Healthcare에서의 AI 적용에 관한 관심이 높아지고 있으므로 실제 국내 의료 현장의 현황을 살펴봄으로서 현재와 미래를 대비하고 AI의 핵심으로 부상한 의료 정보를 활용하기 위해 개인정보보호법을 비롯한 각종 법률 체계의 검토·개선이 필요함
Healthcare에서의 AI 적용에 관한 관심이 높아지고 있으므로 실제 국내 의료 현장의 현황을 살펴봄으로서 현재와 미래를 대비하고 AI의 핵심으로 부상한 의료 정보를 활용하기 위해 개인정보보호법을 비롯한 각종 법률 체계의 검토·개선이 필요함
전통적인 선도기업들이 지속적인 경쟁우위를 갖기 위해서는 디지털 전환이 중요해지고 있으며, 이를 위해 문화, 전략, 역량, 조직 분야에서 새로운 역량이 필요함
IoT, Cloud, BigData 등의 SW기술은 데이터에 기반한 근거주의 의료혁신을 일으키며 연관된 다양한 산업들이 성장하고 있다. 이러한 환경하에 국내의 의료IT 현황을 살펴보고 표준화된 심사평가 시스템을 제안한다.
초고령화 시대, 인공지능형 차세대 인터페이스 산업이 성장하면서 뇌공학 기초 연구의 필요성이 증대되고 있으며 국내에서는 근육의 움직임 없이 쓸 수 있는(Brain-Computer Interface) 철자 입력 시스템(Neuro-speller), 로봇 팔 및 다리(Neuro-arm/leg) 등의 연구사례가 대표적임
1. P2P 소셜 네트워크는 공급자와 수요자 양방향의 플랫폼으로 작용되고 있음
2. 공유와 개방의 가치를 전파하고, 이에 상응하는 사람과 조직을 연결하는 활동이 매우 중요하며, 이와 같은 활동은 집단 지성으로 하여금 사회적 진화를 이끌어냄
1. 국내 인공지능 인프라 조성을 위해서는 저장소의 보안 문제를 해결해야 함
2. 현재 국내 기업의 경우 100장 수준의 GPU를 사용하고 있으나, 보유 기업의 절대적 수가 미국,일본 등에 비해 매우 부족한 실정임
분석을 최소화하고 반복 실행, 측정, 보완을 통한 린스타트업방식은 불확실성이 높은 시장에서 매우 유의미한 방법이다.
에너지 플랫폼은 전력 수요 절감뿐만 아니라, 시니어 케어 등 다양한 분야에서 활용이 가능하여 미래 유망 플랫폼으로서의 기능을 할 것으로 예측됨
1970년대 이후 태동한 SW 산업 관련 정책은 상공부 키펀치 용역 장려 정책이었음. 그간 정책은 IT서비스업체와 대기업 위주의 육성 정책이었으며, 여전히 플랫폼SW, 시스템SW 경쟁력이 취약하고, SW중심 의사결정이 이뤄지지 않음. 추후 정책은 신뢰기반으로 도약 추구