최근 딥러닝(Deep Learning)에 의한 기계학습 방법이 다양한 분야의 인공지능시스템 개발에 적용되고 있다. 이 보고서는 딥러닝에 기반한 신경망 학습기법의 원리를 체계적으로 정리된 내용을 제공하기 위한 목적으로 작성되었다. 이 보고서는 인공지능 신경망인 단일퍼셉트론, 다층퍼셉트론(MLP), 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환신경망(RNN) 등 각각에 대한 구조, 기능, 학습 알고리즘 등을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성되어 있다. (후략)

과제명: 지능정보기술 동향 조사 – 자연어 처리를 중심으로

연구 목적: 최근 자연어처리 분야 연구 동향 및 SW/DB 조사·분석

연구 필요성: 최근 여러 연구기관에서 다양한 자연어처리 세부분야의 연구를 진행. (후략)

“국내 지능정보산업 실태에 대한 연구”

이 연구는 국내 지능정보산업을 소프트웨어(SW)의 관점에서 정의하고 그에 따른 핵심 및 연관기술과 응용 측면의 분류기준을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해, 국내 지능정보 소프트웨어 기업을 대상으로 설문조사를 수행하여 기업의 실제 현황을 파악하고, 분석한 결과를 한눈에 볼 수 있도록 시각화한다. (후략)

사물인터넷의 기술수준과 사물지능의 실현가능성
Technological level of IoT and feasibility of ‘Object-intelligence’

이번 호에서는 자율주행을 가능하도록 하는‘ 주행환경인식’관련 기반 기술들에 초점을 맞추어 살펴보고, 이 기술들을 활용해서 구현할 수 있는 응용 기술들에 대해 살펴보고자 한다.

• 행사명 : 대한민국이여, 디지털로 트랜스폼하라!
• 주제 : 산업의 재탄생을 위한 지혜와 해법
• 기간 : 2017년 3월28일(화) 13:30 ~ 18:00
• 장소 : 경기 판교 경기창조경제혁신센터 국제회의장

제4차 산업혁명은 거부할 수 없는 변화의 흐름으로 우리 곁에 다가왔다. 제4차 산업혁명의 궁극적 실현을 가능하게 하는 핵심 기술인 지능정보기술(AI, ICBM)은 산업과 사회전반에 걸쳐 융합되고 있다. 오늘은 이 중 사물인터넷(IoT)과 빅데이터(BigData), 인공지능(AI)간의 상관관계에 대해서 논하고자 한다.

• 행사명 : 대한민국이여, 디지털로 트랜스폼하라!
• 주제 : 산업의 재탄생을 위한 지혜와 해법
• 기간 : 2017년 3월28일(화) 13:30 ~ 18:00
• 장소 : 경기 판교 경기창조경제혁신센터 국제회의장

4차 산업혁명의 도래함과 그 핵심기술인 인공지능의 발전양상, 그리고 빅데이터의 연관성은 지난 호에서 살펴보았다. 이번 호에서는 4차 산업혁명이 몰고 올 지능정보사회의 사례로써 자율주행 자동차에 대한 기술과 동향을 살펴보고자 한다. ···

제4차산업혁명은 인간의 지적노동을 대체할 수 있는 인공지능 기술의 급격한 발전으로부터 시작한다. 현대의 인공지능은 영상에서 객체를 인식하는 정확도가 이미 인간의 수준에 버금가고, 인공지능 바둑 프로그램이 세계 최고 챔피언을 꺾었으며, 두 개의 언어를 동시에 인식할 정도로 향상됐다. 이러한 배경에는 인터넷을 통한 빅데이터의 대중화, 저렴한 고성능 하드웨어의 보급, 공개 SW를 통한 공유의 문화가 확산 등 정보통신기술의 환경 변화에 있다. (후략)

지난해 3월 이른바 알파고 돌풍으로 인해 인공지능에 대한 관심이 급속도로 커졌다. 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술들 중 하나로 현재 가장 주목받고 있는 기술이다. 4차 산업혁명은 지난해 1월 스위스 다보스포럼의 주요 화두였다. 우리사회는 이미 4차 산업혁명으로 일컫는 새로운 기술 문명의 시대에 진입해 있다. ···

■ 사물인터넷(IoT)의 개요 및 특성
- 미래ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인
- 상호 연계된 센서들을 통해 데이터를 생성·수집하고, 이렇게 생성된 빅데이터를 분석하는 인공지능과 직접적으로 연계

■ 빅데이터의 특성
- 미래 ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인으로 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출
- 데이터를 생성 및 수집하는 IoT, 생성된 빅데이터를 분석하기 위한 인공지능과 직접적으로 연계

■ 인공지능 기술 및 산업이 발전함에 따라 로봇 산업도 동반 성장
■ 산업용 제조 로봇과 서비스 로봇의 수요 증가

4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 이른바 메이커의 시대도 열렸다. 메이커(Maker)란, 디지털 기기와 소프트웨어, 또는 다양한 도구를 이용하여 자신의 아이디어를 실현하는 창의적인 만들기 활동을 하는 사람을 일컫는 말이다.···

㈜지능정보기술연구원은 민간기업의 공동출자로 설립한 연구소 기업으로서 우리나라의 인공지능 연구를 선도하고 기업이 필요한 기술을 개발하여 공유함을 목적으로 합니다. 이 연구소에서는 국책 및 기업의 연구과제 수행을 통하여 실용적 인공지능 기술을 개발 할 것입니다. 초대 원장으로서 글로벌 수준의 경쟁력있는 연구 기관으로 이끌어 갈 역량과 명망을 갖추신 분을 모시고자 합니다.

■ 지능형 교통시스템(ITS)에 대한 표준화동향, 사업추진동향 등 요약 소개
- ITS : 기존 교통 인프라에 ICT 기술을 접목하여 교통문제 개선 및 효율성 증대, 현재는 보다 확장된 C-ITS로 발전
- 세계적으로 각 표준화기구에서 총 306가지의 표준이 제·개정 중
- 미국, 유럽, 일본을 중심으로 C-ITS 기술개발이 진행 중
- 국내에서도 1990년대 초부터 ITS 관련 사업을 진행 중

■ 글로벌 IT 기업을 중심으로 인공지능 기술개발 활발히 진행될 전망
-인공지능 기술개발 및 투자 가속화가 지속
-인공지능 관련 영역의 확대
■ 인공지능 관련 시장의 성장세 지속
-빅데이터 및 사물인터넷과 동반성장
-국내에도 보다 적극적인 투자와 개발이 필요

이세돌 9단이 구글의 인공지능 바둑 프로그램 '알파고'와의 대국에서 3번의 패배를 겪고서 값진 1승을 거뒀다. 그는 지난 3번의 대국 패배 후 가진 기자회견에서 자신의 실수를 자책했고, 심리적으로 부담감이 컸다는 속내도 내비친 바 있다.···

연합뉴스ㅣ안성원 선임연구원ㅣ2016. 03. 15

구글의 알파고가 좋은 성능을 보인 데는, 진보된 알고리즘과 그 알고리즘을 바탕으로 학습과 계산을 가능하게 하는 컴퓨팅 환경이 있었기 때문이다. 좋은 열매를 맺기 위해서는 종자뿐만 아니라 밭도 좋아야 한다.