자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음
자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음
2011년 해외 학회 발표를 시작으로 스텐포드의 이미지 자연어 해석연구가 컴퓨터 비전 학계의 관심을 받고 있음
영상의 자연어 해석 분야를 위해 인간의 이미지 인지지점을 학습한 시도는 실험결과 충분한 경쟁력을 보이는 것으로 나타났으며, 이를 사회이슈 해결을 위한 방안으로 발전시키는 게 중요