목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술동향
2022년 5월 컴퓨터 역사의 거대한 발자취로 기억될 엑사스케일 슈퍼컴퓨터가 공개되었다. (후략)
인공지능이 널리 활용됨에 따라 인공지능의 기술적 한계, 기술의 오남용 등의 사회적 역기능이 부각되고 있고, 이에 따라 인공지능 기술, 산업 생태계의 지속 성장 가능성이 도전을 받고 있는 상황이다. (후략)
혁신 기술이 등장하면서 산업 간 경계가 무너지고 융합기술이 산업경쟁력을 제고시키는 중요 속성으로 작용하고 있다. (후략)
SPRi AI BRIEF 인공지능의 최신 동향 2022년 5월호
메타버스에서 시공간의 제약을 극복하며 유연하게 근무할 수 있는 여건이 조성되면서, 메타버스가 일하는 곳으로 주목받고 있다. 본 고에서는 메타버스 관련 일하는 방식의 변화 양상을 살펴보고 시사점을 제시하였다. (후략)
SPRi AI BRIEF 인공지능의 최신 동향 2022년 4월호
지난 2월 26일 이어령 선생이 타계했다. 마지막까지 죽음의 관찰자가 되어 기록으로 남기고자 했던 호랑이 같던 선생은 임인년 봄을 앞두고 영면에 들었다.(후략)
목차 Table of Contents 1. 국내외 정책 2. 기업·시장 동향 3. 고용·인력 동향 4. 기술 동향
유럽(EU)은 2018년 4월 유럽AI전략을 수립한 이후 이의 실현을 위한 일련의 정책을 추진 중이다. 2019년 4월 발간한 『신뢰할 만한 AI윤리 가이드라인』과 2020년 7월 공개한 AI 윤리 『평가 목록(assessment list)』은 이러한 노력의 결과다. 이 작업은 52인으로 구성된 AI고위전문가(후략)
1. 퓨 리서치(Pew Research), AI에 대한 인식조사 결과 발표
2. 오픈AI(OpenAI), 문장으로부터 이미지를 생성하는 AI 공개
3. 몬트리올.AI(Montreal.AI), 2021년 AI 도전과제 논의
4. 美 국방예산 중 6조원 이상 AI 연구개발에 투자
1. 세계경제포럼(WEF),「미래일자리 2020 보고서」발간
2. 라이카(Laika), AI로 애니메이션 제작 가속화
3. 아마존 알렉사(Alexa), 사용자에게 배우는 AI 탑재
4. AI 활용 확대를 위한 모델 경량화 연구 본격화
1. 딥마인드, AI로 50년 된 생명과학분야 난제 해결
2. 서비스나우, 엘리먼트AI 인수 발표
3. 유튜브, AI로 유해 동영상에 이어 악성 댓글 관리 강화
4. 구글, AI 학습 방식의 한계에 주목
1. 맥킨지,「2020년 글로벌 AI 실태조사」결과 발표
2. APEC 기업인자문위원회,「APEC 인공지능 보고서」발간
3. 美 차기 정부, AI와 양자정보과학 분야 지원 강화
4. 구글, “AI를 활용해 상상 속 생명체 제작 가능”
1. 엘리먼트 AI, 「글로벌 AI 인재보고서 2020」 발간
2. AI 선구자 제프리 힌튼 교수, “딥러닝의 무한한 잠재력 확신”
3. 스탠포드大, 딥페이크 잡는 AI 개발
4. AI로 만든 식물성 우유, 인기몰이 성공
1. 중국, 컴퓨터 비전 분야에서 미국 추월
2. 포브스紙, 차세대 AI 3대 기술 전망
3. 어도비, AI로 사진 속 인물의 나이 조절
4. 구글, AI를 이용한 검색기능 강화 발표
1. 스탠포드大 AI연구소, 美 연방기관의 AI 도입 실태 결과 발표
2. 엔비디아, 암(ARM) 인수로 AI 생태계에서 입지 강화
3. 스위스 향료회사, AI로 조미료 개발
4. 아마존, 이미지 인식 기반 비대면 생체인증 시스템 공개
인공지능 기술의 성숙도가 높아지면서 다양한 산업에서 인공지능을 도입하는 기업이 증가하고 있다. 이와 함께 인공지능 역량을 보유한 인재에 대한 수요도 증가하고 있으나 인재 양성에 오랜 시간이 소요되기 때문에, 인재 부족 현상이 점차 심화될 전망이다.(후략)
1. 백악관, AI·양자연구소에 1조원 규모 투자 계획 발표
2. 페이스북, AI로 자막 제작
3. 미 컨슈머리포트, 테슬라 자율주행기술에 부정적 평가
4. GPT-3가 작성한 사설, 잠재력 보였지만 AI에게 저작권 부여는 무리