1. 현재 한국 게임업계는 게임의 질, 기술력, 속도 등에서 글로벌 경쟁우위를 잃고 있으며, 이는 IP를 키우지 못한점, 장르개척의 미비, 가차모델 편중이 원인이라 할 수 있음
2. 인디게임이 아마추어가 만들고 비상업적이라는 인식을 버려야 하며, 인디게임은 추후 플랫폼의 다양화, 서사적 세계관을 겸비, 글로벌 시장 전략 등이 필요하다 조언함
MATLAB의 툴 역사를 보면 앨런튜링까지 거슬러 올라감, 현재 머신러닝까지 활용됨, 1931 MatLab 0.0 실리콘벨리에서 스타트업으로 시작, 1984년 본격적으로 MathWorks 회사를 설립하고 2000년대에 들어 상용소프트웨어로 판매 시작
강화학습이란 기계학습의 한 종류로 예측하는 학습 알고리즘이 피드백을 받아 학습하는 과정을 통칭하며, 본 강의에서는 유명한 Multi-armed Bandit, Contextual Bandit 문제를 활용하여 강화학습의 알고리즘을 학습해 봄
ANI(약한인공지능) : 특정영역의 문제를 풀어내는 인공지능
AGI(강한인공지능) : 인간수준의 인공지능(일반인공지능)
ASI(슈퍼인공지능) : 사람보다 모든 분양에서 뛰어난 인공지능, Transhumanism(인간이 한 단계 뛰어넘은 종으로 진화)
1. OS와 플랫폼에 대한 우리의 기술적인 측면의 편향 된 시각이 그것이 가지는 미래가치를 가리고 있음
2. 새로운 플랫폼이 만들어지기 위해서는 새로운 어플리케이션이 등장해야 하며, 서로 각각을 분리해서 바라보는 설계자의 관점을 지양해야 함
국내는 전국민을 대상으로 한 보건의료빅데이터를 장기간 보유하고 있는 특수성이 있으며 심평원은 보유하고 있는 다양한 보건의료데이터를 유의미하게 활용할 수 있도록 빅데이터 개방 플랫폼을 구축하여 빅데이터의 유용성과 접근성을 높여 나가고 있음, 향후 심평원의 데이터와 외부 데이터의 연계·융합하여 새로운 가치창출에 기여하고자 함