휘될 수 있는 기술·산업 생태계 조성을 목표로 한 임무지향적 접근이 필요하다. 궁극적으로는 AI 기술 기반의 기업가적 활동이 경제성장을 주도하는 ‘기업가형 AI 국가 실현’을 범국가적 비전으로 설정하고, 이를 달성하기 위한 종합적 국가 전략을 기획·추진할 필요가 있다. 기업가형 AI 국가를 실현하는 데 있어 기업가형 AI 인재 육성은 핵심이자 출발점이라고 하겠다. Executive Summary Artificial Intelligence (AI), as a general-purpose technology akin to the steam engine, electricity, and the internet, holds the potential to bring fundamental changes across industry and society. However, technology itself cannot realize economic value; a commercialization process to translate it into tangible products or services is essential. In high-tech sectors such as AI, a deep technical understanding and professional expertise are critical factors for successful commercialization. In fact, most successful AI startups are founded by high-level AI talents, often with master's or doctoral degrees, who demonstrate strong entrepreneurship. This paper proposes the necessity of nurturing 'entrepreneurial AI talents'—individuals who leverage their specialized AI knowledge and skills to pursue new business opportunities. To date, Korea's AI talent policy has primarily focused on training researchers, securing high-level research personnel, and meeting industrial labor demands. We argue that this policy orientation must be expanded to include the 'entrepreneur' as a key career path—an economic agent who creates new markets and quality jobs through the commercialization of innovation and new technology. Analysis of foreign (EU, US, China) and domestic policy cases reveals a common goal: encouraging high-level science and technology talents to choose the 'entrepreneur' career path, thereby transforming innovative research into economic and social value. These policies promote the acquisition of entrepreneurship through practical experiences such as startup internships, competitions, short-term overseas training, industry-academia projects, and specialized support for new ventures. Several cases also foster this environment by integrating entrepreneurship education directly into graduate-level curricula. Notably, these education-focused policies emphasize the development of entrepreneurial capabilities as a key performance outcome, rather than narrowly focusing on the number of startups created. In conclusion, policy for nurturing entrepreneurial AI talents must be designed to expand the career paths of high-level AI talent, moving beyond simple startup support. Furthermore, a mission-oriented approach is required, focusing on creating an ecosystem that fosters entrepreneurship, rather than being limited to an educational perspective. Ultimately, this paper proposes establishing a national vision for 'realizing an entrepreneurial AI state,' where AI-based entrepreneurial activity drives economic growth. A comprehensive national strategy must be planned and executed to achieve this vision.

포츈(Fortune)에 따르면, 1980년에는 에너지 기업이 S&P 500에서 상위권을 차지했던 반면, 2020년에는 그 자리를 인터넷과 디지털 기술을 기반으로 비즈니스 가치를 추구하는 거대 디지털 기업들이 차지하고 있다.(후략)

디지털 전환은 기존 산업의 진입장벽 파괴에 따른 새로운 비즈니스 기회 확대, 자산의 디지털화에 따른 초기창업비용의 축소 등 창업 및 기업가적 활동 측면에서 중대한 환경적 변화를 초래하고 있다. (후략)

기업가의 역량은 전문지식, 창의능력, 비전 및 동기부여에 의존하고 있으며, 우리나라 대학 교육은 전문지식, 비전 및 동기부여에는 어느정도 성공하고 있으나, 창의능력 개발교육은 아직 부족한 상황에서 PSAD 조직혁신역량 진단 시스템으로 개인의 창의역량에 대한 계량적 진단 및 자기주도적 학습 방법 개발 가능

‘팍스 몽골리카’, ‘팍스 브리타니카’ 까지 그간의 세계화 추세와 제임스 와트의 기업가 정신