애플, 마이크로소프트, 구글에서 AI기술 개발과 사업을 이끌었던 리카이푸1는 라는 책에서 현재의 시기를 AI ‘발견의 시대’를 지난, ‘실행의 시대’로 규정하였다. 한 시대를 엄밀히 구분하는 것은 어렵지만, 이 구분은 AI기술 발전과 글로벌 시장의 큰 흐름의 변화를 직관적으로 잘 표현하고 있다.

최근 AI가 국가경쟁력의 핵심으로 부상하면서 데이터 사용과 보호 등 데이터 규범과 거버넌스에 대한 각국의 다양한 입장이 충돌하고 있다. 지난 6월 일본 오사카에서 개최된 G20 정상회의에서 미국은 “중국이 초국적 데이터 유통을 제한하고 프라이버시나 지적 재산은 느슨하게 보호하는 것에 강력히 반대한다”고 지적했고, 중국은 “각국의 데이터 주권은 존중받아야 한다”고 반박하면서 미ㆍ중 정상은 무역 이슈가 아닌 ‘데이터의 주권 문제’로 설전을 벌였다.

(원문 보기 >>> https://msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw65&artId=2495402 ) PART 01 이슈 분석 주요국 스마트시티 정책 및 사례 동향 1 PART 02 주요 동향 14 1. 과학기술 14 미국, 국가 최상위 사이버보안 연구개발 전략계획 발표 14 미국, 지역간 격차 해소를 위한 신성장거점 전략 제안 16 일본, 인구감소로 인한 중소기업 정책 방향 도출 18 일본, 차세대 헬스케어 산업협의회 액션플랜 논의 20 중국, 산학협력 인재육성 프로그램 추진 22 중국, 허베이성 바이오제약 산업 발전 정책 발표 23 독일, 인더스트리 4.0 핵심 테마별 R&D 수요 도출 24 EU, 2019 산업 R&D 투자 스코어보드 발표 27 2. ICT 29 배달 앱 플랫폼 업계, M&A를 활용해 글로벌 경쟁력 강화 29 미국, 5G 서비스 全 지역으로 확대 가속…주도권 확보 잰걸음 32 클라우드 기반 인공지능(AI)·머신러닝(MS) 서비스 개발 활기 35 중국, 컴퓨터 기기·소프트웨어·운영체제 등 IT기술자립 가속화 38 일본, 새로운 종합 경제대책 발표… '포스트 5G' 지원 등 포함 40 미국, 대규모 자금 동원·법안 가화하며 中 기업 견제 가속 42 PART 03 단신 동향 44 1. 해외 44 2. 국내 53 PART 04 주요 통계 58

1. 스탠포드(Stanford) AI Index 개요

2. [R&D] 지속적인 AI R&D 투자와 미·중간 경쟁 가열

3. [기술] 학습 비용은 감소, 기술 성능은 빠르게 향상

4. [경제] AI 분야 투자가 본격화되면서 관련 일자리도 급증

5. [교육] AI 분야 교육 수요 증가와 박사 채용 활발

6. [인식] AI 윤리 및 AI 활용 사회문제 해결에 지속적 관심

7. [참고1] 인간 수준의 성능에 도달하기 위한 AI 기술 마일스톤

8. [참고2] 자율주행 : 테스트는 급증, 안정적 상용화는 아직

유호석, 박강민, 김준연, 이삼열(2019).

한국IT 서비스학회지, 18, 29-53.

- Abstract -

This article analyzes the effects of regulation that restrict the conglomerate firms to participate in the public procurement of software. The regulation was implemented in 2013, and this article analyzes five years of firm performance before and after 2013 through DID (difference-in-difference method). In particular, this article analyzes how restrictions on conglomerate firms' participation in public software procurement affect middle and small firms performance. As a result, small-size firms achieve relatively positive results in private sector revenues compared to mid-size firms. However, there was no significant difference between the mid-size and small-size firms in profit margin. This study implies that the new policy is needed to improve the small and medium-size firms revenues on the private market by leveraging the public procurement market which restricted the conglomerate firms to participate. This can be done by complementing the regulation in line with servitization paradigm. Keyword：Public Procurement of Software, Conglomerate, Effect of Regulation

(1차) 2020년 1월 10일(금) 14:00~16:00 / 아남타워 7층 SW마에스트로 교육장

(2차) 2020년 1월 13일(월) 14:00~16:00 / 정보통신기획평가원 본관 2층 세미나실

원문보기 >>>> https://msit.go.kr/web/msipContents/contentsView.do?cateId=mssw65&artId=2429254 ① 주요 동향 01 1. 과학기술 01 미국, 글로벌 화학산업 현황 진단 01 미국, AI 정책 과제 및 성과 발표 03 일본, 주요 도시별 스타트업 에코시스템 현황 발표 05 일본, 논문을 활용한 R&D 국제화 분석 07 중국, 과기혁신센터 구축 정책 발표 09 중국, 장강 삼각주 지역 통합 발전계획 요강 발표 11 EU, 주요 핵심 가치사슬 분야 제시 12 OECD, AI 시스템 라이프 사이클 발표 14 2. ICT 16 美 소비자기술협회, 'CES 2020'을 주도할 혁신기술 트렌드 소개 16 글로벌 업계, 5G·클라우드 시대 맞아 VR·AR 투자 확대 19 日 반도체 업계, 새로운 성장 돌파구 마련 위해 구조조정 속도 22 韓 가상화폐 시장, 新플랫폼·규제개선으로 기대감 고조 25 국내 주요 이통사, AR·VR 실감형 콘텐츠 개발 경쟁 활기 28 중국, 안면인식 기술 표준화·데이터 축적으로 시장 선점 박차 32 ② 단신 동향 35 1. 해외 35 2. 국내 40 ③ 주요 통계 44

박현제 소장 신년사

1. CCTV 10억대 시대, 부작용을 막기 위한 규제 논의 확산

2. 생명 연장 분야 AI 기술 기업에 대한 투자 확대

3. AI에 의한 금융 전문직종 대체 위험 가능성 제기

4. 美, 비영리 AI연구소, 감성 인지 기술 사용 규제 주장

인공지능 글로벌가이드라인 동향 ※ 이 글은 호서대학교 인공지능융합학부 배지은 교수의 기고를 받아 작성되었습니다 산업 혁명이라는 증기 기관을 중심으로 시작된 혁신은 인간의 물질적 풍요를 급격히 격상시켜 다양한 파급 효과와 함께 비약적으로 글로벌 경제 활동을 변화시켜 왔다. 최근 4차산업혁명이라는 이름으로 가장 뜨거운 이슈가 되고 있는 것은 AI 분야이다. 세계 지적 재산권기구(WIPO)의 특허 출원 분석 및 기술 동향(2019)에서도 인공 지능은 두드러진다. Center for Data Innovation(2019)는 AI패권 전쟁을 주제로, 미국과 중국, 유럽의 AI 경쟁력을 6-matrix (talent, research, development, adoption, data, hardware)로 나누어 AI 경쟁력을 분석했다. AI 수준을 좌우하는 알고리즘과 컴퓨팅 파워에서 절대 우세를 갖는 미국의 GAFA와 13억 명이라는 방대한 인구 데이터를 가지고 있는 중국의 BAT의 EU의 다양한 산업체의 협업사례에 대해 연구했다. 물론, 인류의 역사는 새로운 혁신과 함께 사회적, 경제적 활동도 크게 변화해 왔다. 혁신은 긍정적인 효과뿐만 아니라 급격한 경제 변화에 따른 다양한 사회 문제도 발생시킨다. 인간은 AI로 대체되는 것은 아닐까 하는 논의와 함께 인공 지능 (AI)에 많은 사람들이 불안감도 고조되고 되면서, AI의 윤리적 문제에 대한 이슈도 점차 확대되고 있다. 이러한 상황 속에서 각 정부 기관과 단체에서 AI의 연구 개발과 활용에 관한 규정 또는 지침에 대한 가이드라인이 발표되고 있다. 대표적인 사례는 다음과 같다. 1. EU 유럽의 경우, EU coordinated plan on AI(2018)에서 ‘유럽은 최첨단의 윤리적이고 안전한 AI를 개발하는 세계 최고의 지역을 목표로 한다’고 밝히고, 개인 정보 보호를 위한 일반 데이터 보호 규칙 (GDPR) 시행 등 기준 및 제도 정비에 집중하고 있다. EU가 2018년도 출범한 AI 고위급 전문가 그룹 (AI High Level Expert Group, AI-HLEG)의 신뢰할 수 있는 AI (TrustworthyAI)에 대한 윤리 지침에서 유럽의 AI는 인간 중심의 접근으로 신뢰할 수 있는 AI, 즉 AI의 위험을 최소화하면서 혜택의 극대화를 목표로 한다고 발표했다. 4개의 윤리 원칙과 실현을 위한 7개의 요구 사항. 운용성 평가를 위한 22가지 체크리스트로 이루어져 있다. 특히 요구사항 항목에 책임 있는 데이터 이용, 만인을 위한 시스템 설계, 인간에 의한 AI 감시, 차별 방지, 개인 정보의 존중, 인간의 자기 결정권 존중 시스템의 견고성, 안전성, 투명성을 들어 그 각 요구 항목을 구체적으로 제시하고 있다. 2. IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 미국 IEEE는 2019년, 개발자가 인간에게 혜택을 제공하는 기술의 진보를 촉진할 수 있도록 EAD (Ethically Aligned Design)를 공개하고, 프로젝트 (P70xx)를 진행하고 있다. IEEE는 2019년 Ethically Aligned Design (EAD)를 발표했다. 3가지 개념과 8가지 항목으로 구성되어 있다. 3. 중국 (The Beijing AI Principles) 중국은 The Beijing AI Principles에서 사회와 인간 문명의 진보를 촉진하고 자연과 사회의 지속 가능한 발전을 추진한다고 밝혔다. 세부조항으로 AI의 발전은 인간의 가치관을 준수하고, 사람들의 프라이버시, 존엄성, 자유, 독립성 및 권리를 충분히 고려하여야 하며, 사람에게 대항하거나 해치는 데 사용되선 안된다는 내용과 개발자는 충분히 고려하여 가능한 윤리적, 법적, 그리고 사회적인 위험과 위험을 관리하고 해결하기 위해 최선을 다해야 한다는 내용이다. 위에서 살펴본 AI 가이드라인의 공통점은 다음과 같다. 첫째, 인간 중심의 AI의 실현, 즉 AI가 인간과 사회에 유익하도록, 인간의 사회적· 도덕적 규범에 상충되는 AI를 구현할 것을 개발자에게 촉구하고 있다. 둘째, 안전성 확보와 설명할 수 있는 AI(eXplainable AI, XAI)AI의 블랙 박스 문제점을 보완하기 위한 공정성 확보 논의이다. 인간을 대신하여 AI가 판단한다고 가정했을 때, 문제 발생 시, 각 공정에서 적절한 조치를 취하고 온 것을 대외적으로 설명해야 한다는 것이다. IEEE의 경우, 시스템의 기술적 특성에 대한 정보 제공 및 설명을 이용자 등에 대해 다양한 이해 관계자의 적극적인 참여를 얻는 것을 개발자의 양심에 맡기는 반면, EU는 사안에 따라 문제 발생시 책임소재나 제 삼자와 직원이 취약점이나 편견 등의 문제를 보고해야 하는 프로세스를 통한 통제와 책임의 소재까지 다루고 있다. 마지막으로, 최근 데이터 3법과 더불어 논란이 되고 있는 개인 데이터 및 개인 정보 보호이다. EU 일반 데이터 보호 규칙 (GDPR) 기존의 개인 정보 보호 규정의 준수와 함께 개인정보에 대한 이슈는 점차 확대되고 있는 추세이다. 새로운 혁신은 지금까지 국가 간 경제적 힘의 균형에 대해 큰 변화를 가져올 수 있다. 과거 일본의 자동차 기업이 저연비 자동차의 개발에 성공하여 세계적으로 기술 우위를 선점하고, 세계 자동차 시장을 석권 한 것처럼 자동 운전 자동차의 개발은 자동차 산업에서 각국의 기술 우위성을 크게 바꿔 놓을 수 있다. AI 산업의 활성화를 위해서는 기초 연구와 개발을 추진하는 동시에 AI활용 분야를 개척해 나가야 한다. 가장 먼저 선행되어야 할 부분은 AI 신뢰를 조성하는 방안을 추진하는 것이 필요하다. 개발자와 이용자뿐만 아니라, 정부와 업계 단체 등을 포함한 관련 이해 관계자가 AI의 개발 및 활용의 촉진과 AI 네트워크화의 건전한 발전을위한 생태 환경 조성을 위한 부단한 노력이 필요하다. 어떻게 인공 지능의 개발과 보급을 촉진하고 글로벌 경제 변화에 대응할 수있는 체제를 구축해야 하는지에 대한 논의 뿐 아니라, 위에서 언급한 윤리적 문제에 대해 개발자들의 윤리의식 정립과 다양한 이해관계자들의 동종의 협의 형성과정도 조속히 풀어야 할 과제이다.

• 주제 : 인공지능 기술 도입에 따른 SW 안전 이슈 동향과 AI 시대를 대비한 SW 안전 정책 방향
• 일시 : 2019년 12월 5일(목)
• 장소 : COEX(삼성동) 그랜드볼룸 102호

월간SW중심사회 2019년 12월호

5G가 전세계적으로 상용화되면서 AR(Augmented Reality, 증강현실) 기술에 대한 관심이 급증하였고 B2B 시장, 특히 산업용(Industrial) AR 시장의 성장에 대한 기대가 커졌다. 해외 산업용 AR 솔루션 시장에서는 PTC, Upskill, Atheer, XMRealilty 등의 전문기업들(후략)

인공지능과 자동화는 미래의 직업세계에도 커다란 영향을 미쳐 일자리를 창출하거나, 대체할 뿐 아니라, 상당수 직업의 직무와 스킬을 변화시킬 것이다. 미래사회가 요구하는 직무 스킬 수요에 적절히 대응하지 못하면 앞으로 계속 인력 부족과 스킬(후략)

국내외적으로 고령인구 돌봄 서비스에 인공지능을 활용하려는 시도가 이어지고 있다. 인공지능은 건강위험 예측, 만성질환 관리, 개인 맞춤형 서비스 제공, 대화를 통한 심리적 안정감 제공 등 고령자의 일상생활 불편과 신체적·정서적 문제 해결에 도움이 될 수 있을 것으로 기대되고 있다.(후략)

디지털 전환(Digital Transformation)은 “디지털 신기술을 선제적이고 적극적으로 활용하여 현행 업무의 경쟁력과 효율성을 획기적으로 높이거나 새롭게 부여된 업무의 원활한 처리를 추구하는 조직활동”을 의미한다. 우리나라에서는 최근 새로이(후략)

천칭자리(Libra)는 초여름 무렵부터 볼 수 있는 별자리다. 황도12궁의 7번째 별자리로 정의의 여신 아스트라이아가 가지고 다니던 저울로 알려져 있다. 아스트라이아는 분쟁이 일어나면 그 당사자들을 저울에 올려놓고 옳고 그름을 쟀다고 한다.(후략)

안녕하세요. 12월 3일 컨퍼런스 자료 , 그날 리셉션에서 홈페이지에 올려준다고 하셨는데 잘 못 찾겠습니다. 위치 알려주시면 고맙겠습니다. 아니면 메일로 보내주셔도 좋습니다. bjmoon01@gmail.com 감사합니다 .