제4차 산업혁명의 도래로 SW에 기반한 자동화와 연결성이 극대화되면서 기존산업과 고용환경의 혁신적 변화가 진행 중이다. (후략)

빅데이터 분석 기술이란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술 (후략)

인공지능, 빅데이터, 클라우드, 사물인터넷, 즉 ABCi(AI, Bigdata, Cloud, IoT) 등은 제4차 산업혁명 관련 혁신 기술, 비즈니스 모델, 스타트업과 기업가들이 여러 지면에 소개되고 있다. (후략)

SW Keyword 10은 소프트웨어정책연구소에서 SW산업 및 시장의 환경 변화에 적기 대응하기 위한 기반자료를 제공하고자, 빅데이터 기반 텍스트마이닝 (후략)

SW Keyword 10은 소프트웨어정책연구소가 SW산업과 시장의 환경 변화에 적기 대응하기 위한 기반자료를 제공하고자, 빅데이터를 이용한 텍스트마이닝 및 연관어 분석을 통하여 선정된 SW관련 10대 키워드이다. (후략)

빅데이터(BigData)는 제4차 산업혁명의 핵심 요소기술 중 하나로 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI)과 동반성장하는 생태계에 속해있다. (후략)

산업 환경의 변화와 기술 기반의 4차 산업 혁명의 도래는 소프트웨어(이하 SW) 기반 산업 영역의 확산을 이끌어 오고 있다. 과거 기업의 생산성을 높여주는 지원 도구로서의 SW는 이제 기업의 핵심역량이 되어가고 있다. 이에 따라, 전 세계적으로 읽기, 쓰기, 계산하기의 기본 능력에서 추가적으로 갖추어야할 필수역량으로 SW역량이 대두되고 있다. (후략)

CCTV 영상을 SW 기술로 분석하여 기상현상을 관측할 수 있으며, 나아가 다양한 현장의 문제 해결에 영상분석 SW기술이 활용 가능

1. 사회연구를 위한 비교실험은 정책결정에 있어 필수적임에도 불구하고 다양한 환경 요인을 고려하기 어렵다는 문제가 있으며, 이를 극복하기 위한 다양한 통계적 방법론이 활용되고 있음을 소개

2. 빅데이터의 활용은 정책 평가에서 새 기회이자 위협임을 인지해야 하며, 통계적인 셈플링을 거친 신뢰 가능한 스몰데이터를 기반으로 점진적인 빅데이터 대체가 이루어져야 한다 제언

빅데이터의 강자는 누구일까? 구글, 아마존, 마이크로소프트가 언뜻 떠오른다. ’13년 9월 타임지의 커버 스토리는 ‘구글이 죽음을 해결할 수 있을까? (후략)

트럼프 정부의 출범으로 국제 사회가 긴장하고 있다. 트럼프는 특히 통상에 있어 다자주의적 접근에서 양자주의 협상으로의 전환을 강조하고, 강경파 반중(反中)인사들을 대거 기용했다.
한국의 직접적인 SW對美 수출은 13억달러 수준으로 SW통상마찰은 크지는 않을 것으로 예상된다. 비통상적 측면에서 해외 전문인력 유출, 지적재산권 보호 강화, 망중립성 폐지, 인터넷 통제와 데이터 감시 강화, 인프라 투자와 제조업 친화적 정책 등이 한국에도 영향을 미칠 것으로 보인다.

유럽의 FutureICT 프로젝트(2012), 싱가폴의 가상 싱가폴 프로젝트(2015), 미국 DARPA의 차세대 사화과학 연구(Forensic Social Science Supercollider)등 모사현실(Simulated Reality)을 사회학에 접목하여 우리 사회 미래를 탐색하고 현실에서의 실패를 최소화할 수 있음을 강조

■ 빅데이터의 특성
- 미래 ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인으로 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출
- 데이터를 생성 및 수집하는 IoT, 생성된 빅데이터를 분석하기 위한 인공지능과 직접적으로 연계

국내는 전국민을 대상으로 한 보건의료빅데이터를 장기간 보유하고 있는 특수성이 있으며 심평원은 보유하고 있는 다양한 보건의료데이터를 유의미하게 활용할 수 있도록 빅데이터 개방 플랫폼을 구축하여 빅데이터의 유용성과 접근성을 높여 나가고 있음, 향후 심평원의 데이터와 외부 데이터의 연계·융합하여 새로운 가치창출에 기여하고자 함

ㅇ 최근 클라우드, 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷 등 디지털 기술의 발전으로 모든 사물이 연결되고 보다 지능화된 사회로 진화하는 ‘4차 산업혁명’의 시대가 도래하고 있고,
이를 실현하는 핵심 동력인 소프트웨어의 중요성이 강조되고 있음

ㅇ 본 연구는 전통산업에서의 소프트웨어 기반 혁신활동의 실태를 파악하기 위하여 소프트웨어 융합 전략, 소프트웨어 기반 혁신을 위한 투자와 개발환경 조성, 기술수준, 인력현황, 애로사항 등을 조사하고, 산업별 SW융합수준과 기업의 소프트웨어중심 혁신 수준을 파악하고자 함

에너지 플랫폼은 전력 수요 절감뿐만 아니라, 시니어 케어 등 다양한 분야에서 활용이 가능하여 미래 유망 플랫폼으로서의 기능을 할 것으로 예측됨

▮ 연구결과 - SW 대한 부정적 인식은 점차 줄어드는 추세 (17.6% ➔ 15.8% ➔ 14.0%)

‘빅테이터의 허와 실’이란 주제로 이야기 하겠습니다.

먼저, 다음과 같이 지식, 정보, 데이터의 차이 및 정의에 대해 이야기를 한 후, 빅데이터의 정의, 빅데이터의 허와 실, 마지막으로 빅데이터 시대에서 무엇이 과연 중요한가에 대해 언급하는 것으로 마무리를 지려고 합니다.

지식, 정보, 데이터 이 새가지 개념의 차이를 정확히 알고 계시는 분들은 많지 않을 것 같습니다. 이 세가지 개념의 차이를 알아야 빅데이터가 무엇인지를 명확히 이해하기 위해서 도움이 된다고 생각되기에 간단히 설명 드리겠습니다. (후략)

■ 머신러닝, 빅데이터 활용을 위한 방안으로 부상
- 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석해 의미있는 결과를 도출하는 머신러닝에 대한 관심이 증가
- 글로벌 IT 기업들의 머신러닝 관련 사업 진출이 활발하며 국내기업들도 머신러닝을 활용하기
위한 노력을 강화

클라우드 산업의 지속적인 성장을 위해서는 무엇보다 기업들이 자율적으로 혁신역량을 발휘할 수 있는 여건을 마련하는 것이 중요하다. 개인정보는 엄격하게 보호돼야 하겠지만, 정보통신자원의 유연한 이용환경을 만들어내는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 한국 SW는 한 차원 높은 성장을 이룰 것으로 기대된다.