국내외 기업 및 기관들에서 오픈소스 활용이 보편화되고 있다. 최근 발표한 레드햇 보고서에 의하면, 2022년에 사유(Proprietary) SW 활용이 32%로 줄어들고 엔터프라이즈(Enterprise) 오픈소스 활용이 44%로 증가할 것으로 예상되고 있다.(후략)

지난 10년간 한국의 SW산업 생태계는 양적으로는 팽창했으나 신규 SW기업은 성장하기 힘들었다. 이러한 상황에서 공공SW부문은 신규 SW기업에게 상대적으로 안정적인 시장을 제공해왔다. 그러나 공공 SW시장은(후략)

딥러닝 알고리즘을 포함하는 자율차량시스템에는 민간 상용 항공기를 제어하는 것과 같은, 안전중요 소프트웨어를 검증하기 위한 자세한 요구 사항과 아키텍처가 부족하다. 자율형 차량은 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여(후략)

프로퍼블리카(ProPublica)의 2016년 기사 이후 ‘편향된 기계(Biased Machine)’에 대한 경각심이 커지고 있다. 인간사회에서 공정성이란 분배적, 절차적, 상호작용적 관점을 모두 포함한다. 그러나 기계학습에서 활용할 수 있도록 이러한 개념을 수학적으로 정의하기란 어렵다.(후략)

자율주행차가 자율모드로 주행 중에 보행자와 충돌하여 보행자를 사망에 이르게 한 사고, 추락방지 SW가 오작동하여 탑승자 전원이 사망한 항공기 사고 등 최근까지도 지속적으로 SW 안전 문제로 인한 사고가 발생하고 있다.(후략)

홀로그램 기술의 역사는 1948년 노벨상 수상자인 Dennis Gabor에 의한 발명으로부터 시작되었다. 그 후 레이저 발명, 광학 홀로그래픽 관련 논문 및 제품 등이 나오면서 지속적으로 홀로그램에 대한 기술개발이 진행되었다.(후략)

1. 애플, 독립형 AI 기기 제작 스타트업(Xnor.ai) 인수

2. 페이스북, 딥페이크(deep fake) 규제방침 발표

3. 구글, 새로운 AI 학습 모델 리포머(Reformer) 개발

4. 스탠포드大, 실시간 사각지대 감지 AI 시스템 개발

5. 美 브루킹스 연구소, 10년 안에 AI 패권 경쟁 종결 전망

원문보기 >>> https://msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw65&artId=2576064 ① 주요 동향 01 1. 과학기술 01 미국, 과학·공학 연구개발 논문 성과 국제 비교 01 미국, 상무부 과학기술 이전 성과 발표 03 일본, 과학연구비 조성사업 추진 현황 발표 05 일본, 신성장전략 실행계획 중간결과 공개 07 중국, 2020년 과학기술 사업 중점 방향 제시 09 중국, 국가급 첨단기술개발구 유니콘 기업 육성 촉진 10 중국, 베이징시 '로봇산업 혁신 발전 행동방안' 발표 12 독일, 과학-산업간 협력 이슈 및 성과 분석 13 2. ICT 15 CES 2020, 4차 산업혁명을 주도하는 혁신기술·제품 향연 15 CES 2020, 국내 대기업·스타트업 총동원…혁신 기술 과시 20 중국, 디지털 화폐 법적 기반 마련하며 CBDC 발행 준비 가속 24 '데이터 3법 개정안' 통과로 데이터 경제 도약의 제도적 기반 마련 26 AI·5G 등 첨단기술과 접목한 '8K TV'경쟁 치열 30 중국, 4차 산업혁명 핵심 기술 '블록체인' 활성화 지원 확대 33 ② 단신 동향 35 1. 해외 35 2. 국내 44 ③ 주요 통계 49

소프트웨어정책연구소는 2020년 주목할 산업의 이슈로 아래 10가지 주제를 선정하였다. 이슈 선정의 정확성과 신뢰성을 높여 객관적인 미래 전망을 제시하고자 이슈 후보의 선정에는 언론 빅데이터 분석을, 이슈의 선정에는 전문가 설문조사 방식을 활용하였다. (후략)

1. 구글 AI, 유방암 진단에서 의사를 능가

2. 미 백악관, AI 개발·활용에 대한 규제 가이드라인 초안 공개

3. 美, 위성이미지 분석 AI SW 수출 제한 조치 발표

4. AI로 만든 가상 모델 사진 서비스 상용화

[download id=22436] 칼럼 | COLUMN 글로벌 데이터 거버넌스의 형성과 우리의 고민 인공지능, 이제 실행의 시대 소프트웨어 산업 및 융합 동향 | TREND 진화하는 글로벌 차량공유 산업 동향 미국 소매유통 시장의 디지털 신기술 활용 동향 미국의 무기체계 SW 관리 현황과 시사점 변화하는 프로그래밍 언어, '함수형 프로그래밍'이 뜬다 AI 브리프 | AI BRIEF ‌인공지능 최신 동향과 시사점

최근 객체지향 프로그래밍의 대안으로 함수형 프로그래밍(Functional Programming)이 다시 주목받고 있다. 함수형 프로그래밍은 객체(Object) 단위로 문제를 분해하지 않고 함수(Function)들의 집합으로 문제를 분해하는 방법론으로, 객체지향 프로그래밍이 가진 문제점을 극복할 수 있는 장점을 지닌다. 최근 JAVA, 파이썬 등 기존 개발자에게 친숙한 언어 또한 함수형 프로그래밍을 지원하도록 변화하는 추세로, 미래를 위해 관련 교육에 대한 고려가 필요한 시점이다.

첨단 국방과학기술은 4차 산업혁명과 기술전쟁 시대에 국가안보와 경제성장의 원동력으로 인식되고 있다. 최신 무기체계에 SW 비중과 중요성이 점차 증가함에 따라 이에 걸맞는 무기체계 SW 관리체계가 요구된다. 무기체계 SW 관리 선진국인 미국의 SW 조직과 제도 분석을 통해 국내 무기체계의 효율적 관리를 위한 거버넌스 구축 및 국방 경쟁력 제고 방안에 대한 고민이 필요하다.

리테일 테크는 소매유통 시장에서 IT 및 소프트웨어 신기술 등을 활용하여 새로운 비즈니스를 제안하고 고객 가치를 증대시키는 것이다. 최근 미국 소매유통 시장은 완만한 시장 성장세가 계속되는 가운데 백화점, 전문점, 복합쇼핑몰로 대표되는 오프라인 부문에서 아마존 및 기존 유통업체들이 진출하고 온라인 및 모바일 부문으로 수익의 구조가 다변화되는 추세이다. 이러한 변화 속에서 빅데이터, AR/VR, 블록체인, 핀테크 기술 등을 활용한 리테일 테크는 다양한 분야로 사업 영역을 확대하고 있다. 국내 유통업계도 디지털 기술을 활용한 신규 비즈니스 모델 창출로 글로벌 기업과의 시장경쟁에서 생존해야 할 것이다.

경기 침체, 환경 오염에 대한 대안으로 차량공유를 포함한 공유경제가 디지털경제 시대의 주요한 혁신동력의 하나로 주목받고 있다. 이에 따라 전 세계적으로 차량공유 시장이 확대되며 기존의 차량공유 업체 및 완성차 업체, ICT 기업이 경쟁적으로 시장에 뛰어들고 있다. 하지만 우리나라는 규제 및 기존 경제주체와의 갈등으로 인해 여러 가지 문제가 발생하고 있어 글로벌 차량공유 트렌드에 맞추기 위해 보다 신중하고 탄력적인 대응이 필요하다.

애플, 마이크로소프트, 구글에서 AI기술 개발과 사업을 이끌었던 리카이푸1는 라는 책에서 현재의 시기를 AI ‘발견의 시대’를 지난, ‘실행의 시대’로 규정하였다. 한 시대를 엄밀히 구분하는 것은 어렵지만, 이 구분은 AI기술 발전과 글로벌 시장의 큰 흐름의 변화를 직관적으로 잘 표현하고 있다.

최근 AI가 국가경쟁력의 핵심으로 부상하면서 데이터 사용과 보호 등 데이터 규범과 거버넌스에 대한 각국의 다양한 입장이 충돌하고 있다. 지난 6월 일본 오사카에서 개최된 G20 정상회의에서 미국은 “중국이 초국적 데이터 유통을 제한하고 프라이버시나 지적 재산은 느슨하게 보호하는 것에 강력히 반대한다”고 지적했고, 중국은 “각국의 데이터 주권은 존중받아야 한다”고 반박하면서 미ㆍ중 정상은 무역 이슈가 아닌 ‘데이터의 주권 문제’로 설전을 벌였다.

(원문 보기 >>> https://msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw65&artId=2495402 ) PART 01 이슈 분석 주요국 스마트시티 정책 및 사례 동향 1 PART 02 주요 동향 14 1. 과학기술 14 미국, 국가 최상위 사이버보안 연구개발 전략계획 발표 14 미국, 지역간 격차 해소를 위한 신성장거점 전략 제안 16 일본, 인구감소로 인한 중소기업 정책 방향 도출 18 일본, 차세대 헬스케어 산업협의회 액션플랜 논의 20 중국, 산학협력 인재육성 프로그램 추진 22 중국, 허베이성 바이오제약 산업 발전 정책 발표 23 독일, 인더스트리 4.0 핵심 테마별 R&D 수요 도출 24 EU, 2019 산업 R&D 투자 스코어보드 발표 27 2. ICT 29 배달 앱 플랫폼 업계, M&A를 활용해 글로벌 경쟁력 강화 29 미국, 5G 서비스 全 지역으로 확대 가속…주도권 확보 잰걸음 32 클라우드 기반 인공지능(AI)·머신러닝(MS) 서비스 개발 활기 35 중국, 컴퓨터 기기·소프트웨어·운영체제 등 IT기술자립 가속화 38 일본, 새로운 종합 경제대책 발표… '포스트 5G' 지원 등 포함 40 미국, 대규모 자금 동원·법안 가화하며 中 기업 견제 가속 42 PART 03 단신 동향 44 1. 해외 44 2. 국내 53 PART 04 주요 통계 58

1. 스탠포드(Stanford) AI Index 개요

2. [R&D] 지속적인 AI R&D 투자와 미·중간 경쟁 가열

3. [기술] 학습 비용은 감소, 기술 성능은 빠르게 향상

4. [경제] AI 분야 투자가 본격화되면서 관련 일자리도 급증

5. [교육] AI 분야 교육 수요 증가와 박사 채용 활발

6. [인식] AI 윤리 및 AI 활용 사회문제 해결에 지속적 관심

7. [참고1] 인간 수준의 성능에 도달하기 위한 AI 기술 마일스톤

8. [참고2] 자율주행 : 테스트는 급증, 안정적 상용화는 아직

유호석, 박강민, 김준연, 이삼열(2019).

한국IT 서비스학회지, 18, 29-53.

- Abstract -

This article analyzes the effects of regulation that restrict the conglomerate firms to participate in the public procurement of software. The regulation was implemented in 2013, and this article analyzes five years of firm performance before and after 2013 through DID (difference-in-difference method). In particular, this article analyzes how restrictions on conglomerate firms' participation in public software procurement affect middle and small firms performance. As a result, small-size firms achieve relatively positive results in private sector revenues compared to mid-size firms. However, there was no significant difference between the mid-size and small-size firms in profit margin. This study implies that the new policy is needed to improve the small and medium-size firms revenues on the private market by leveraging the public procurement market which restricted the conglomerate firms to participate. This can be done by complementing the regulation in line with servitization paradigm. Keyword：Public Procurement of Software, Conglomerate, Effect of Regulation