자연어처리는 컴퓨터를 통하여 인간의 언어를 이해하고 처리하는 학문 분야로 전이 기반의 한국어 의존구문 분석이나 상호참조를 분류문제로 전환하여 딥러닝 기반 한국어 상호참조 해결을 하는 등 한국어 자연어 처리를 위하여 딥러닝 기반의 다양한 알고리즘의 결합한 모델링을 통해 점진적인 성능 개선효과를 보이고 있음

최근 일본은 자국 내 인공지능 기술을 진흥하기 위해 195억 엔(약 2천억 원) 규모의 클라우드 컴퓨팅 인프라 ABCI(AI Bridging Cloud Infra)를 구축 예정으로 ABCI의 사업책임자인 일본산업기술종합연구소(AIST) 부소장 Satoshi Sekiguchi를 초청하여 ABCI의 도입 논리와 운영방안을 살펴보고자 함

월간SW중심사회 2017년 6월호

- 국내 소프트웨어 생산 현황

- 국내 소프트웨어 수출 현황

글로벌 자율주행자동차 시장, 연평균 41% 이상씩 고속 성장하면서 상용화가 가까워지고 있으며 기존 자동차 업체 및 IT업체가 사업을 확장하고 있음 (후략)

알파고는 커제 9단과의 대결을 끝으로 바둑계를 은퇴하며 인공지능의 가능성을 재증명 (후략)

패션산업은 ICT/SW의 도입으로 디자인, 생산, 물류, 유통 전반에 걸쳐 혁신적으로 변화 중 (후략)

스마트시티 시장은 연평균 18% 이상 고속 성장이 예상되며, 스마트에너지, 스마트보안, 스마트빌딩, 스마트교통, 스마트헬스케어 등 전 산업 분야에 영향 (후략)

철도와 전기는 초기 보급 당시 그 혁신성으로 인해 산업 활성화의 기틀이 되었을 뿐만 아니라, 기업이 얼마나 이를 잘 활용하느냐에 따라 기업의 경쟁우위(Competitive Advantage)가 결정되었다. (후략)

차량이 사람을 목적지까지 알아서 안전하게 데려다 주고, 사람은 차량 내에서의 시간을 보다 다양하고 가치 있는 일을 하며 보내게 된다는 미래는 이제 점차 가시화 되고 있다. (후략)

제4차 산업혁명 시대의 도래로 SW의 중요성은 나날이 증대됨에 따라 SW산업영역이 전통적인 SW에서 클라우드 서비스, 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 디지털 전환을 촉진하는 SW영역으로 확산 (후략)

본 연구의 목적은 소프트웨어 안전(Safety)에 대한 개념 정립에 도움을 주고, 소프트웨어 안전 산업 활성화를 위한 국내 소프트웨어 안전 정책 수립에 필요한 신뢰성있는 현황 자료 및 개선 방향을 제공하는 것이다.(후략)

본 연구는 최근 다양한 산업과의 융합으로 인해 소프트웨어 안전의 중요도가 크게 부각됨에 따라, 소프트웨어 안전에 관련된 국제 표준에 부합하는 소프트웨어 안전 전문가 자격제도를 제안함을 목적으로 수행되었다.(후략)

SW에 대한 활용성과 의존성이 증가하는 SW 중심사회가 발전함에 따라 SW의 오류 등으로 인한 사고 발생 가능성과 피해 규모도 상당한 수준으로 확대될 것 으로 예상된다. 따라서 문제가 생길 시 국가·사회·경제에 큰 영향을 미칠 수 있는 국가주요기반시설의 SW 안전을 확보하기 위한 제도 혁신의 필요성이 요구되게 되었다. (후략)

4차 산업혁명 시대에 인공지능, 로봇, 사물인터넷(IoT) 등 신기술을 기반으로 자율주행자동차, 스마트팩토리, 디지털 헬스케어 등 새로운 산업 분야가 만들어지고 있습니다. 하지만 이러한 변화는 기능 결함 등으로 인한 치명적인 사고를 야기할 수 있습니다. 이에 따라 소프트웨어 품질과 안전성 향상의 중요성이 커질 수밖에 없습니다.
‘세이프티 SW 2017 컨퍼런스’에서는 세이프티 전문가들과 함께 4차 산업혁명 시대에 안전한 서비스 구현을 모색하고자 합니다.

오늘날 ICT 융합 시스템에서 소프트웨어가 차지하는 비중은 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 상황에서 소프트웨어의 결함으로 인한 사고는 특히 사회, 경제적 피해가 막대할 가능성이 있는 만큼 소프트웨어의 기능적 안전성은 필수적인 요건으로 점차 부각되고 있다.