국내 인터넷이 보급되던 시대에 개념조차 생소했던 전자인증 전문 벤처기업을 창업하였으며 공인인증서비스, 보안인증솔루션 관련 서비스 등 을 국내시장에 선제적으로 제공하면서 우여곡절을 겪었고 이 과정에서 기업가 정신을 함양시킬 수 있었음 (후략)
국내 인터넷이 보급되던 시대에 개념조차 생소했던 전자인증 전문 벤처기업을 창업하였으며 공인인증서비스, 보안인증솔루션 관련 서비스 등 을 국내시장에 선제적으로 제공하면서 우여곡절을 겪었고 이 과정에서 기업가 정신을 함양시킬 수 있었음 (후략)
1. 대형연구개발 사업은 기술과 자원의 결집효과와 국가 경쟁력 강화 측면에서 중요한 요소임
2. 기술 선도국의 새로운 도전적 목표가 무엇인지와 국내 기술격차를 위해 반드시 필요한 연구를 선정하여 실효성 있는 중장기 대형 SW R&D과제를 추진하는 것이 중요
▪ AR/VR 기술은 제4차 산업혁명의 성장 동력 중 하나로 지정되었으나, 그 기반 기술의 활용처를 찾지 못해 최근 성장 속도가 둔화된 상태임
▪ 게임, 엔터테인먼트 산업뿐만 아니라 다양한 산업에서 활용 사례를 확인함으로써 산업별 접근 방식의 차별화가 필요함
▪ 자가계정 소프트웨어 투자액은 기업이나 정부부처가 스스로 사용하기 위해 내부적으로 개발한 소프트웨어 지출액이며 한국의 경우 2014년 기준 3.9조 원으로 추계됨
▪ 산업별로는 제조업의 비중이 27.4%로 가장 높으며 국내 서비스 산업의 생산성 제고를 위해서는 기업 내부적으로 자가계정 소프트웨어 투자를 늘려 소프트웨어 관련 기술 기반을 확보해야 할 것으로 보임
▪ 페이스북, 알리바바 등 인터넷 기업들이 전통 미디어 기업을 인수하면서 미디어에 SW기술을 접목하여 시너지를 발휘, 최근 애플도 디지털 잡지 플랫폼을 인수하면서 미디어 산업에 영향력을 확대 중
▪ 전통 미디어 기업들은 뉴스 도달률과 컨텐츠 독점력 하락으로 인해 수익성이 악화되면서 디지털 전환에 사활을 걸고 있음
▪ 인공지능의 악의적인 활용을 대비하기 위한 첫걸음으로, 시나리오 기법을 활용하여 잠재적인 위협에 대한 미래상을 논의함
▪ 그 본질적인 대응책으로, 인공지능 관련 정책 입안자나 개발자가 인공지능으로 인한 부작용을 인지하고 명시하는 노력이 필요함
▪ 인공지능 등 정보 기술의 경제적 파급력이 낮다는‘ 생산성 역설’이 대두되고 있음
▪ 이에 대해 반대 진영은 ▲혁신의 경제적 성과가 통계 수치에서 누락되었고, ▲성과는 서서히 발현되며, ▲혁신의 부작용이 성과를 상쇄한다고 대응함
▪ 제4차 산업혁명 시대에 혁신 주도의 경제 성장을 위해 혁신에서 성장으로 가는 경로를 단축하는 투자와 혁신에 의한 시장 실패를 막는 제도적 보완이 필요함
마침내 우리나라에서‘ 소프트웨어안전’이 정의되었다. 2018년 3월, 과학기술정보통신부가 입법 예고한‘ 소프트웨어산업진흥법 전부개정안’은 소프트웨어안전을“소프트웨어로 인한 사람의 생명이나 신체에 대한 위험의 발생을 방지하거나 이에 대한 충분한 대비가 되어 있는 상태를 말한다.”라고 정의하고, (후략)
“ 사람 없는 전략 없다!”최근 <블루오션 시프트>란 책으로 돌아온 프랑스 인시아드(INSEAD) 교수 김위찬의 말이다. 그는 새로운 블루오션을 찾아 가는 과정에서‘ 인간다움(humanness)’의 추구를 하나의 전략으로 제안한다. (후략)
캄보디아는 동남아시아에서는 상대적으로 빈곤한 축에 속하는 나라이나, 풍족한 천연자원과 인력으로 잠재 가능성이 있는 나라임. 인력 양성을 통해 빈곤을 해결할 수 있다고 봄
소프트웨어정책연구소는 2018년 SW산업의 10대 이슈로 ‘인공지능’, ‘스마트카(자율주행차)’, ‘빅데이터’, ‘보안(블록체인)’, ‘사물인터넷’, ‘클라우드’, ‘핀테크’, ‘AR/VR’, ‘네트워크’, ‘로봇’을 선정하였다. (후략)
글로벌 경기침체, 저성장 기조의 고착화로 고용 없는 성장이 전세계적으로 확산되고 있는 가운데 일자리 창출 정책이 핵심적인 국정과제로 대두되고 있다. (후략)
지능형 반도체는 IoT, 웨어러블 디바이스, 스마트시티, 지능형 이동체 등의 기술적 성숙도를 이끄는 부품으로 우리나라의 신성장 동력 산업 중 하나임 (후략)
블록체인 기술을 기반으로 다양한 형태의 계약을 자동으로 실행할 수 있는 스마트 계약이 등장하였으며, 활용을 위한 관련 연구개발이 진행되고 있음 (후략)
빅데이터 분석 기술이란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 (후략)
▪ 주요 렌딩코인 업체 중 하나인 비트커넥트의 급작스런 서비스 중단에 따라 코인 가격 급락 및 투자자 피해가 발생함
▪ 블록체인 서비스는 암호화폐 자체가 아닌 이를 기반으로 구현될 서비스·비즈니스 모델에 대한 검증 및 세심한 검토가 요구됨
IoT(Internet of Things, 사물인터넷)라는 용어는 케빈 애쉬턴(Kevin Ashton)이 1999년에 처음 사용한 것으로 알려지고 있다. (후략)