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스탠퍼드대학교 인간중심 인공지능 연구소(HAI)가 지난 4월 7일 'AI Index 2025' 보고서를 발간했다. 이번 보고서는 2017년부터 발간되어 올해 8번째로, 현재 글로벌 AI 현황에 대한 종합적인 관점의 브리핑을 제공한다. 소프트웨어정책연구소에서는 이 보고서의 주요 내용을 분석‧요약하고 우리의 전략적 대응을 제안하고자 한다. AI 연구개발 경쟁은 매년 더욱 치열해지고 있으며, 선두 주자인 미국과의 경쟁에서 중국의 약진이 두드러진다. AI의 성능은 매년 급격하게 증가하여 이를 측정하기 위한 새로운 벤치마크들이 등장했다. 고성능 모델들은 모델 간 성능 격차가 줄어들어 상향 평준화 되었다. 또한, AI의 활용 확산은 과학과 의료계의 발전을 이끌고 있으며, AI의 활용이 확산됨에 따라 책임있는 AI를 위한 다양한 노력들도 추진되고 있다. 이에 따라 각국에서는 AI에 관련한 규제 법률을 늘리고 있는 추세이다. AI 분야의 `24년의 글로벌 투자 수준은 경기침체로 인해 감소세였던 지난 `22~23년과 달리 크게 증가하였다. 세계적으로 AI 및 CS교육이 빠르게 확산하고 있어 AI 전문가 배출도 가속화되고 있다. AI에 대한 여론은 낙관적인 전망이 증가하고 있는 가운데, 공정성에 대한 신뢰도는 감소하는 양상을 보였다. Executive Summary The Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence(HAI) released the 'AI Index 2025' report on April 7th. This report that published since 2017, is the 8th this year and provides a comprehensive perspective briefing on the current global AI situation. The SPRi analyzes and summarizes the main contents of this report and proposes our strategic response. The competition in AI research and development is becoming more intense every year, and China's advances are notable in its competition with the United States, the leader. The performance of AI has increased rapidly every year, and new benchmarks have emerged to measure it. High-performance models have become more standardized as the performance gap between models has narrowed. In addition, the spread of AI utilization is leading to the development of science and medicine, and various efforts for responsible AI are also being promoted as the use of AI spreads. Accordingly, each country is increasing regulatory laws related to AI. The level of global investment in the AI ​​field in 2024 has increased significantly, unlike 2022-2023, when it was decreasing due to the economic recession. As AI and CS education are rapidly spreading worldwide, the production of AI experts is also accelerating. While public opinion on AI is showing an increasing optimism, trust in fairness is showing a decreasing trend.

제 1 장 조사개요 1.1. 조사 목적 1.2. 조사 내용 1.3. 이러닝 산업 및 공급자 정의 1.4. 이러닝 산업 및 공급자 조사 설계 1.5. 수요자 조사 범위 및 조사 설계 제 2 장 이러닝 공급시장 현황 2.1. 이러닝 사업체 수 2.2. 이러닝 공급시장 규모 2.3. 이러닝 인력 현황 2.4. 이러닝 해외진출 현황 2.5. 이러닝 교육대상별 매출 비중 2.6. 기술표준 적용현황 2.7. 이러닝 관련 지적재산권 보유 현황 2.8. 이러닝 소비자의 개인정보 수집 여부 2.9. 경영상 애로사항 2.10. 인공지능(AI) 디지털 교과서 개발 여부 제 3 장 이러닝 수요시장 현황 3.1. 개인 이러닝 이용 현황 3.2. 사업체 이러닝 도입현황 3.3. 정규교육기관 이러닝 도입현황 3.4. 정부/공공기관 이러닝 도입현황

목차 Table of Contents 정책·법제 ▹ 2025년 중국 양회의 정부 업무보고, AI 플러스 행동의 지속 추진을 천명 ▹ 중국 정부, 2025년 9월부터 AI 생성·합성물 표시 의무화 규정 시행 예정 발표 ▹ 인도 전자정보기술부, AI 강국 실현을 위한 AI 로드맵 공개 ▹ 영국 경쟁시장청, 마이크로소프트와 오픈AI 협력 관련 반독점 조사 종료 발표 기업·산업 ▹ 구글, 단일 GPU로 구동 가능한 오픈소스 AI 모델 ‘젬마 3’ 공개 ▹ 오픈AI, AI 에이전트 구축 지원 도구와 신규 음성·이미지 생성 모델 출시 ▹ 앤스로픽, 트럼프 행정부에 국가 경제와 안보를 고려한 AI 정책 제안 ▹ 오픈AI, 트럼프 행정부에 혁신의 자유 강조하는 AI 정책 제안 ▹ 엔비디아, GTC 2025에서 신규 AI 칩 로드맵과 AI 제품군 공개 ▹ 마누스 AI, 완전 자율 AI 에이전트 ‘마누스’ 공개 ▹ 피규어, 휴머노이드 로봇 제조시설 ‘BotQ’ 발표 ▹ 앱트로닉, 자빌과 전략적 제휴로 휴머노이드 로봇 제작 추진 기술·연구 ▹ 구글 딥마인드, 로봇 특화 AI 모델 ‘제미나이 로보틱스’ 개발 ▹ 사카나 AI의 AI 생성 논문, ICLR 2025 워크숍에서 동료 심사 통과 ▹ AAAI, 주요 AI 연구 주제와 해결 과제를 정리한 보고서 발간 ▹ 2024년 튜링상, 강화학습 연구에 기여한 연구자 2인이 수상 ▹ 카카오, 자체 개발 AI 모델 ‘카나나’의 테크니컬 리포트 공개 인력·교육 ▹ 영국 옥스퍼드大 연구 결과, AI 인력 채용 시 학위보다 실무기술이 중요 ▹ 스탠포드 HAI, AI+교육 서밋에서 AI가 교육에 미치는 영향 논의 ▹ 영국 정부의 AI 저작권 규제 완화 기조에 창작자들의 반발 격화 ▹ IBM CEO, 가까운 미래에 AI가 프로그래머를 대체할 가능성은 희박하다고 예측 주요행사일정

인공지능(AI)이 직·간접적으로 국가 생산성을 높이고 국가의 미래 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 부상하면서, 각국은 AI 기술을 미래 경쟁력의 핵심으로 인식하여 대대적인 AI R&D 투자 및 생태계 조성을 위한 정책 추진 등 기술 주도권 확보를 위한 노력을 경주하고 있다. 글로벌 AI 경쟁이 치열해지고 있는 가운데, 본 연구에서는 AI 시장 규모가 큰 미국(USPTO), 중국(CNIPA), 유럽(EPO) 등 3개 특허청에 등록된 특허정보를 수집하여 특허지표 분석을 실시하였다. 세계지식재산권기구(WIPO)의 AI 관련 특허정보 수집 방법에 따라 검색식을 작성하고 특허정보 데이터셋을 구축하였다. 이때 시간적 범위는 AI 기술 패러다임에 획기적인 변화를 가져온 AI 모델 ‘트랜스포머(Transformer)’가 등장한 2017년을 기점으로 하여, 연구시점 기준으로 온전한 통계 산출이 가능한 2023년 7월(출원일 기준)까지로 설정하였다. 국가별 AI 경쟁력을 평가하는 대표적 지수인 ‘토터스 미디어(Tortoise Media)’ 「글로벌 인공지능 지수(The Global AI Index)」의 상위 12개국(2024년 기준)을 분석 대상으로 설정하고, 국가별·연도별 등록특허의 양적 규모와 AI 기술개발 성과의 집중도, 기술적 역량, 영향력 등 질적 수준을 나타내는 특허지표별 측정 결과를 분석하였다. Executive Summary Artificial Intelligence (AI) stands as a pivotal enabler of national productivity and a decisive determinant of future competitiveness. Policymakers and industry leaders increasingly recognize the strategic importance of AI, dedicating substantial resources to research and development initiatives while enacting policies designed to nurture a thriving innovation ecosystem. This study aims to apply selected patent indicators to elucidate the state of AI technology worldwide and to evaluate the technological competitiveness of South Korea and major countries. Following the methodological framework established by the World Intellectual Property Organization (WIPO), we developed patent search queries that integrate both relevant classifications and specific keywords. The focus of this study rests on granted patents filed at the United States Patent and Trademark Office (USPTO), China National Intellectual Property Administration (CNIPA), and the European Patent Office (EPO) between January 2017 and July 2023. By examining a suite of patent indicators—covering dimensions such as quantitative scale, technology development intensity, technological capabilities, quality, and global influence—we provide a comparative evaluation of AI technological competitiveness across nations. This assessment includes 12 leading countries identified by the 2024 Global AI Index published by Tortoise Media, offering deeper insights into the varied trajectories of AI development and global competitiveness.

제 1 장 조사개요 01. 조사 목적 02. 조사 연혁 03. 조사 개요 04. 조사 대상 및 모집단 구축 05. 주요 조사 내용 06. VR·AR산업 분류 07. 데이터 검증 08. 조사 회수 결과 제 2 장 조사결과 01. 응답기업 일반현황 02. 기업현황 03. 매출&판매 04. 수출 05. 인력 현황 06. 산업 현황 07. R&D 현황 제 3 장 부록 01. 용어해설 02. VR·AR산업 분류체계 연계표 및 해설서 03. 조사결과표 04. 조사표

제 1 장 조사개요 01. 조사 목적 02. 조사 연혁 03. 조사 개요 04. 조사 대상 및 모집단 구축 05. 주요 조사 내용 06. VR·AR산업 분류 07. 데이터 검증 08. 조사 회수 결과 제 2 장 조사결과 01. 응답기업 일반현황 02. 기업현황 03. 매출&판매 04. 수출 05. 인력 현황 06. 산업 현황 07. R&D 현황 제 3 장 부록 01. 용어해설 02. VR·AR산업 분류체계 연계표 및 해설서 03. 조사결과표 04. 조사표

보고서가 2025년 6월 30일에 공표될 예정임을 알려드립니다.

보고서가 2025년 6월 30일에 공표될 예정임을 알려드립니다.

e-book 보기 AI BRIEF 딥시크(DeepSeek)의 등장과 영향 이슈 ISSUE 미국의 AI안전·신뢰성 정책 추진 현황과 시사점 COLUMN AI 서비스가 견인하는 디지털 산업 생태계 육성 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 트럼프 2.0 시대, 한국 ICT 서비스 산업의 도전과 기회 트럼프 2기 행정부의 미국 사이버보안 정책방향 전망

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목차 Table of Contents Ⅰ. 인공지능 산업의 최신 동향 1. 정책/법제 ▹ 미국 국가AI자문위원회, 트럼프 행정부 대상 AI 정책 보고서 발간 ▹ 파리 AI 행동 정상회의, AI의 공공성·지속가능성과 함께 규제 완화 논의 ▹ EU 집행위원회, 경쟁력 강화 로드맵의 일환으로 AI 기가팩토리 구축 추진 ▹ EU 집행위원회, 2025년 업무 프로그램에서 ‘AI 책임 지침’ 철회 계획 발표 ▹ 영국, AI안전연구소의 명칭 AI보안연구소로 변경하고 앤스로픽과 AI 협력 2. 기업/산업 ▹ 구글, 성능 개선한 ‘제미나이 2.0’ 제품군 확대 출시 ▹ 오픈AI, 심층 조사를 수행하는 에이전트 ‘딥 리서치’ 공개 ▹ 오픈AI, GPT-5 출시 로드맵 발표 및 GPT-4.5 프리뷰 공개 ▹ xAI, 최신 AI 모델 ‘그록 3’ 프리뷰 출시 ▹ 퍼플렉시티, 심층 조사와 분석을 수행하는 ‘딥 리서치’ 무료 출시 ▹ 알리바바, 딥시크 V3 능가하는 성능의 ‘큐원2.5-Max’ 출시 ▹ 아크 인베스트, 2025년 혁신 기술 중 하나로 AI 에이전트 선정 3. 기술/연구 ▹ 상하이교통大 연구진, 소량의 고품질 데이터를 활용한 추론 AI 모델 개발 ▹ 스탠포드大와 워싱턴大 연구진, 저비용으로 고성능 추론 AI 모델 개발 ▹ 바이트댄스, 인물 움직임을 생성하는 AI 모델 ‘옴니휴먼-1’ 개발 ▹ AI안전센터와 스케일 AI, 고난도 벤치마크 ‘HLE’ 공개 4. 인력/교육 ▹ 딜로이트 조사 결과, 전 세계 기업들은 점진적으로 AI 도입 확대 ▹ 마이크로소프트 연구 결과, 생성 AI 신뢰할수록 비판적 사고 감소 ▹ 앤스로픽, AI가 노동시장에 미치는 영향을 분석한 ‘앤스로픽 경제 지수’ 공개 ▹ 앤스로픽을 비롯한 여러 기업들, 입사 지원 시 AI 도구 사용금지 요구

보고서가 2025년 4월 30일에 공표될 예정임을 알려드립니다.

소프트웨어정책연구소에서 알려 드립니다. 저희 연구소 불용물품에 대하여 아래와 같이 공지하오니, 무상양여 받고자 하는 기관(단체)는 아래와 같이 신청하여 주시기 바랍니다. 1. 대상물품 : 데스크탑, 노트북 등 총 99건 (붙임1 참조) 2. 신청기간 : 2025.02.27.(목) 10:00 ~ 2025.03.06.(목) 18:00까지 2. 신청기간 : 2025.02.27.(목) 10:00 ~ 2025.03.06.(목) 18:00까지 - 공공기관(공공기관 운영에 관한 법률) - 지방공기업법에 따른 지방공사, 지방공단, 교육기관, 연구기관 - 사회복지업법에 따른 사회복지법인 - 사회적기업 육성법에 따른 사회적 기업 - 국가보훈처장이 지정하는 보훈 관련 단체 4. 제출서류 : 공문 및 신청서(붙임2 참조), 사업자등록증 또는 비영리단체증빙서류(법인설립허가증, 고유번호증, 사회적기업지정서 등) 5. 제출방법 : 직접 또는 이메일(ejchan@spri.kr) 제출 6. 선정기준 - 양여 신청 기관 중 신청 자격을 만족하는 기관에 무상양여 - 2개 이상의 기관 신청 시, 특별한 결격사유가 없는 경우 우선 신청 순위로 배정 후 개별통보 7. 인수방법 : 철거, 운반, 처리 등 비용 인수기관 부담 원칙 - 소프트웨어정책연구소장 - [download id=23607] [download id=23608]

e-book 보기 이슈 ISSUE 산업 메타버스 현황과 전망 소프트웨어 기업의 해외진출 및 지원사업 현황과 시사점 포토에세이 PHOTO ESSAY 중간-이호준 포커스 FOCUS 2025 AI 에이전트 대중화 시대 : AI 에이전트 기술발전의 기대효과와 과제 AI 학습 혁신으로 하나 되는 4대 캠퍼스 글로컬대학 30 사업과 강원도 국립대 통합의 미래 과제

목차 Table of Contents 1. 딥시크의 등장과 배경 2. 딥시크 모델의 기술적 특징 3. 기존 AI 모델과의 비교 4. 딥시크 관련 주요 이슈 5. 딥시크의 영향과 정책적 시사점 6. 참고 문헌

본고에서는 2024년까지 전 세계에 출시된 초거대 AI 모델 현황을 분석하여 글로벌 기술 동향과 트렌드를 살펴본다. 초거대 AI 모델이란, 대규모의 컴퓨팅 인프라를 바탕으로 방대한 데이터를 학습하여 인간처럼 종합적인 인지·판단·추론이 가능해진 ‘큰 규모’의 AI 모델을 의미한다. 미국 민간 연구단체인 ‘EPOCH AI’의 초거대 AI 모델 현황 DB로부터 수집한 데이터를 활용하여 그간 출시된 초거대 AI 모델의 연도별·국가별·분야별·유형별 현황을 분석한다. 특히 2024년 초거대 AI 모델을 출시한 주요 기업/기관과 주요 모델에 대해서도 살펴본다. 마지막으로 글로벌 초거대 AI 모델 개발 트렌드를 정리·요약하고, 시사점 및 정책 제언을 제시한다. Executive Summary This report examines the current status of large-scale AI models released worldwide by 2024. The large-scale AI model refers to a AI model that have learnt vast amounts of data based on a large-capacity computational infrastructure, enabling comprehensive cognition, judgement, and reasoning akin to humans. It analyzes the current status of the large-scale AI model released so far by year, country, sector, and type using data collected from EPOCH AI database. Particularly, it examines the major developers and major models launched in 2024. Lastly, it summarizes the global large-scale AI model development trend, and presents policy recommendations for the field of AI.