소프트웨어 생산 현황 - 국내 소프트웨어 생산 현황
소프트웨어 수출 현황 - 국내 소프트웨어 수출 현황

■ 사물인터넷(IoT)의 개요 및 특성
- 미래ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인
- 상호 연계된 센서들을 통해 데이터를 생성·수집하고, 이렇게 생성된 빅데이터를 분석하는 인공지능과 직접적으로 연계

■ 음성인식 개인비서 서비스가 스마트홈 기기까지 제어하면서 홈 어시스턴트라는 융합 시장이 빠르게 성장
■ 해외 홈 어시스턴트 시장은 ‘아마존 에코’, ‘구글 홈’, ‘애플 홈킷’ 등이 선도
■ 국내의 경우 최근 들어서야 ‘SKT 누구(NUGU)’가 출시되고 ‘네이버 아미카’가 발표되는 등 아직 시장 초기 단계

■ 2016년 가상현실의 시장확대와 수익모델이 가시화됨에 따라 글로벌 업체들 주도로 기술, 시장, 콘텐츠, 서비스와 같은 다양한 범위에서 플랫폼 선점을 위한 경쟁이 진행 중
■ 이에, 빠르게 변화하는 글로벌 가상현실 트랜드에 맞춰 국내 VR 생태계를 조성하고 관계 업체간의 지속적인 시장 조사와 기술정보 공유가 필요

지난 10월 12일 알파고 개발로 유명세를 얻은 딥마인드社가 세계 최고의 학회지인 ‘네이처’에 획기적인 논문을 게제했다. 이번 논문의 주제는 인공지능 학습에 대한 새로운 컴퓨팅 체계이다. 이 새로운 체계는 사람의 뇌에서 일어나는 ‘기억’의 본질에서부터 출발한다. ···

■ 높아지는 SW인력 수요와 다르게 여성의 SW분야 참여율은 타 분야에 비해 저조
■ 주요 국가의 다양한 민·관 기관/기업들이 여성 SW인력 증대를 위한 노력을 하고 있고, 국내는 정부 주도로 관련 사업들이 진행 중

경영학 분야의 석학이자 일찍이 지식사회(knowledge society)의 도래를 예견한 피터 드러커(Peter Druker, 1909~2005)는 1997년 대학의 미래에 대해 이렇게 예측했다. 드러커의 이 대담한 예측은 통신기술의 발전과 대학 등록금 부담에 기반을 두고 있었다. ···
디지털타임스 디지털 산책 | 2016. 10. 25 | 공영일 선임연구원

■ 영국, 미국은 공공 분야의 SW 조달 방식으로 각각 Digital Marketplace(’12.4월~), Apps.gov(’09~’12.12, ’16.3월~) 라는 온라인 SW 마켓플레이스를 도입 운영
■ 우리도 영국의 사례를 벤치마킹한 씨앗(Ceart)이라는 SW마켓플레이스를 구축(‘16.2월)하며 공공부문의 SW 조달 혁신을 추진 중

■ 지난 10월 말, 미국 동부지역에서 발생한 대규모 서비스거부 공격에 사물인터넷(IoT) 기기가 이용된 사실이 드러나,사물인터넷(IoT)이 사회의 안전에 대한 실제 위협으로 부상
■ 사물인터넷(IoT) 산업이 급격하게 성장하고 발전하여 사물인터넷(IoT)이 사회의 기반으로 자리잡고 있는 반면, 이에 대한 위험에 아직 둔감한 상황

역설적으로 들릴 수도 있지만, 민간 혁신의 결정체라 불리는 애플의 아이폰은 실은 미국 정부의 장기 투자가 없이는 불가능했다. DRAM, 마이크로 프로세서와 인터넷, 음성인식 서비스는 DARPA가 개발했고, 리튬베터리는 DoE, 액정 디스플레이는 NIH, NSF, DoD의 합작품이며, 셀룰러 기술도 DoD(국방부)의 작품이다.···

‘팍스 몽골리카’, ‘팍스 브리타니카’ 까지 그간의 세계화 추세와 제임스 와트의 기업가 정신

• 행사명 : “2017 SW산업 전망 컨퍼런스”
• 주 제 : 제4차 산업혁명의 초석, 소프트웨어(SW)
• 일시 : 2016년 11월 28일(월) 13:00~17:00
• 장소 : COEX(삼성동) 그랜드볼륨 103호

• 행사명 : SW안전 국제 컨퍼런스 2016
• 일시 : 2016년 11월 29일(화)
• 장소 : 코엑스 컨퍼런스룸 401호

MATLAB의 툴 역사를 보면 앨런튜링까지 거슬러 올라감, 현재 머신러닝까지 활용됨, 1931 MatLab 0.0 실리콘벨리에서 스타트업으로 시작, 1984년 본격적으로 MathWorks 회사를 설립하고 2000년대에 들어 상용소프트웨어로 판매 시작

기간 : 2016.11.9(수) ~ 11.12(토) / 4일간
장소 : 부산광역시 해운대구 벡스코
주관 : 행정자치부·부산광역시

강화학습이란 기계학습의 한 종류로 예측하는 학습 알고리즘이 피드백을 받아 학습하는 과정을 통칭하며, 본 강의에서는 유명한 Multi-armed Bandit, Contextual Bandit 문제를 활용하여 강화학습의 알고리즘을 학습해 봄